MachineMetrics vs. Fabrico: CNC-Datenplattform vs. integriertes OEE+CMMS-System

Wichtigste Erkenntnisse: MachineMetrics zeichnet sich durch seine hervorragende Datenerfassung für CNC-Maschinen und die Analyse der Spindelauslastung aus – dank starker Maschinenanbindung und hoher OEE-Datenqualität. Die Lücke: kein CMMS, keine automatisierte Arbeitsauftragserstellung aus OEE-Ereignissen und keine Möglichkeit zur Wartungsdurchführung. Fabrico bietet alle Funktionen von MachineMetrics sowie den Wartungs-Produktions-Kreislauf, den MachineMetrics grundsätzlich nicht schließen kann.

MachineMetrics hat seine Marktposition durch eine besondere Stärke aufgebaut: hochwertige CNC-Maschinendaten. Die Konnektivität zu Steuerungen von Fanuc, Mitsubishi, Siemens SINUMERIK und Haas zählt zu den besten im OEE-Markt. Für CNC-Bearbeitungsprozesse, bei denen Spindelauslastungsanalysen und Leistungsdaten auf Maschinenebene im Vordergrund stehen, ist MachineMetrics eine leistungsstarke Plattform.

Die grundlegende Einschränkung: MachineMetrics wurde als Maschinenüberwachungsplattform entwickelt. Sobald ein OEE-Verlust erkannt wird, endet der Aktionszyklus mit der Alarmmeldung. Es gibt kein CMMS, keine automatisierten Wartungsaufträge, keine mobile Ausführungsplattform für Techniker im Außendienst, keinen KI-Agenten zur Identifizierung fehlerhafter Anlagen und keine Bildverarbeitung zur Erfassung von Mikrostillständen.

Für Hersteller, die auf eine mit Wartungsmaßnahmen verknüpfte Produktionsleistung angewiesen sind – und das trifft auf die meisten Hersteller zu –, ist diese Diskrepanz eher operativer als kosmetischer Natur.

Funktionsvergleich: Fabrico vs. MachineMetrics

Hersteller, die MachineMetrics einsetzen und ein Wartungsmanagement benötigen (was auf die meisten Hersteller zutrifft), stehen vor der Herausforderung, die Kosten für zwei Tools zu kalkulieren:

Kombination aus MachineMetrics und separatem CMMS:

• MachineMetrics-Mittelstand: 2.000–4.000 US-Dollar/Monat
• CMMS-Plattform (Fiix, Limble usw.): 1.200–3.000 US-Dollar/Monat
• Integrationsentwicklung: 15.000–30.000 US-Dollar einmalig
• Jährliche Integrationswartung: 3.000–8.000 US-Dollar/Jahr
• Gesamtbetrag über 3 Jahre: 150.000–270.000 US-Dollar

Fabrico für denselben Umfang:

• Fabrico OEE + CMMS + KI + Computer Vision: 2.500–5.000 US-Dollar/Monat
• Umsetzung: 20.000–40.000 US-Dollar einmalig
• Gesamtbetrag über 3 Jahre: 110.000–220.000 US-Dollar

Fabricos integrierter Ansatz führt durchweg zu 20–40 % niedrigeren Gesamtkosten – und bietet gleichzeitig eine native Integration, die die Kombination aus MachineMetrics und CMMS unabhängig von den Kosten nicht nachbilden kann.

Wählen Sie MachineMetrics, wenn:

• Ihr Betrieb besteht hauptsächlich aus CNC-Bearbeitung , und die Analyse der Spindelauslastung ist die Kernanforderung.
• Sie haben bereits ein weit verbreitetes CMMS-System (z. B. Fiix mit Rockwell-Integration), das Sie beibehalten möchten.
• Die Rohdatentiefe des CNC-Protokolls (FANUC FOCAS, SINUMERIK-spezifische Signale) ist das primäre Bewertungskriterium.

Wählen Sie Fabrico, wenn:

• Sie benötigen OEE und CMMS, die nativ miteinander verbunden sind – nicht zwei Tools mit einer API dazwischen.
• Ihr Betrieb umfasst neben CNC-Maschinen noch weitere Maschinentypen – Montage, Verpackung, Spritzguss
• Die automatisierte OEE → CMMS-Arbeitsauftragsschleife ist eine Voraussetzung vom ersten Tag an, kein zukünftiges Integrationsprojekt.
• Sie benötigen Computer Vision zur Erfassung von Mikrostopps, was MachineMetrics grundsätzlich nicht leisten kann.
• Sie benötigen den Fabrico AI Agent, um schädliche Systeme aufzuspüren und die Wartungsintervalle automatisch zu optimieren.

Die Kombination aus MachineMetrics und einem separaten CMMS ist kostspieliger, bietet eine geringere Integrationstiefe und erfordert die laufende Wartung einer Zwei-System-Datenarchitektur. Für Hersteller, die 2026 eine Plattformentscheidung treffen, ist Fabricos integrierter Ansatz die optimale Wahl für Betriebe, bei denen die Durchführung von Wartungsarbeiten ebenso wichtig ist wie die Produktionsüberwachung.