Runner, repeater, stranger (RRS) е метод за класификация, който разпределя всеки продукт, произвеждан в завода, в три категории въз основа на това колко често и колко предсказуемо се поръчва, така че графиците, дизайнът на клетки и складовата политика да могат да се пригодят към всеки модел на търсене.
Идеята е проста: не всяко SKU заслужава едно и също третиране. Високочестотните, стабилни „runners“ оправдават посветен поток, докато непредсказуемите „strangers“ изискват гъвкави мощности и различни правила за планиране. Ако класификацията е правилна, спирате да налагате единна логика за графици върху смесено портфолио, което никога няма да се държи еднакво.
Етикетите описват спектър на честота и предсказуемост на търсенето, а не размер или сложност. Част може да е физически малка и все пак да е stranger, ако никой не може да прогнозира кога ще бъде поръчана.
RRS естествено се комбинира с ABC анализ на търсенето. Докато ABC подрежда артикулите по принос към стойност или обем, RRS добавя измерението честота и вариабилност, което ви казва как да ги планирате.
Представете си, че механично предприятие работи с 40 артикула през 250-дневна работна година. Събирате две точки данни за всеки артикул: в колко дни е бил поръчан (честота на поръчките) и какъв дял от общия годишен обем представлява.
Моделът е класическата дълга опашка: 6 runners движат две трети от производствения поток, докато 20 strangers изяждат време за смяна и внимание при планирането за част от крайната продукция. Парето анализ на същите данни прави дисбаланса видим с един поглед и ви казва точно къде посветеният поток ще се изплати.
След като частите са класифицирани, следва оформянето на цеха. Runners оправдават посветени или почти посветени клетки с балансиран, стандартизиран поток, защото тяхното постоянно търсене държи тази мощност заета. Repeaters обикновено живеят в споделени клетки с бърза смяна, през които се редуват семейства от части. Strangers се обслужват най-добре от гъвкава зона „job shop“ или универсална клетка, която поглъща разнообразието, без да нарушава линиите за runners.
Това разграничение защитава най-добрия ви поток от най-лошата вариабилност. Когато strangers са принудени да минават през runner клетка, всяка смяна на позицията за ниско-обемни артикули отнема капацитет и въвежда нестабилност. Преди да се ангажирате с оформлението, картографирайте текущите маршрути с value stream map и проверете пътуването на оператори и материали с spaghetti диаграма, за да премахнете движението безполезно, вместо да го вграждате в новите клетки.
EPEI (Every Part Every Interval) е кадансът, с който споделен ресурс циклира през всички части, възложени на него. RRS е това, което ви позволява да зададете реалистичен EPEI, защото силно стегнат ритъм е необходим единствено за частите, които действително се повтарят.
Разгледайте пресова клетка с 6.5 часа налично работно време на смяна и 90 минути от това консумирани от смени. Ако възложите 5 repeaters и всяка смяна отнема 18 минути, пет смени се побират в този 90-минутен бюджет, давайки EPEI от един ден: всяка част се прави всеки ден.
Намалете времето за смяна чрез подобрение, фокусирано върху ограниченията , и можете или да добавите части в интервала, или да го съкратите. Strangers остават извън този ритъм изцяло; те се планират в отворен капацитет или в посветен гъвкав прозорец, така че никога да не дестабилизират каданса на repeater-ите.
По-кратък EPEI означава по-малки партиди, по-ниски запаси и по-бърз отклик, което е основното обещание на pull система попълвана с kanban. Но това работи само ако капацитетът за смяна го поддържа. Затова RRS и EPEI са неразделни.
Класификацията също така ви казва къде непрекъснатият поток превъзхожда партидното производство. Runners със стабилно търсене са идеалните кандидати за равномерно планиране и едночастичен или малолотов поток, защото можете да ги изгладите през седмицата без да изграждате големи буфери за сигурност. Repeaters обикновено работят в умерени партиди, оразмерени по EPEI.
Strangers, с непредсказуемо време, се обработват по поръчка и често се изисква малък сигурностен запас от суровини или компоненти, а не готови стоки, които може никога да не продадете.
Стратегията за инвентар се променя съответно. Runners могат да държат буфери от готова продукция, оразмерени чрез Законът на Литъл и наблюдавани чрез оборот на инвентара. Strangers почти никога не бива да стоят като готова стока. Прекласифицирайте периодично, защото stranger, който започне да се повтаря, заслужава повишение, а runner, който затихва, трябва да бъде понижен преди да задръсти посветена линия.
RRS е толкова добър, колкото данните за търсенето и представянето зад него, и тук Fabrico служи като основа от реалновременни данни. Fabrico улавя реалновременни OEE и мониторинг на производството във всяка клетка, така че можете да видите действителната честота на работа, време за смяна и престои по артикул, вместо да разчитате на остарели електронни таблици.
Неговото компютърно зрение работи дори на машини без PLC, което означава, че по-старо оборудване, работещо ниско-обемни strangers, също се измерва. Наблюдението на истинско OEE по продуктовите семейства ви казва дали вашите runner клетки са наистина стабилни и дали намаляването на времето за смяна отключва по-строг EPEI.
От страна на поддръжката, Fabrico е полево готов CMMS с работни нареждания, активи, превантивно планиране и проследяване на резервни части, така че клетките, които поддържат потока на вашите runners, да остават налични когато графикът разчита на тях. Fabrico е разработен в ЕС с резидентност на данните в ЕС. Разгледайте възможностите за OEE мониторинг и CMMS, за да обвържете решенията си по RRS с измерена реалност.
Преглеждайте класификацията на редовен интервал, обикновено тримесечен, и винаги след значителна промяна в търсенето или въвеждането на нов продукт. Моделите на търсене се променят: stranger може да стане repeater когато клиентът увеличи обема, а runner може да избледнее към опашката. Прекарването на анализа отново върху свежи, реални производствени данни поддържа вашите разпределения на клетки и EPEI честни, вместо да оптимизирате за смес от миналата година.
Минимумът е честота на поръчките (в колко периоди е имало търсене за всеки артикул) и приносът към обема за всеки артикул през представителен прозорец, идеално през пълен сезонен цикъл. Добавянето на време за смяна и вариабилност на търсенето изостря картината, защото две части с идентичен обем могат да се държат много по-различно, ако едната е стабилна, а другата е върхова. Реалновременният мониторинг на производството прави тези числа надеждни вместо приблизителни.
Да. Статусът runner е въпрос на честота и предсказуемост, не на физически размер или годишно количество. Малък компонент, поръчван всеки ден в стабилни количества, е runner и принадлежи към стабилен поток, докато голяма персонализирана сглобка, поръчвана два пъти годишно, е stranger. Класифицирайте по поведение на търсенето, след което нека обемът и стойността да определят колко посветен капацитет заслужава всеки артикул.
Готови ли сте да класифицирате портфолиото си по реални числа вместо по догадки? Резервирайте демонстрация на Fabrico и вижте как живите OEE и производствени данни разкриват кои продукти са runners, repeaters и strangers, за да можете да проектирате клетки и да зададете EPEI, който действително се изпълнява.
Вход
Блог
