Software für Fertigungs-Dashboards: 7 Tools im Vergleich (2026)

Was ein Dashboard für die Fertigungsleistung zeigen sollte

Verschiedene Menschen brauchen unterschiedliche Sichten auf dieselben Zahlen. Der Bediener braucht das Ziel und den aktuellen Zustand der Linie. Der Schichtleiter braucht die Stillstände und ihre Ursachen, während die Schicht noch läuft. Der Werksleiter braucht den Trend und die größten Verluste über alle Linien.

Ein KPI-Baum hält diese Sichten konsistent: OEE an der Spitze, Verfügbarkeit, Leistung und Qualität darunter und die Verluste unter jedem Faktor. Unser Leitfaden zum Aufbau eines KPI-Dashboards für die Fertigung als OEE-KPI-Baum zeigt das Layout, und diese Beispiele für OEE-Dashboards zeigen mehrere Bildschirme in der Praxis.

Drei Arten von Dashboard-Software

7 Tools für Fertigungs-Dashboards im Überblick

Fabrico steht an erster Stelle, weil es unser Produkt ist. Die anderen sechs sind alphabetisch geordnet, nicht bewertet.

1. Fabrico

Offenlegung: Fabrico ist unser Produkt.

Was es ist: ein Light MES, die Überwachungs- und OEE-Ebene eines MES. Seine Dashboards laufen auf Maschinendaten, die Fabrico selbst erfasst, sodass sich jede Zahl bis zu der Schicht zurückverfolgen lässt, aus der sie stammt.

Was seine Dashboards zeigen

• OEE nach Maschine, Linie und Schicht, aktualisiert, während die Linie läuft, und aufgeteilt in Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
• Linienstatus und Live-Output: läuft oder steht, wie lange der aktuelle Stillstand schon dauert und seine Ursache sowie die in der Schicht bisher produzierten Einheiten.
• Die wichtigsten Stillstandsgründe nach Ursache, Maschine und Schicht, für diese Woche oder einen vergangenen Zeitraum.
• Schichtergebnisse für die nachfolgende Schicht und eine standortübergreifende Ansicht, die Werke vergleicht.
• Web und mobil: der Browser auf dem Desktop oder Smartphone, Apps für iOS und Android sowie Push-, In-App- und E-Mail-Benachrichtigungen mit Regeln dafür, wer worüber informiert wird.
• Konfiguriert für Ihr Unternehmen: Linien, Schichten und KPIs, und jede Liste lässt sich nach Excel oder CSV exportieren.

Zu beachten

• Die Dashboards von Fabrico decken Produktionsleistung und Verluste ab. Für Finanz- oder Lieferkettenberichte exportieren Sie in Ihr BI-Tool.
• Produktionsplanung und Feinplanung stehen auf der Fabrico-Roadmap, sind heute aber nicht im Produkt enthalten.

2. MachineMetrics

Was es ist: MachineMetrics beschreibt seine Plattform als „one platform, running on real-time machine data, purpose-built for discrete manufacturing.“

Was MachineMetrics hervorhebt

• Berichte zu Auslastung, OEE, Stillständen und Rüsten sofort verfügbar, filterbar nach Datum, Maschine, Gruppe, Schicht, Auftrag, Teil oder Bediener.
• Drill-down von einer Zahl zum Ereignis dahinter.
• Max AI, das Fragen zu Produktion, Stillständen, OEE oder Kosten mit einer Zusammenfassung, einer Aufschlüsselung und einem Diagramm beantwortet.
• Alarme per E-Mail, SMS oder Webhook, wenn eine Maschine länger als ein Schwellenwert steht.

Am besten geeignet für

Diskrete Fertiger mit CNC- und SPS-gesteuerten Maschinen.

3. Microsoft Power BI

Was es ist: Microsoft schreibt: „Power BI is a unified, scalable platform for self-service and enterprise business intelligence (BI)“.

Was Microsoft hervorhebt

• Mehr als 100 Datenquellen, von Excel und SQL Server bis SAP HANA.
• Echtzeit-Dashboards und Streaming-Daten, mit Alarmen über Data Activator.
• Eine Arbeitsfläche mit Drag-and-drop, Vorlagen-Apps und KI, die Berichte erstellen kann.

Am besten geeignet für

Managementberichte über Finanzen, Vertrieb und Betrieb, erstellt von Berichtserstellern.

Zu beachten

• Power BI zeigt Daten, die andere Systeme erfassen. Entscheiden Sie zuerst, woher die Maschinendaten und Stillstandsursachen kommen.

4. Redzone (ein QAD-Unternehmen)

Was es ist: Redzone schreibt: „Redzone Productivity is OEE software built for manufacturing frontline teams.“

Was Redzone hervorhebt

• Live-OEE-Tracking für jede Linie, Zelle und Schicht.
• Automatische Pareto-Diagramme der größten Verluste nach Häufigkeit und Dauer.
• Ursachencodes, Kommentare und Fotos zu Stillständen in Echtzeit.
• Web, iOS und Android, bereitgestellt als SaaS.

Am besten geeignet für

Frontline-Teams in den Branchen Lebensmittel und Getränke, Konsumgüter, Life Sciences, Automobil und weiteren, die Redzone nennt.

5. Tableau

Was es ist: Tableau bezeichnet sich als „a visual analytics platform transforming the way we use data to solve problems.“

Was Tableau hervorhebt

• Dashboards über viele Datenquellen, darunter Excel, SQL Server, SAP HANA und Snowflake.
• Accelerators auf Tableau Exchange mit von Experten erstellten Dashboards für die Fertigung, etwa zu Produktionsfehlern.
• Tableau Agent für Fragen in einfacher Sprache.

