Najważniejsze wnioski
Obliczenie OEE wymaga sześciu danych wejściowych i jednego wzoru.
Ta strona przeprowadza przez trzy przykłady obliczeń OEE, od jednej zmiany do maszyny pracującej na dwóch produktach.
OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość
| Czynnik | Wzór | Alternatywna forma |
|---|---|---|
| Dostępność | Czas pracy ÷ zaplanowany czas produkcji | 1 - (czas postojów ÷ zaplanowany czas produkcji) |
| Wydajność | (Idealny czas cyklu × całkowita liczba) ÷ czas pracy | (Całkowita liczba ÷ czas pracy) ÷ idealna prędkość produkcyjna |
| Jakość | Liczba dobrych sztuk ÷ całkowita liczba | 1 - (liczba odrzuconych ÷ całkowita liczba) |
| OEE | Dostępność × Wydajność × Jakość | (Liczba dobrych sztuk × idealny czas cyklu) ÷ zaplanowany czas produkcji |
Jeśli jesteś nowy w tym wskaźniku, zacznij od naszego pełnego przewodnika po overall equipment effectiveness. Ta strona koncentruje się na matematyce.
Sześć liczb wystarcza dla maszyny produkującej jeden wyrób. Zbierz je dla tego samego okresu, zwykle jednej zmiany.
| Dane wejściowe | Co to oznacza |
|---|---|
| Długość zmiany | Całkowity czas okresu, który mierzycie |
| Przerwy i czas bez produkcji | Przerwy, zebrania i czas bez zaplanowanej produkcji. Przezbrojenia nie są tu uwzględnione; liczą się jako postoje. |
| Czas postojów | Postoje dłuższe niż wasz próg krótkich postojów w czasie zaplanowanej produkcji, np. awarie i przezbrojenia |
| Idealny czas cyklu | Najkrótszy czas, w którym maszyna może wykonać jedną część w optymalnych warunkach |
| Całkowita liczba | Każda wyprodukowana jednostka, dobra lub zła |
| Liczba odrzuconych | Jednostki, które zostały zezłomowane lub wymagały poprawy |
Idealny czas cyklu to dane wejściowe, które najczęściej są ustawiane błędnie. Użyj prędkości projektowej lub najlepszej udokumentowanej prędkości, nie średniej z zeszłego miesiąca.
Nasz przewodnik po ideal cycle time pokazuje, jak go znaleźć.
Maszyna pracuje na jednej ośmiogodzinnej zmianie. Oto dane.
| Dane wejściowe | Wartość |
|---|---|
| Długość zmiany | 480 minut |
| Przerwy | 45 minut |
| Czas postojów | 51 minut (29 awarie, 22 przezbrojenie) |
| Idealny czas cyklu | 45 sekund (0.75 minuty) |
| Całkowita liczba | 460 sztuk |
| Liczba odrzuconych | 23 sztuki |
Dostępność = 384 ÷ 435 = 88.3%
Przezbrojenie liczy się tutaj jako postój, ponieważ wystąpiło w obrębie zaplanowanego czasu produkcji.
Wydajność = (0.75 × 460) ÷ 384 = 345 ÷ 384 = 89.8%
Ten sam wynik otrzymasz, licząc prędkości. Idealna prędkość to 80 sztuk na godzinę.
Rzeczywista prędkość wynosiła 460 ÷ 6.4 godziny = 71.875 sztuk na godzinę, a 71.875 ÷ 80 = 89.8%.
Liczba dobrych sztuk = 460 - 23 = 437 sztuk.
Jakość = 437 ÷ 460 = 95.0%
OEE = 88.3% × 89.8% × 95.0% = 75.3%
Sprawdź: 437 × 0.75 ÷ 435 = 327.75 ÷ 435 = 75.3%.
Obie metody się zgadzają, więc arytmetyka jest poprawna. Sprawdzenie nie wychwyci błędnych danych wejściowych, takich jak zbyt wolno ustawiony idealny czas cyklu.
