Puntos clave
Respuesta breve: DPMO y PPM son dos maneras de expresar tasas de defectos a escala, y la diferencia refleja la distinción entre defecto y unidad defectuosa. PPM. Parts Per Million, cuenta unidades defectuosas por millón producido: cuenta piezas defectuosas. DPMO.
Defects Per Million Opportunities, cuenta defectos por millón de oportunidades de defecto, teniendo en cuenta cuántas formas puede fallar cada unidad. PPM es la tasa más simple basada en la unidad; DPMO es la medida basada en oportunidades detrás del nivel sigma de Six Sigma.
Para los términos subyacentes, véase defecto vs defectuoso.
PPM. Parts Per Million, expresa una tasa de defectos como el número de unidades defectuosas por millón producido. Si un proceso produce 500 unidades defectuosas por millón, eso son 500 PPM.
PPM está basado en la unidad y es intuitivo: cuenta piezas defectuosas, tratando cada unidad simplemente como buena o defectuosa independientemente de cuántas cosas estuvieran mal en ella, lo que lo hace conceptualmente igual a contar unidades defectuosas, solo escalado a un millón para las bajas tasas de la manufactura moderna.
PPM se usa ampliamente porque es simple y está directamente ligado a lo que experimenta el cliente, la fracción de unidades que están malas.
Su limitación es que no tiene en cuenta la complejidad: una pieza simple y un ensamblaje complejo con docenas de características son ambos solo una unidad defectuosa en PPM, aunque tengan números muy diferentes de formas de fallar.
DPMO. Defects Per Million Opportunities, expresa una tasa de defectos como el número de defectos por millón de oportunidades para que ocurra un defecto.
El concepto nuevo clave es la oportunidad: cada unidad tiene cierto número de chances de ser defectuosa (cada característica, cada atributo, cada paso que podría salir mal), y DPMO cuenta defectos frente al número total de esas oportunidades, escalado a un millón.
Esto tiene en cuenta la complejidad: una unidad compleja con muchas características tiene muchas oportunidades, por lo que DPMO normaliza la tasa de defectos por cuántas formas podían fallar las cosas, permitiendo una comparación justa entre productos simples y complejos.
DPMO está basado en oportunidades y es la medida estándar de defectos en Six Sigma, precisamente porque captura tanto cuántos defectos ocurren como cuántas oportunidades hubo para que ocurrieran.
La distinción sigue la lógica defecto versus unidad defectuosa, ampliada. PPM cuenta unidades defectuosas, piezas malas, como un mundo donde una unidad es buena o no.
DPMO cuenta defectos frente a oportunidades, fallos normalizados por la complejidad, como un mundo que cuenta defectos y además divide por cuántas oportunidades hubo. Por eso los dos números pueden contar historias diferentes.
Un ensamblaje complejo puede tener un PPM alto (muchas unidades tienen al menos un defecto) pero un DPMO modesto (esos defectos están repartidos entre muchas oportunidades por unidad), mientras que una pieza simple con pocas oportunidades muestra los dos números mucho más cercanos.
Usar PPM para comparar un producto simple con uno complejo penaliza injustamente al complejo; DPMO nivela la comparación al tener en cuenta las oportunidades.
La elección correcta depende de si te importan las unidades malas (PPM) o la tasa de defectos por oportunidad (DPMO).
Considera una placa de circuito compleja con 100 oportunidades de defecto por placa (100 puntos de soldadura, componentes y controles). Una tanda de 10.000 placas encuentra 50 placas con al menos un defecto, y 60 defectos en total.
PPM mira las placas malas: 50 defectuosas por 10.000 es 5.000 PPM defectuosas.
DPMO mira los defectos frente a las oportunidades: 60 defectos en 10.000 placas por 100 oportunidades = 1.000.000 de oportunidades, así que 60 frente a 1.000.000, escalado a un millón, son 60 DPMO.
Dos números muy diferentes que describen la misma tirada, 5.000 PPM frente a 60 DPMO, porque uno cuenta placas malas y el otro cuenta defectos frente a más de un millón de oportunidades.
