L’indicateur erroné : mesurer le « coût total de maintenance » est dangereux car il pénalise les volumes de production élevés.
Le véritable indicateur : le coût de maintenance par unité (MCPU) est le seul KPI qui aligne le service de maintenance sur les objectifs de l'entreprise.
Le calcul : pourquoi vous avez besoin d’un système comme Fabrico qui combine les données financières (CMMS) avec les données de production (OEE) pour automatiser ce chiffre.
Un TRS capté directement depuis vos machines, sans saisie manuelle ?
Voir en directChaque mois, le responsable de la maintenance (« Mike ») se rend dans le bureau de la directrice d'usine (« Paula ») pour examiner le budget.
Paula : « Mike, tu as dépensé 50 000 € en pièces détachées et main-d’œuvre ce mois-ci. Cela représente un dépassement de budget de 20 %. »
Mike : « Je sais, mais les chaînes de production tournaient 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 !
Nous avons battu des records de production. Forcément, nous avons utilisé plus de pièces. »
Cette dispute a lieu tous les jours dans les usines. Cela se produit parce qu'ils regardent le mauvais chiffre.
Ils analysent le coût total de maintenance . Il s'agit d'un indicateur de « centre de coûts ». Cela incite Mike à cesser de réparer les choses simplement pour faire des économies, ce qui finit par nuire à la production.
Pour résoudre ce problème, vous devez vous tourner vers le « Saint Graal » des indicateurs clés de performance (KPI) de production : le coût de maintenance par unité (MCPU).
Voici comment le calculer, pourquoi cela change la donne et pourquoi la plupart des logiciels ne parviennent pas à le suivre.
La formule est d'une simplicité trompeuse :
MCPU = (Main-d'œuvre totale de maintenance + Pièces) / (Total des unités produites)
Scénario A : Vous dépensez 10 000 € en maintenance. Vous produisez 1 000 unités.
Coût unitaire : 10,00 € . (C'est cher).
Scénario B : Vous dépensez 20 000 € en maintenance. Vous produisez 5 000 unités.
Coût unitaire : 4,00 € . (C'est efficace).
Dans le scénario B, Mike a dépensé le double du budget, mais il a en réalité été 250 % plus efficace .
Si Paula ne tient compte que du coût total, elle crie sur Mike. Si elle prend en compte le MCPU, elle lui accorde une prime.
Si le MCPU est si important, pourquoi tous les tableaux de bord CMMS ne l'affichent-ils pas ?
Parce que les outils CMMS standard sont aveugles à la production.
UpKeep / Limble / Fiix : Ces systèmes calculent le numérateur (coût de la main-d’œuvre et des pièces). Ils savent par exemple que vous avez dépensé 500 € pour un moteur.
Le problème : ils ignorent le dénominateur (volume de production). Ils n’ont aucune idée si ce moteur a permis de produire 1 unité ou 1 million d’unités.
Pour obtenir ce chiffre, le responsable de la maintenance doit généralement exporter les données de coûts vers Excel, solliciter les données de volume auprès du responsable de la production et fusionner manuellement les feuilles de calcul. Cette méthode est lente, sujette aux erreurs et rarement utilisée.
Fabrico se distingue par l'intégration des données OEE (données de production) et CMMS (données de maintenance) dans une base de données unique.
Nous possédons à la fois le numérateur et le dénominateur.
Étape 1 : Capture des coûts (La solution)
Les techniciens enregistrent leurs heures de travail et consomment des pièces détachées pour un équipement spécifique (par exemple, « Ligne de remplissage 1 »). Fabrico calcule le coût financier exact de cette intervention.
Étape 2 : Acquisition du volume (Le diagnostic)
Le module OEE de Fabrico se connecte à l'automate programmable ou aux capteurs de la « ligne de remplissage 1 ». Il compte précisément le nombre de bouteilles conformes produites pendant ce quart de travail, cette journée ou ce mois.
Étape 3 : Le tableau de bord automatisé
Fabrico divise automatiquement le coût par le volume.
Paula se connecte et voit un graphique : « Coût d’entretien actuel par bouteille : 0,004 € ».
Une fois que vous avez ce chiffre, vous pouvez prendre des décisions d'ingénierie de haut niveau basées sur la maintenance axée sur la fiabilité (RCM) .
Dans quelles circonstances l'entretien d'une machine coûte-t-il plus cher que son remplacement ?
Si le coût unitaire d'une machine (MCPU) augmente progressivement de 0,05 € à 0,08 € sur un an, l'actif se déprécie. Vous pouvez démontrer mathématiquement au service financier que l'achat d'une nouvelle machine ramènera le coût unitaire à 0,05 €, en calculant précisément la date de retour sur investissement.
Faut-il acheter le roulement à 50 € ou le roulement haut de gamme à 150 € ?
Effectuez un test. Installez le roulement coûteux.
Si le coût du processeur diminue (grâce à une augmentation de la production entre les pannes), la pièce la plus coûteuse devient en réalité moins chère. Fabrico le démontre automatiquement.
Lorsque le service financier demande à Mike de réduire son budget de 10 %, il peut riposter avec des données :
« Si nous réduisons le nombre de modules PM, notre taux de défaillance augmentera. Compte tenu du volume actuel, cela fera passer le MCPU de 0,10 € à 0,15 €. Nous économiserons 5 000 € sur les pièces, mais nous perdrons 50 000 € de marge bénéficiaire. »
Les responsables de la maintenance ont souvent du mal à obtenir les approbations budgétaires car ils parlent de « fiabilité ». Les directeurs financiers, quant à eux, parlent de « marges ».
Le coût de maintenance par unité transforme la fiabilité en marge.
Si votre logiciel actuel ne peut pas calculer ce nombre automatiquement, vous vous battez avec un handicap majeur.
Reliez vos coûts à votre production.
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