Menu
Zintegrowane OEE+CMMS dla dyrektorów finansowych: koszt utrzymania na jednostkę i model ROI

Zintegrowane OEE+CMMS dla dyrektorów finansowych: koszt utrzymania na jednostkę i model ROI

Zintegrowane OEE+CMMS dla dyrektorów finansowych: jak inwestycje w utrzymanie przekładają się na wielkość produkcji, wskaźnik kosztu utrzymania na jednostkę oraz model ROI zatwierdzany przez dział finansów.
Zintegrowane OEE+CMMS dla dyrektorów finansowych: koszt utrzymania na jednostkę i model ROI

Wskaźnik finansowy, którego potrzebują dyrektorzy finansowi: koszt utrzymania na jednostkę produktu

Dyrektorzy finansowi w sektorze produkcyjnym potrzebują jednej miary utrzymania, która łączy wydatki na utrzymanie z wielkością produkcji: koszt utrzymania przypadający na jednostkę. Całkowite wydatki na utrzymanie podzielone przez całkowitą liczbę wyprodukowanych jednostek dają znormalizowaną miarę kosztu, która pozostaje porównywalna w okresach o różnej wielkości produkcji i umożliwia porównanie pomiędzy zakładami niezależnie od wielkości obiektu.

Zakład z rocznymi wydatkami na utrzymanie w wysokości 500 000 USD, produkujący 1 000 000 jednostek, ma koszt utrzymania 0,50 USD na jednostkę.

Jeżeli wydatki na utrzymanie wzrosną do 600 000 USD, a produkcja wzrośnie do 1 400 000 jednostek (poprawa OEE z 65% do 80%), koszt utrzymania na jednostkę spadnie do 0,43 USD, oznacza to 14% poprawę pomimo wyższych bezwzględnych wydatków na utrzymanie.

To jest finansowa narracja, którą umożliwia zintegrowane OEE+CMMS: wyższe wydatki na utrzymanie prowadzą do niższego kosztu utrzymania na jednostkę, ponieważ poprawa OEE zwiększa produktywność tego samego parku maszynowego. Dyrektorzy finansowi, którzy dostrzegają tę zależność, wydatki na utrzymanie wobec kosztu utrzymania na jednostkę skorelowane z trendem wydajności OEE, rozumieją intuicyjnie uzasadnienie dla inwestycji w utrzymanie.

Bez zintegrowanych danych OEE i finansowych w jednym widoku tę relację trzeba za każdym razem odtwarzać ręcznie z oddzielnych systemów, gdy dział finansów pyta o wydatki na utrzymanie.

Jak zintegrowane OEE i CMMS łączą inwestycje w utrzymanie ruchu z wynikami finansowymi

Zintegrowany model finansowy OEE+CMMS ma trzy warstwy. Warstwa 1, bezpośrednia widoczność kosztów utrzymania: CMMS dostarcza koszty utrzymania według urządzenia, linii i zakładu, robocizna plus części plus wydatki na wykonawców, przydzielone do centrów kosztów produkcji w celu integracji z rachunkiem zysków i strat.

Zastępuje to ręcznie przygotowywane raporty kosztów utrzymania, które większość zespołów finansowych otrzymuje co miesiąc. Warstwa 2, odzyskana zdolność produkcyjna: dane o poprawie OEE pokazują godziny produkcji odzyskane dzięki inwestycjom w utrzymanie. Każdy punkt procentowy poprawy OEE na linii produkcyjnej przekłada się na dodatkowe godziny produkcji przy przepustowości tej linii, bezpośrednio mierzalne jako przyrost zdolności produkcyjnej.

Warstwa 3, połączenie: zintegrowane raportowanie pokazuje koszt utrzymania na jednostkę w zależności od zmian OEE, bezpośrednio wykazując, czy inwestycja w utrzymanie przynosi wzrost efektywności produkcji.

Rozmowa z dyrektorem finansowym oparta na zintegrowanych danych: w I kwartale zainwestowaliśmy a variable amount w planowane prace konserwacyjne na liniach 1, 4, OEE na tych liniach wzrosło z 68% do 74%, a koszt utrzymania na jednostkę spadł z a variable amount do a variable amount

inwestycja w utrzymanie przyniosła poprawę o a variable amount na jednostkę przy 200,000 jednostek, czyli a variable amount bezpośredniej poprawy kosztów. Taka skwantyfikowana narracja o ROI jest dostępna automatycznie z zintegrowanych danych; przy oddzielnych systemach OEE i utrzymania wymaga ręcznego odtworzenia w każdym cyklu raportowania.

Opracowanie uzasadnienia biznesowego zintegrowanego OEE+CMMS przygotowanego dla CFO

Dyrektorzy finansowi oceniają inwestycję w OEE+CMMS pod kątem trzech wymiarów finansowych. Okres zwrotu: w którym momencie skumulowane uniknięte koszty i odzyskana zdolność produkcyjna przekraczają całkowitą inwestycję? Dla producenta z segmentu średnich przedsiębiorstw zintegrowane OEE+CMMS zwykle zapewnia zwrot w ciągu 6, 12 miesięcy przy konserwatywnych założeniach dotyczących poprawy.

Przedstaw analizę wrażliwości pokazującą okres zwrotu przy 50%, 75% i 100% szacunków poprawy w scenariuszu bazowym, jeśli okres zwrotu jest krótszy niż 18 miesięcy nawet przy realizacji na poziomie 50%, inwestycja jest akceptowalna dla dyrektora finansowego.

Wartość bieżąca netto w horyzoncie 3 lat: przy stopie dyskontowej 15% jaka jest wartość bieżąca netto (NPV) prognozowanego strumienia unikniętych kosztów i odzyskanej zdolności produkcyjnej? Użyj rzeczywistych wydatków na utrzymanie i danych produkcyjnych jako danych wejściowych zamiast benchmarków branżowych, dyrektorzy finansowi wnikliwie analizują benchmarki, ale akceptują modele oparte na własnych danych.

Stopa zwrotu skorygowana o ryzyko: jaki jest scenariusz negatywny, jeśli system nie przyniesie żadnej poprawy? Podłoga ryzyka dla zintegrowanego OEE+CMMS to brak poprawy operacyjnej, ale pełna widoczność wydatków na utrzymanie ruchu i efektywności produkcji, co ma wartość w kontekście zgodności i ładu korporacyjnego nawet bez poprawy operacyjnej.

Większość dyrektorów finansowych zatwierdza inwestycję w OEE+CMMS na skalę średnich przedsiębiorstw wyłącznie ze względu na wartość uzyskanej widoczności, zanim uwzględnią szacunki poprawy operacyjnej. Zintegrowane dane dotyczące kosztu utrzymania na jednostkę, efektywności produkcji według linii oraz zgodności z programem utrzymania ruchu są warte posiadania niezależnie od trajektorii poprawy.

Powiązane artykuły

Najnowsze wiadomości z naszego bloga

Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Sprawdź swój potencjalny zwrot z inwestycji: zarezerwuj prezentację na żywo
Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Klikając przycisk Akceptuj, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie podczas uzyskiwania dostępu do tej witryny i korzystania z naszych usług. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pliki cookie są używane i zarządzane, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności Polityka prywatności i Deklaracja plików cookie