Prawie każda przygoda z OEE zaczyna się w Excelu. Jest darmowy, znany i wystarczająco dobry, by udowodnić koncepcję, i nie ma w tym nic złego.
Jeśli chcesz obliczać OEE w arkuszu kalkulacyjnym, ten przewodnik pokazuje dokładnie jak, strukturę, formuły i przykładowe obliczenie. Omawia też część, którą większość szablonów pomija: moment, w którym arkusz zaczyna kosztować cię więcej niż oszczędza.
Szablon w Excelu to świetne miejsce, by zacząć mierzyć OEE, i frustrujące miejsce, by w nim pozostać.
OEE jest iloczynem trzech czynników:
OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość
Dostępność = Czas pracy ÷ Zaplanowany czas produkcji (czyli ile z zaplanowanego czasu maszyna faktycznie pracowała).
Wydajność = (Idealny czas cyklu × Całkowita liczba) ÷ Czas pracy (jak szybko pracowała względem swojej idealnej prędkości).
Jakość = Liczba dobrych wyrobów ÷ Całkowita liczba (ile jednostek było dobrych za pierwszym razem).
Dane wejściowe. Utwórz komórki dla: zaplanowanego czasu produkcji, czasu przestojów (a więc i czasu pracy), idealnego czasu cyklu, całkowitej liczby i liczby dobrych sztuk.
Dostępność. Czas pracy = Zaplanowany czas − Przestój; następnie Dostępność = Czas pracy / Zaplanowany czas.
Wydajność. Wydajność = (Idealny czas cyklu × Całkowita liczba) / Czas pracy.
Jakość. Jakość = Liczba dobrych wyrobów / Całkowita liczba.
OEE prosto z maszyn, bez ręcznego wpisywania danych?
Zobacz na żywoOEE. Pomnóż te trzy wartości i sformatuj jako procent.
Zaplanowany czas 480 min, czas przestoju 60 min → Dostępność = 420/480 = 87,5%. Idealny czas cyklu 1,0 min/szt., całkowita liczba 380 w 420 min → Wydajność = 380/420 = 90,5%. Liczba dobrych 360 z 380 → Jakość = 94,7%. OEE = 0,875 × 0,905 × 0,947 ≈ 75%.
Ręczne wprowadzanie danych jest wolne, spóźnione i podatne na błędy, a operatorzy tego nie lubią. Liczby wpisywane po zmianie to szacunki, nie fakty.
Brak widoczności w czasie rzeczywistym. Arkusz pokazuje OEE z wczoraj; nie może ostrzec cię o problemie dziejącym się teraz.
Nie skaluje się na wiele maszyn, zmian czy zakładów bez stawania się kruchą plątaniną arkuszy.
Brak informacji o przyczynach. Sama liczba bez skategoryzowanych powodów przestojów mówi, że OEE jest niskie, ale nie dlaczego.
Staje się silosem danych. Dane znajdują się w pliku, odłączone od utrzymania i wszystkiego innego, klasyczne ciemne dane.
Arkusz spełnił swoje zadanie, gdy udowodnisz, że warto śledzić OEE i pojawi się którykolwiek z tych czynników: więcej niż jedna lub dwie maszyny, potrzeba reagowania w czasie rzeczywistym lub frustracja, że liczby docierają zbyt późno, by na nie reagować. Wtedy automatyczne zbieranie danych szybko się zwraca.
Szerszy kompromis jest taki sam, jak w naszym przewodniku CMMS vs arkusze , a opcje zbierania danych omówione są w Metodach zbierania danych OEE .
Fabrico automatycznie zbiera dane o dostępności, wydajności i jakości bezpośrednio z maszyn, w czasie rzeczywistym, z dołączonymi powodami przestojów, dzięki czemu otrzymujesz bieżące OEE i informację, dlaczego tak jest, bez konieczności wpisywania liczb do arkusza. Działa w skali wielu maszyn, zmian i zakładów oraz łączy OEE z utrzymaniem ruchu w jednej platformie, wszystko to, czego szablon w Excelu po cichu nie robił.
Tak. Korzystając ze wzoru OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość, możesz zbudować prosty szablon z polami na zaplanowany czas, przestój, idealny czas cyklu, całkowitą liczbę i liczbę dobrych sztuk.
Ręczne wprowadzanie danych, brak widoczności w czasie rzeczywistym, słaba skalowalność, brak szczegółów dotyczących przyczyn źródłowych oraz izolacja od innych systemów. Świetny na początek, frustrujący przy dłuższym poleganiu na nim.
Gdy masz więcej niż jedną lub dwie maszyny, potrzebujesz reakcji w czasie rzeczywistym lub zauważysz, że ręcznie wprowadzane dane docierają zbyt późno, by podejmować działania.
Wyrastasz z arkusza OEE? Zobacz, jak Fabrico automatycznie zbiera dane o dostępności, wydajności i jakości w czasie rzeczywistym. Umów się na demo już dziś.
Zamień przestoje w liczbę, na podstawie której zespół może działać.
Poproś o demo
Zaloguj
Blog
