Wydajność OEE: Przewodnik po odkrywaniu „ukrytej fabryki”

Spośród trzech czynników OEE wydajność jest najbardziej subtelna i najtrudniejsza do opanowania.

Podczas gdy awaria maszyny (dostępność) jest oczywista, a złomowanie części (jakość) namacalne, to maszyna pracująca zaledwie o 7% wolniej niż powinna jest niemal niewidoczna.

Wydajność odpowiada na pytanie: „Jak szybko biegliśmy, jako procent naszej maksymalnej prędkości?”

Mierzy straty występujące, gdy maszyna wciąż pracuje, jest to „ukryta fabryka”, która po cichu kradnie Twoją wydajność.

Mike, kierownik produkcji, wie, że wydajność jego zmiany jest niska, ale w rejestrze przestojów nie ma żadnych poważniejszych przestojów.

Podejrzewa, że maszyny po prostu działają wolniej niż kiedyś, ale nie ma danych, które by to potwierdzały ani które pozwoliłyby zidentyfikować prawdziwą maszynę. Nie dostrzega swojego największego problemu.

Wzór na wydajność wydaje się prosty, ale jego skuteczność zależy całkowicie od dokładności danych, które mu przekazujesz.

Wyjaśnienie formuły

Wzór jest następujący: Wydajność = (Idealny czas cyklu × Całkowita liczba) / Czas wykonania .

• Idealny czas cyklu: Teoretycznie najszybszy możliwy czas wytworzenia jednej części, zgodnie ze specyfikacją producenta lub własnymi normami inżynieryjnymi.

• Liczba całkowita: całkowita liczba części wyprodukowanych w trakcie zmiany, obejmująca zarówno części dobre, jak i wadliwe.

• Czas pracy: Czas, w którym maszyna miała zgodnie z planem pracować i nie została zatrzymana z powodu awarii lub planowanej zmiany.
  

Praktyczny przykład

Wykorzystajmy dane z pojedynczej zmiany:

• Czas trwania = 380 minut

• Idealny czas cyklu = 1 minuta/część

• Łączna liczba wyprodukowanych części = 300 części

Teraz obliczmy wynik wydajności:

• Wydajność = (1 minuta × 300 części) / 380 minut = 78,9%

Ten wynik oznacza, że podczas pracy maszyna pracowała z prędkością zaledwie 78,9% swojego maksymalnego potencjału. Kolejne pytanie brzmi: dlaczego?

Za niski wynik wydajności odpowiadają dwa rodzaje strat. Oba są praktycznie niemożliwe do śledzenia za pomocą stopera i arkusza kalkulacyjnego.

Powolne cykle: Cichy złodziej

Diagnoza: Dzieje się tak, gdy maszyna produkuje części, ale jej rzeczywisty czas cyklu jest dłuższy niż optymalny. Może to być spowodowane zużyciem sprzętu, nieprawidłowymi ustawieniami, niską jakością surowców, a nawet niedoświadczeniem operatora.

Zautomatyzowany system OEE śledzący każdy cykl w czasie rzeczywistym jest jedynym sposobem na uwidocznienie tej straty i określenie jej wpływu.

Drobne przystanki: Śmierć przez tysiąc cięć

Diagnoza: To krótkie, 30-90-sekundowe przestoje, które operatorzy tacy jak Tom często pomijają, nie rejestrując ich. Zablokowany czujnik, zacięty przenośnik, zacięcie w prasie.

Pojedynczo wydają się nieistotne.

Ale gdy zdarzają się 50 razy na zmianę, sumują się do ogromnego źródła strat czasu. Tylko system monitorowania w czasie rzeczywistym może wychwycić i zagregować te „mikroprzerwy”, aby ujawnić ich rzeczywisty koszt.

Gdy już dostrzeżesz te ukryte straty, jak sobie z nimi poradzić? Najskuteczniejszym podejściem jest traktowanie danych o wydajności jako predykcyjnego systemu wczesnego ostrzegania dla zespołu ds. konserwacji.

Krok 1: Uczyń niewidzialne widocznym (diagnoza)

Pierwszym krokiem jest wdrożenie systemu takiego jak Fabrico, który automatycznie śledzi każdy cykl i każdy mikroprzestój w czasie rzeczywistym. To potężne narzędzie diagnostyczne, które wreszcie daje prawdziwy i dokładny obraz strat wydajności. Przestajesz zgadywać i zaczynasz widzieć rzeczywistość na hali fabrycznej.

Krok 2: Potraktuj utratę wydajności jako czynnik wyzwalający konieczność konserwacji (lekarstwo)

To kluczowe połączenie, którego brakuje większości firm. Maszyna, która działa wolno, często jest maszyną, która jest bliska całkowitej awarii.

Przepływ pracy w Fabrico: Kiedy system OEE wykryje, że średni czas cyklu maszyny wzrósł o 5% w ciągu ostatnich 24 godzin (diagnoza), nie jest to tylko liczba na wykresie. To wczesny sygnał ostrzegawczy.

Dzięki tej wiedzy menedżer, taki jak Mike, może proaktywnie utworzyć zlecenie przeglądu konserwacyjnego w zintegrowanym systemie CMMS (tzw. rozwiązanie), aby zbadać przyczynę problemu, zanim doprowadzi ona do katastrofalnej awarii i poważnej, kosztownej utraty dostępności.

Jaki jest dobry wynik OEE Performance?

Branżowy punkt odniesienia dla wydajności „klasy światowej” wynosi 95% . Średni wynik często mieści się w przedziale 80-90%. Wynik poniżej 80% zazwyczaj wskazuje na występowanie znacznych „ukrytych strat w fabryce”.

Jak określić „idealny czas cyklu”?

Najlepszym źródłem jest specyfikacja producenta oryginalnego sprzętu (OEM) dotycząca „wydajności znamionowej”. Jeśli nie jest ona dostępna lub jest nierealna, można ją ustalić, uruchamiając maszynę w idealnych warunkach przez krótki czas, aby znaleźć najwyższą możliwą do utrzymania prędkość.

Czy brak doświadczenia operatora może mieć wpływ na wynik wydajności?

Tak. Niedoświadczony operator może obsługiwać maszynę z prędkością niższą od optymalnej lub powodować krótsze przestoje.

Dane OEE mogą być cennym narzędziem pozwalającym określić obszary, w których potrzebne są dodatkowe szkolenia i wsparcie.

Nie da się naprawić problemów, których nie widać. „Ukrytą fabrykę” spadków wydajności można odkryć tylko za pomocą zautomatyzowanego systemu działającego w czasie rzeczywistym.

A te spostrzeżenia nabierają prawdziwej wartości tylko wtedy, gdy zostaną wykorzystane do zainicjowania proaktywnej konserwacji, zanim małe problemy staną się poważnymi awariami.

Chcesz zobaczyć ukrytą fabrykę w swoich własnych zakładach?

Umów się już dziś na spersonalizowaną prezentację Fabrico.