„Czarna skrzynka” pracy: Zautomatyzowane maszyny generują dane. Ludzie nie. Dla wielu producentów ręczne linie montażowe to czarne dziury danych, w których spada wydajność.
Wariancja czasu cyklu: Robot ma stały czas cyklu. Człowiek zmienia się w zależności od zmęczenia, nastroju i podaży. Pomiar tej wariancji jest kluczowy dla poprawy wydajności.
Zamień przestoje w liczbę, na podstawie której zespół może działać.
Poproś o demoPrzycisk „Stop”: Na linii ręcznej przestój to nie czerwone światło, to czekający pracownik. Oprogramowanie musi umożliwiać im łatwe rejestrowanie „Oczekiwania na materiał” lub „Oczekiwania na jakość”.
Rozwiązanie wizyjne: w jaki sposób komputerowe widzenie firmy Fabrico przekształca ręczne działania w cyfrowe punkty danych bez czujników.
W w pełni zautomatyzowanej fabryce OEE (Ogólna Efektywność Sprzętu) jest łatwe. Sterownik PLC informuje, kiedy maszyna pracuje i kiedy się zatrzymuje.
A co jeśli Twoją „Maszyną” jest zespół 10 osób składających urządzenia elektroniczne, pakujących zestawy prezentowe lub spawających ramy?
Dla kierowników ds. ciągłego doskonalenia i wiceprezesów ds. operacyjnych najtrudniejszymi obszarami do optymalizacji są linie manualne i hybrydowe.
Wiesz, że masz nieefektywności. Widzisz ludzi stojących dookoła. Widzisz zmienność między zmianą A a zmianą B. Ale nie masz danych, które by to potwierdziły.
Standardowe narzędzia OEE zawodzą w tym przypadku, ponieważ nie ma sterownika PLC, do którego można by się podłączyć. Nie można zainstalować czujnika na osobie.
Aby usprawnić produkcję ręczną, potrzebne jest inne podejście: digitalizacja procesów ludzkich.
W przypadku linii automatycznej „utrata wydajności” oznacza, że silnik zwolnił.
W przypadku linii ręcznej „Utrata wydajności” oznacza:
Mikro-oczekiwania: Operator czeka 5 sekund, aż przenośnik dostarczy część.
Marnotrawstwo ruchu: Operator musi sięgnąć zbyt daleko po śrubokręt.
Dokumentacja: Operator przerywa pracę, aby zapisać coś w schowku.
Jeśli ich nie zmierzysz, nie da się ich naprawić. Ale żądanie od operatorów, aby „zapisywali każdy postój”, to przepis na złe dane i rozgniewanych pracowników.
Pierwszym krokiem jest udzielenie operatorowi głosu.
Na stanowisku należy wymienić papierową kartę ewidencyjną na tablet Fabrico .
Prawidłowe zliczanie: Operator naciska przycisk „Zakończ” (lub używa pedału/przycisku), aby zarejestrować jednostkę. Powoduje to obliczenie czasu cyklu w czasie rzeczywistym.
Przestój: Jeśli przestaną, klikają „Oczekiwanie na materiał”.
Rezultat: Od razu widać „puls” linii ręcznej. Widać, że Stacja 3 jest wąskim gardłem, ponieważ jest ona stale o 10 sekund wolniejsza od Stacji 2.
Wymaganie od operatorów rejestrowania danych stwarza pewne trudności. Komputerowe widzenie je eliminuje.
Fabrico używa kamer do „obserwowania” stanowiska ręcznego. Sztuczna inteligencja jest szkolona w rozpoznawaniu cyklu pracy.
Czynność: Operator podnosi część -> Wykonuje montaż -> Umieszcza na taśmie.
Dane: Fabrico liczy to jako „1 cykl (45 sekund)”.
Jeśli operator odejdzie lub linia zatrzyma się, Fabrico zarejestruje „Przestój”.
Zapewnia to 100% dokładność OEE bez dotykania ekranu przez operatora ani noszenia czujnika. Przekształca ruch fizyczny w dane cyfrowe.
Zmienność jest wrogiem OEE. Jeśli Tom zmontuje zestaw w 2 minuty, a Jerry zajmie mu 3 minuty, twoje planowanie legnie w gruzach.
Fabrico dostarcza cyfrowe instrukcje robocze (filmy/obrazy) na tablet.
Gwarantuje to, że zarówno Tom, jak i Jerry postępują dokładnie w tej samej kolejności. Zmniejsza to straty jakości (poprawki) i stabilizuje wskaźnik wydajności .
Nie można zoptymalizować czegoś, czego nie widać.
Jeśli Twoje linie ręczne są „czarną skrzynką”, marnujesz swoją przepustowość.
Dzięki wykorzystaniu oprogramowania Fabrico do digitalizacji ręcznego przepływu pracy, zarówno za pomocą tabletów, jak i wizji komputerowej, zyskujesz taki sam wgląd w pracę swoich pracowników, jaki masz w przypadku maszyn CNC.
Przechodzisz od „anegdot” („Myślę, że czekają na części”) do dowodów („Czekali dziś na części 42 minuty”).
Zobacz, w jaki sposób rozwiązanie Fabrico Computer Vision przekształca ruchy ręczne w dane OEE.
Zarezerwuj demo z Fabrico już dziś
Zobacz, jak Fabrico łączy OEE i utrzymanie ruchu w jednej platformie.
Umów demo
Zaloguj
Blog
