Die Alarmmüdigkeit: Sensoren zu installieren ist einfach. Die Tausenden von Alarmen, die sie generieren, zu verwalten, ist schwierig. Sie benötigen Software, die Störsignale herausfiltert und sinnvolle Aktionen auslöst.
Zustand vs. Vorhersage: Zustandsüberwachung bedeutet, den aktuellen Zustand zu kennen (z. B. „Die Vibration ist hoch“). Dies ist der praktische erste Schritt vor fortgeschrittenen KI-Vorhersagen.
Die Top 7: Wir testen Fabrico, eMaint, Aveva und andere, um Ihnen zu helfen, die Funktionsweise Ihrer Maschine mit Ihrem Wartungsteam zu verbinden.
Zustandsüberwachung (Condition Monitoring, CM) ist das Herzstück einer modernen Zuverlässigkeitsstrategie.
Anstatt eine Maschine zu reparieren, weil „Montag ist“ (präventiv), repariert man sie, weil „sie überhitzt“ (zustandsbezogen).
Doch viele Hersteller bleiben stecken.
Sie kaufen Vibrationssensoren oder Temperaturfühler, aber die Daten landen in einem isolierten Dashboard, das niemand überprüft.
Die Maschine versagt, während der Sensor in einem leeren Büro auf einem Bildschirm „ROTER ALARM“ anzeigt.
Sie benötigen eine Zustandsüberwachungssoftware , die das Signal (Sensor) mit der Aktion (Arbeitsauftrag) verbindet.
Hier sind die 7 besten Zustandsüberwachungstools für 2026.
Ideal für: Hersteller, die möchten, dass Sensorschwellenwerte automatisch Wartungsaufträge auslösen.
Fabrico schließt die „Lücke“ zwischen Sensor und Techniker. Wir nutzen Zustandsdaten als Auslöser für die Ausführung von Aktionen.
Automatisierte Arbeitsabläufe: Sie legen den Schwellenwert fest (z. B. „Motortemperatur > 75 °C“). Sobald der Sensor diesen Wert erreicht, erstellt Fabrico automatisch einen dringenden Arbeitsauftrag und benachrichtigt den Techniker. Keine manuelle Überwachung erforderlich.
Nutzungsbasierte Bedingungen: Es geht nicht nur um Sensoren. Fabrico nutzt OEE-Daten (Zyklusanzahl/Laufzeit) als Bedingung. „Ölwechsel nach 500 Stunden“ wird automatisch über die SPS-Integration überwacht.
Visueller Gesundheitszustand: Die Anlagenstruktur zeigt den Gesundheitszustand farblich gekennzeichnet an. Sie erkennen auf einen Blick, welche Produktionslinie „Grün“ und welche „Gelb/Rot“ ist.
Hardwareunabhängig: Fabrico verbindet sich über eine API mit Ihren bestehenden SPSen und IoT-Sensoren von Drittanbietern. Sie sind nicht an den Kauf proprietärer Hardware gebunden.
Das Urteil: Wenn Sie möchten, dass Ihre Maschinen "Hilfe anfordern" und sofort reagieren, ist Fabrico die integrierte Lösung.
Ideal für: Integration von Fluke-Sensoren.
eMaint ist der Softwarezweig des Fluke-Konzerns.
Vorteile: Wenn Sie die Handvibrationsmessgeräte oder drahtlosen Sensoren von Fluke verwenden, kann eMaint diese Daten nativ einlesen. Es eignet sich hervorragend zur Erfassung des Verlaufs von Vibrationsmesswerten an rotierenden Anlagen.
Nachteile: Die Benutzeroberfläche ist veraltet. Die Integration mit Hardware anderer Hersteller oder komplexen SPS-Daten kann ohne umfangreiche Konfiguration schwierig sein.
Die Nische: Schwingungsanalyse.
Ideal für: Prozessindustrien (Öl & Gas, Chemie).
Aveva zeichnet sich durch die Überwachung kontinuierlicher Datenströme in der Schwerindustrie aus.
Vorteile: Tiefe Integration mit SCADA-Systemen und Historian-Systemen (OSIsoft PI). Es kann Tausende von Datenpunkten pro Sekunde überwachen (Druck, Durchfluss, Temperatur) und komplexe Anomalien erkennen.
