Jak obliczyć koszt utrzymania na jednostkę (najważniejszy wskaźnik KPI w produkcji)

Co miesiąc kierownik ds. utrzymania ruchu („Mike”) udaje się do biura kierownika zakładu („Pauli”), aby omówić budżet.

Paula: „Mike, wydałeś w tym miesiącu 50 000 euro na części zamienne i robociznę. To o 20% więcej niż zakładano”.

Mike: „Wiem, ale linie produkcyjne działały 24/7! Pobiliśmy rekordy produkcji. Oczywiście zużyliśmy więcej części”.

Ten spór zdarza się w fabrykach codziennie. Dzieje się tak, ponieważ patrzą na niewłaściwe liczby.

Analizują całkowity koszt utrzymania . To wskaźnik „centrum kosztów”. Zachęca Mike'a do zaprzestania napraw tylko po to, by zaoszczędzić pieniądze, co ostatecznie prowadzi do zatrzymania produkcji.

Aby rozwiązać ten problem, należy skupić się na „Świętym Graalu” kluczowych wskaźników efektywności produkcji: koszcie utrzymania na jednostkę (MCPU).

Oto jak to obliczyć, dlaczego zmienia to treść rozmowy i dlaczego większość programów nie potrafi tego śledzić.

Formuła: Kontekst jest najważniejszy

Wzór jest pozornie prosty:

MCPU = (Całkowita praca konserwacyjna + części) / (Łączna liczba wyprodukowanych dobrych jednostek)

Dlaczego to wszystko zmienia:

• Scenariusz A: Wydajesz 10 000 euro na konserwację. Produkujesz 1000 sztuk.

  • Koszt za jednostkę: 10,00 € . (To jest drogie).

• Scenariusz B: Wydajesz 20 000 euro na konserwację. Produkujesz 5000 sztuk.

  • Koszt jednostkowy: 4,00 € . (To jest wydajne).

W scenariuszu B Mike wydał dwukrotnie więcej budżetu, ale w rzeczywistości był o 250% bardziej wydajny .
Jeśli Paula patrzy tylko na całkowity koszt, krzyczy na Mike'a. Jeśli patrzy na MCPU, daje mu premię.

„Luka w danych”: dlaczego Twój system CMMS nie jest w stanie tego zrobić

Jeśli MCPU jest tak ważne, dlaczego nie jest ono uwzględniane na każdym pulpicie CMMS?

Ponieważ standardowe narzędzia CMMS nie uwzględniają produkcji.

• UpKeep / Limble / Fiix: Te systemy śledzą licznik (koszt robocizny + części). Wiedzą, że wydałeś 500 euro na silnik.

• Problem: Nie znają mianownika (wielkości produkcji). Nie mają pojęcia, czy ten silnik pomógł wyprodukować 1 gadżet, czy 1 milion gadżetów.

Aby uzyskać tę liczbę, Kierownik ds. Utrzymania Ruchu zazwyczaj musi wyeksportować dane dotyczące kosztów do Excela, poprosić Kierownika ds. Produkcji o dane dotyczące wolumenu i ręcznie scalić arkusze kalkulacyjne. Jest to powolne, podatne na błędy i zdarza się rzadko.

Rozwiązanie Fabrico: „natywne” obliczenia

Rozwiązanie Fabrico wyróżnia się tym, że integruje OEE (dane produkcyjne) i CMMS (dane dotyczące konserwacji) w jednej bazie danych.

Jesteśmy właścicielami licznika i mianownika.

Jak to działa w Fabrico:

1. Krok 1: Przechwytywanie kosztów (lekarstwo)
   Technicy rejestrują swoje godziny i zużycie części zamiennych dla konkretnego zasobu (np. „Linia napełniająca 1”). Fabrico oblicza dokładny koszt finansowy danego zlecenia.

2. Krok 2: Przechwytywanie woluminów (diagnostyka)
   Moduł OEE firmy Fabrico łączy się ze sterownikiem PLC lub czujnikami na „linii napełniającej 1”. Dokładnie zlicza, ile dobrych butelek wyprodukowano w ciągu danej zmiany, dnia lub miesiąca.

3. Krok 3: Zautomatyzowany panel sterowania
   Fabrico automatycznie dzieli koszt przez objętość.
   Paula loguje się i widzi wykres: „Aktualny koszt utrzymania na butelkę: 0,004 €”.

Wykorzystanie MCPU do kierowania strategią (RCM)

Mając te dane, możesz podejmować decyzje inżynieryjne na wysokim szczeblu w oparciu o konserwację zorientowaną na niezawodność (RCM) .

1. Decyzja o „końcu życia”

Kiedy utrzymanie maszyny jest droższe niż jej wymiana?

• Jeśli koszt jednostki centralnej (MCPU) wzrośnie z 0,05 do 0,08 EUR w ciągu roku, aktywa ulegają degradacji. Możesz matematycznie udowodnić działowi finansowemu, że zakup nowej maszyny obniży koszt jednostkowy z powrotem do 0,05 EUR, obliczając dokładną datę zwrotu z inwestycji (ROI).

2. Decyzja „części premium”

Czy lepiej kupić łożysko za 50 euro czy łożysko premium za 150 euro?

• Przeprowadź test. Zainstaluj drogie łożysko.

• Jeśli wydajność procesora MCPU spada (ponieważ produkujesz więcej jednostek między awariami), droższa część jest w rzeczywistości tańsza. Fabrico udowadnia to automatycznie.

3. Obrona budżetu

Gdy dział finansowy poprosi Mike'a o obcięcie budżetu o 10%, ten może odpowiedzieć, przedstawiając dane:
„Jeśli ograniczymy produkcję części zamiennych, wzrośnie nasz wskaźnik awaryjności. Biorąc pod uwagę obecny wolumen, spowoduje to wzrost kosztu mikroprocesora z 0,10 do 0,15 euro.

Zaoszczędzimy 5 tys. euro na częściach, ale stracimy 50 tys. euro marży zysku”.

Podsumowanie: Mów językiem finansów

Menedżerowie ds. utrzymania ruchu często mają trudności z uzyskaniem akceptacji budżetu, ponieważ mówią o „niezawodności”. Dyrektorzy finansowi mówią o „marżach”.

Koszt utrzymania na jednostkę przekłada się na niezawodność i marżę.

Jeśli oprogramowanie, którego używasz, nie jest w stanie automatycznie obliczyć tej liczby, to znaczy, że walczysz z jedną ręką związaną za plecami.

Powiąż koszty z wynikami.

[Zarezerwuj demo z Fabrico], aby zobaczyć, jak nasza ujednolicona platforma OEE+CMMS oblicza MCPU w czasie rzeczywistym.