Para comparar el proceso de esta placa compleja con una pieza simple, DPMO es la medida justa; para lo que recibe el cliente, PPM defectuosas es la directa.
DPMO es la base del nivel sigma de Six Sigma, la famosa escala donde un sigma más alto significa drásticamente menos defectos, siendo el conocido six sigma aproximadamente 3.4 DPMO.
Como el nivel sigma se define en términos de defectos por oportunidad, DPMO, no PPM, es la métrica que se mapea sobre él; calculas DPMO y lo conviertes a un nivel sigma para expresar la capacidad del proceso en esa escala universal.
PPM no se mapea tan claramente, porque no tiene en cuenta las oportunidades.
Esta es una razón importante por la que DPMO se prefiere en los programas Six Sigma: compara justamente procesos de distinta complejidad y alimenta directamente el lenguaje del nivel sigma usado para fijar y comunicar objetivos de calidad.
PPM sigue siendo la tasa de defectos defectuosas más simple y orientada al cliente.
Ambas métricas cuantifican las tasas de defectos que alimentan el factor de calidad de la OEE. El factor de calidad de la OEE funciona al nivel de unidades buenas frente a defectuosas, lo que lo hace conceptualmente más cercano a PPM defectuosas, la fracción de unidades que no son buenas, escalada.
DPMO queda en una capa más profunda, útil cuando necesitas entender las tasas de defectos por oportunidad y comparar procesos de distinta complejidad, especialmente dentro de un programa Six Sigma enfocado en la variación detrás de esos defectos.
Ambos describen en última instancia las pérdidas de calidad que reducen la OEE; PPM se alinea con cómo la OEE cuenta unidades buenas, mientras que DPMO y su nivel sigma ofrecen la visión más profunda y normalizada por complejidad del proceso que las produce.
Fabrico captura los conteos de buenas frente a defectuosas en el punto de producción que sustentan ambas métricas, alimentando la tasa de defectuosas (la visión PPM) directamente en el factor de calidad de la OEE en tiempo real, y proporcionando los datos de defectos que un equipo necesita para calcular DPMO y el nivel sigma para un análisis más profundo.
Al trazar estas tasas de defectos a lo largo del tiempo y vincularlas a códigos de razón, muestra si la calidad está mejorando y qué defectos dominan, conectando los números escalados de defectos con las pérdidas específicas que vale la pena corregir.
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PPM (partes por millón) cuenta unidades defectuosas por millón producido; cuenta piezas defectuosas. DPMO (Defectos por Millón de Oportunidades) cuenta defectos por millón de oportunidades de defecto, teniendo en cuenta cuántas formas puede ser defectuosa cada unidad. PPM está basado en la unidad; DPMO está basado en oportunidades.
DPMO tiene en cuenta la complejidad del producto al contar defectos frente al número de oportunidades de defecto, permitiendo una comparación justa entre productos simples y complejos. Además, es la base del nivel sigma de Six Sigma. PPM no considera oportunidades, por lo que puede penalizar injustamente a los productos complejos.
Una oportunidad es una chance de que ocurra un defecto en una unidad: cada característica, atributo o paso que podría salir mal. DPMO cuenta defectos frente al número total de estas oportunidades, por lo que definiciones de oportunidades consistentes son esenciales para que la métrica tenga sentido.
El nivel sigma se define en términos de defectos por oportunidad, por lo que DPMO se mapea directamente a él; por ejemplo, six sigma corresponde aproximadamente a 3.4 DPMO. Calculas DPMO y lo conviertes a un nivel sigma para expresar la capacidad del proceso en esa escala universal.
Ambos cuantifican las tasas de defectos que alimentan el factor de calidad de la OEE, que cuenta unidades buenas frente a defectuosas, conceptualmente más cercano a PPM defectuosas. DPMO queda en una capa más profunda, ofreciendo una visión normalizada por complejidad útil en programas Six Sigma orientados a la variación detrás de los defectos.
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