Czy 75.3% to dobry wynik? Powszechnie cytowana wartość światowa to 85%, a większość producentów osiąga bliżej 60%.
Szybkie linie łatwiej liczyć za pomocą prędkości niż czasów cyklu.
| Dane wejściowe | Wartość |
|---|---|
| Zaplanowany czas produkcji | 450 minut |
| Czas postojów | 38 minut |
| Idealna prędkość | 200 butelek na minutę |
| Całkowita liczba | 72,100 butelek |
| Liczba odrzuconych | 1,080 butelek |
Sprawdzenie: 71,020 dobrych butelek ÷ (200 × 450) = 71,020 ÷ 90,000 = 78.9%.
Na takiej linii wydajność jest największą stratą. Zwykle wskazuje to na krótkie postoje i obniżenia prędkości, nie na awarie.
Nasz przewodnik po micro stops wyjaśnia, jak je znaleźć.
To tutaj większość arkuszy kalkulacyjnych się myli.
Maszyna produkuje dwa wyroby w jednej zmianie, z 440 minutami zaplanowanego czasu produkcji i 400 minutami czasu pracy.
| Produkt | Idealny cykl | Liczba | Odrzucone | Czas zdobyty |
|---|---|---|---|---|
| A | 0.6 min | 300 | 9 | 180 min (300 × 0.6) |
| B | 1.2 min | 150 | 6 | 180 min (150 × 1.2) |
| Razem | 450 | 15 | 360 min |
Jakość jest tutaj ważona według czasu standardowego, ponieważ odrzucona jednostka B kosztuje dwa razy więcej czasu niż odrzucona jednostka A.
Prosta liczba, 435 ÷ 450 = 96.7%, nie przemnoży się z powrotem do wyniku jednopunktowego.
Weź średni czas cyklu, 0.9 minuty, i pomnóż go przez wszystkie 450 sztuk. To daje 405 minut "zdobytnego" czasu w 400 minutach pracy.
Wydajność wyjdzie 101.3%, co jest niemożliwe. Średnia ukrywa fakt, że szybki produkt wyprodukował większość jednostek.
Nigdy nie uśredniaj procentów OEE. Najpierw zsumuj czasy, potem podziel.
| Maszyna | Zaplanowany czas | Pełnie produktywny czas | OEE |
|---|---|---|---|
| Maszyna 1 | 450 min | 360 min | 80% |
| Maszyna 2 | 150 min | 60 min | 40% |
| Łącznie | 600 min | 420 min | 70% |
Proste uśrednienie 80% i 40% daje 60%, co zaniża wynik łączny o 10 punktów.
Dla linii maszyn pracujących szeregowo zwróć też uwagę na wąskie gardło. Jego wydajność określa, ile linia może dostarczyć.
Zobacz jak obliczyć OEE dla wielu maszyn.
Użyj jednego wiersza na maszynę na zmianę. Ostatnie pięć kolumn jest obliczanych.
| Kolumna | Wzór |
|---|---|
| A. Długość zmiany (min) | Dane wejściowe |
| B. Przerwy i czas bez produkcji (min) | Dane wejściowe |
| C. Czas postojów (min) | Dane wejściowe |
| D. Idealny czas cyklu (min) | Dane wejściowe |
| E. Całkowita liczba | Dane wejściowe |
| F. Liczba odrzuconych | Dane wejściowe |
| G. Zaplanowany czas produkcji | A - B |
| H. Dostępność | (G - C) ÷ G |
| I. Wydajność | (D × E) ÷ (G - C) |
| J. Jakość | (E - F) ÷ E |
| K. OEE | H × I × J |
Dodaj kolumnę kontrolną ze (E - F) × D ÷ G. Zawsze musi równać się K.
Gotową wersję znajdziesz w naszym przewodniku po szablonie OEE w Excelu lub wypróbuj kalkulator OEE.