Zu beachten

• Wie bei Power BI sollten Sie planen, welches System die Daten aus der Fertigung erfasst, die die Dashboards zeigen sollen.

6. Tulip

Was es ist: Tulip schreibt: „Tulip is a composable frontline operations platform used to implement a composable MES“.

Was Tulip hervorhebt

• OEE und OPE mit Echtzeit-Dashboards und Ansichten zum Anlagenstatus.
• Maschinenzustände über OPC UA oder MQTT, kombiniert mit den Ursachencodes, die Bediener auswählen.
• Alarme im Andon-Stil, wenn eine Linie stoppt oder die OEE vom Ziel abweicht.
• No-Code-Apps, sodass die Ansichten Ihrem Prozess folgen.

Zu beachten

• Fragen Sie, welche Ansichten fertig mitgeliefert werden und welche Ihr Team bauen und pflegen müsste.

7. Vorne XL

Was es ist: Vorne schreibt: „XL is a standalone device that includes I/O to communicate with your process, a scoreboard for your operators, and built-in reporting for your managers.“

Was Vorne hervorhebt

• Eine Echtzeit-Anzeigetafel für Bediener an der Linie.
• Integrierte Berichte wie OEE, Downtime, TEEP, Changeover und Top Losses sowie eigene Berichte.
• Schichtberichte per E-Mail anstelle manueller Schichtberichte.

Am besten geeignet für

Vorne sagt, XL funktioniere bei jedem diskreten Fertigungsprozess.

Wer sollte was wählen

• Wählen Sie Fabrico, wenn Sie Dashboards wollen, die auf Maschinendaten laufen, denen Sie vertrauen, mit Stillständen nach Ursache und OEE nach Linie und Schicht im Web und mobil, zuerst an einer Pilotlinie bewiesen.
• Schauen Sie sich MachineMetrics an, wenn in Ihrer Fertigung CNC- und diskrete Arbeit dominiert und Sie vorgefertigte Berichte mit KI-Fragen wollen.
• Schauen Sie sich Redzone an, wenn Ihre Dashboards Frontline-Teams rund um Live-OEE organisieren sollen.
• Schauen Sie sich Vorne XL an, wenn eine Anzeigetafel an der Linie das Wichtigste ist, was Sie brauchen.
• Schauen Sie sich Tulip an, wenn Sie Ihre eigenen Ansichten in Stations-Apps bauen wollen.
• Schauen Sie sich Power BI oder Tableau an für Managementberichte, die Produktionsdaten mit Finanz- und ERP-Daten kombinieren. Viele Werke speisen sie aus einem OEE-System.

So führen Sie Dashboards ein: zuerst die Definitionen, zuerst eine Linie

1. Legen Sie die Definitionen zentral fest: geplante Produktionszeit, ideale Zykluszeiten und eine kurze Liste von Stillstandsgründen.
2. Binden Sie eine repräsentative Linie an, damit die Zahlen von der Maschine kommen und nicht aus manueller Eingabe.
3. Bringen Sie die Linienansicht an die Linie und die Schichtansicht in die tägliche Besprechung, und prüfen Sie, ob beide mit dem übereinstimmen, was das Team bereits weiß.
4. Erweitern Sie auf die nächste Linie mit denselben Definitionen, damit sich Linien und Werke vergleichen lassen.

Wenn Sie nicht sicher sind, wie viel System Sie hinter den Dashboards brauchen, erklärt unser Leitfaden zum Light MES, was die Maschinenebene abdeckt.

Häufig gestellte Fragen

Was gehört auf ein KPI-Dashboard für die Fertigung?

OEE mit ihrer Aufteilung in Verfügbarkeit, Leistung und Qualität, der Output gegenüber dem Ziel und Stillstände nach Ursache. Ergänzen Sie ein oder zwei Reaktionskennzahlen, etwa die mittlere Reparaturzeit, wenn die Instandhaltung in derselben Besprechung berichtet. Alles andere liegt einen Klick tiefer.

Jeder will ein anderes Dashboard. Was sollten wir standardisieren?

Standardisieren Sie die Definitionen und lassen Sie die Ansicht variieren. Das eigentliche Versagen sind zwei Bildschirme, die für dieselbe Sache unterschiedliche Zahlen zeigen, weil geplante Stillstandszeit unterschiedlich gezählt wurde. Legen Sie die Definitionen zentral fest und lassen Sie dann jedes Team seinen eigenen Bildschirm anordnen.

Sollten Bediener die OEE sehen?

Ja, in einfacher Form: den Zustand der Linie, den Output gegenüber dem Ziel und den aktuellen Stillstand. Ein klares Ziel während der Schicht bewirkt mehr als ein detaillierter Bericht danach.

Echtzeit-Dashboards oder Auswertungen am Schichtende?

Beides, für unterschiedliche Personen. Die Linie und der Schichtleiter brauchen Echtzeit, um während der Schicht zu handeln. Manager brauchen den Trend und die größten Verluste, und dafür reicht eine Ansicht zum Schichtende oder eine Tagesansicht.

Kann ein BI-Tool Live-OEE anzeigen?

Es kann sie anzeigen, wenn ein anderes System die Maschinendaten erfasst und die OEE auf sauberen Definitionen berechnet. Die meisten Werke lassen ein OEE-System erfassen und rechnen und nutzen das BI-Tool für Berichte, die das mit anderen Daten kombinieren.

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