Nachteile: Es ist teuer und schwer. Es ist für Ingenieure im Kontrollraum konzipiert, nicht unbedingt für den Mechaniker in der Werkstatt.
Die Nische: Prozessüberwachung und -steuerung.
Ideal für: Rockwell-Hardwareumgebungen.
Fiix nutzt seine Verbindung zu Rockwell, um Zustandsdaten aus der Produktionshalle abzurufen.
Vorteile: Gute Kompatibilität mit Allen-Bradley-SPSen. Der „Asset Risk Predictor“ nutzt diese Daten, um gefährdete Maschinen hervorzuheben.
Nachteile: Die Einrichtung der Datenzuordnung von der SPS zum CMMS kann technisch anspruchsvoll sein. Oft ist ein spezialisierter Automatisierungstechniker für die Konfiguration erforderlich.
Die Nische: Automatisierte Fertigung.
Ideal für: KI-gestützte Maschinenzustandsüberwachung.
Augury ist ein Spezialwerkzeug zur Diagnose des mechanischen Zustands (Lager/Motoren).
Vorteile: Es zeigt nicht nur eine Wellenform an, sondern meldet auch einen „Innenringlagerdefekt“. Die KI-Diagnostik ist hervorragend für rotierende Maschinen.
Nachteile: Es ist ein „Arzt“, kein „Krankenhaus“. Es diagnostiziert die Krankheit, aber für die Durchführung der Operation (der Reparatur) benötigen Sie weiterhin ein separates CMMS.
Die Nische: Diagnostik.
Ideal für: Fernzugriff auf Anlagen und einfache Überwachung.
Samsara eignet sich hervorragend zur Überwachung von Anlagen, die nicht fest mit dem Fabrikboden verbunden sind (Generatoren, Kompressoren, Fahrzeuge).
Vorteile: „Plug-and-Play“-Gateways. Man kann einen Sensor an einer entfernten Pumpe anbringen und die Daten innerhalb von Minuten in der Cloud einsehen.
Nachteile: Der Fokus liegt weniger auf dem komplexen Produktionskontext (OEE) einer Fertigungslinie.
Die Nische: Fernüberwachung.
Ideal für: Einfache Sensorschwellenwerte.
Limble bietet eine unkomplizierte Möglichkeit, IoT-Sensoren mit Arbeitsaufträgen zu verbinden.
Vorteile: Sehr einfache Einrichtung von „Wenn dies, dann das“-Logik für Sensoren. Gut geeignet für kleinere Teams am Anfang ihrer Entwicklung.
Nachteile: Es mangelt an der tiefgründigen analytischen Geschichte und der komplexen Logik (Kombination mehrerer Variablen), die in der Schwerindustrie oft erforderlich sind.
Die Nische: Einfaches CBM.
| Besonderheit | Fabrico | eMaint | Aveva | Vorzeichen | Samsara |
| Auslöser für einen Arbeitsauftrag | ✅ Einheimisch | ✅ Einheimisch | ⚠️ Komplex | ❌ Nein | ⚠️ Basic |
| OEE-Integration | ✅ Einheimisch | ❌ Nein | ✅ Einheimisch | ❌ Nein | ❌ Nein |
| Sensoragnostisch | ✅ Ja | ❌ Flunder | ✅ Ja | ❌ Eigentumsrechtlich geschützt | ❌ Eigentumsrechtlich geschützt |
| Benutzererfahrung | Modern | Datiert | Komplex | Exzellent | Exzellent |
| Kosten | Wert | Hoch | Prämie | Prämie | Mitte |
Zustandsüberwachung ist nutzlos, wenn die Daten in einem Dashboard verloren gehen.
Wählen Sie Aveva, wenn Sie eine Raffinerie überwachen.
Wählen Sie Augury , wenn Sie eine tiefgreifende Schwingungsdiagnostik benötigen.
Wählen Sie Fabrico, wenn Sie Hersteller sind. Wenn Sie den Zustand Ihrer Maschinen (Temperatur, Zyklen, Vibration) erfassen und diese Daten zur automatischen Steuerung Ihres Wartungsplans und zur Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) nutzen möchten, ist Fabrico die optimale Lösung.
Hört auf eure Maschinen.
[Vereinbaren Sie eine Demo mit Fabrico] , um zu sehen, wie wir Sensordaten in Wartungsmaßnahmen umsetzen.
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