W przykładzie 3, mnożenie zaokrąglonych czynników 90.9% × 90.0% × 96.5% daje 78.9%, ale dokładny wynik to 79.0%.
Zachowaj pełną precyzję aż do ostatniego kroku, a potem zaokrąglaj raz.
Nie jest to prawdziwe. Idealny czas cyklu jest zbyt wolny albo liczba obejmuje jednostki z innego okresu.
Jeśli przezbrojenie jest wyłączone z zaplanowanego czasu produkcji w złe dni i liczony jako postój w dobre dni, trend nic nie mówi.
Spisz regułę raz i stosuj ją do każdej zmiany.
Używaj zdobytego czasu standardowego dla każdego produktu, jak w przykładzie 3.
Część, która wymagała poprawki, nie była poprawna za pierwszym razem. Należy ją uwzględnić w liczbie odrzuconych.
Waż według zaplanowanego czasu produkcji albo najpierw sumuj czasy.
Idealny czas cyklu w sekundach i czas pracy w minutach to najczęstszy błąd w arkuszach. Przed rozpoczęciem skonwertuj wszystko do jednej jednostki.
Postoje zapisane na koniec zmiany są zwykle krótsze i rzadsze niż rzeczywiste.
Automatyczne zbieranie danych usuwa zgadywanie. Zobacz metody zbierania danych OEE.
Matematyka jest taka sama w obu przypadkach. Różnica to jakość i szybkość danych wejściowych.
Jeśli wynik wydaje się zbyt niski lub zbyt wysoki, przeanalizuj dlaczego twoje OEE jest niskie zanim zmienisz cokolwiek na linii.
Fabrico zbiera czas postojów i liczby z PLC, czujników IoT i kamer AI, a następnie oblicza w czasie rzeczywistym dostępność, wydajność, jakość i OEE (A × P × Q).
Wykrywa mikro postoje, które pomijają ręczne zapisy, i pokazuje przestoje, MTTR i MTBF dla każdej maszyny na żywym pulpicie.
Ponieważ Fabrico ma wbudowany
Zobacz swoje OEE obliczane na żywo: umów demo.
Więcej przewodników: co oznacza OEE, sześć głównych strat i nasz hub OEE dla produkcji.
Pomnóż dostępność, wydajność i jakość.
Dostępność to czas pracy ÷ zaplanowany czas produkcji, wydajność to (idealny czas cyklu × całkowita liczba) ÷ czas pracy, a jakość to liczba dobrych sztuk ÷ całkowita liczba.
OEE = (liczba dobrych sztuk × idealny czas cyklu) ÷ zaplanowany czas produkcji.
Daje ten sam wynik co wzór trójczynnikowy, ale nie pokazuje, gdzie występuje strata.
Podziel czas pracy przez zaplanowany czas produkcji.
Czas pracy to zaplanowany czas produkcji minus wszystkie postoje dłuższe niż próg krótkich postojów, włączając awarie i przezbrojenia.
Pomnóż idealny czas cyklu przez całkowitą liczbę, a następnie podziel przez czas pracy.
Dla kilku produktów zsumuj zdobyty czas standardowy dla każdego produktu i podziel przez czas pracy.
Idealny czas cyklu jest ustawiony wolniej niż maszyna może rzeczywiście pracować, albo liczba obejmuje inny okres niż czas pracy.
Popraw dane wejściowe zamiast sztucznie ograniczać wynik.
W standardowym podejściu tak. Przezbrojenia występują w zaplanowanym czasie produkcji, więc zmniejszają dostępność.
Jakąkolwiek regułę wybierzesz, stosuj ją tak samo przy każdej zmianie.
Wstaw sześć danych wejściowych do kolumn, a następnie oblicz zaplanowany czas produkcji, dostępność, wydajność, jakość i OEE w kolejnych kolumnach.
Dodaj kolumnę kontrolną ze wzorem jednopunktowym. Szablon powyżej zawiera wszystkie wzory.