Points clés
Aucune usine n'a les ressources pour maintenir chaque actif au même niveau, et elle ne devrait pas essayer. L'analyse de criticité des actifs est la méthode structurée pour décider où se concentrer : elle attribue à chaque actif un score basé sur la conséquence de sa défaillance et sur la probabilité de cette défaillance, puis les classe. Le haut de la liste reçoit une attention préventive et basée sur l'état ; le bas peut être exploité jusqu'à défaillance.
L'objectif est de faire suivre le budget de maintenance au risque plutôt qu'à l'habitude ou à la dernière panne bruyante.
La criticité combine deux éléments : la conséquence d'une défaillance et sa probabilité.
La conséquence est généralement notée selon plusieurs dimensions :
La probabilité s'appuie sur l'historique des pannes et l'état. Le score de criticité d'un actif est la conséquence pondérée par la probabilité, et les actifs situés sur une contrainte (voir bottleneck analysis) se classent presque toujours en tête.
Un format courant est une grille avec la conséquence sur un axe et la probabilité sur l'autre. Les actifs dans le coin haute-consequence/haute-probabilité sont les quelques éléments critiques qui justifient une surveillance conditionnelle et des plans préventifs serrés. Le coin bas-bas correspond à l'exploitation jusqu'à défaillance. Le milieu reçoit une maintenance préventive standard. La grille transforme une longue liste d'actifs en décisions claires de stratégie de maintenance.
Fabrico centralise l'historique des pannes, l'impact des arrêts et l'OEE de chaque actif en un seul endroit, ce qui correspond exactement aux données nécessaires pour évaluer la criticité. Parce que la conséquence d'une défaillance (production perdue, arrêts récurrents) est mesurée plutôt qu'estimée, le classement reflète ce qui nuit réellement, et la stratégie de maintenance qui en découle s'intègre directement dans les ordres de travail et les plannings de maintenance préventive sur la même plateforme. Fabrico est développé et hébergé dans l'UE en tenant compte de la résidence des données et est certifié ISO 27001. Pour évaluer vos actifs sur la base de données réelles, réservez une démo.
Pour une étape pratique suivante, comparez les options principales dans notre guide des logiciels GMAO abordables.
Les équipes qui mettent cela en pratique consultent souvent notre panorama des logiciels de gestion d'actifs pour la fabrication.
Elle combine la conséquence d'une défaillance (sur la sécurité, la production, le coût et la qualité) avec la probabilité de défaillance. Un actif qui arrêterait toute l'usine obtient un score élevé en conséquence même s'il tombe rarement en panne ; le score de criticité pondère les deux éléments.
Une grille avec la conséquence sur un axe et la probabilité sur l'autre. Elle classe les actifs en zones : le coin haute-consequence/haute-probabilité est critique et justifie la surveillance conditionnelle, tandis que le coin bas-bas peut être exploité jusqu'à défaillance.
Non. Les actifs à faible criticité sont généralement moins coûteux à laisser fonctionner jusqu'à défaillance qu'à entretenir de façon préventive. L'analyse de criticité existe précisément pour éviter de répartir uniformément des efforts de maintenance rares sur des actifs qui n'en ont pas besoin.
Au moins une fois par an, et à chaque changement du mix produit, de l'agencement des lignes ou de la redondance. La criticité n'est pas statique ; un actif peut devenir critique lorsqu'un secours redondant est retiré ou lorsqu'il devient le goulot d'étranglement.
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