Fabrico срещу MachineMetrics: Коя платформа запълва „празнината в действие“ по отношение на OEE?

Ключови изводи

• Fabrico е „Система за действие“; MachineMetrics е „Система за анализ“. Едната задейства ремонти; другата предоставя задълбочена наука за данни.

• Интеграцията на поддръжката е отличителната черта. Fabrico интегрира OEE с Field-Ready CMMS, докато MachineMetrics се фокусира върху IoT свързаността.

• Визуална RCA срещу наука за данни. Неефективностите на Fabrico. Zoom-In използва компютърно зрение, за да осигури незабавна визуална истина, докато MachineMetrics разчита на анализ на сигнали.

Какво представлява „разликата в действие“ по отношение на OEE в производството?

Разликата в действията за OEE е стратегическото забавяне между машината, идентифицираща загуба на производство (наличност, производителност или качество), и екипът по поддръжката, изпълняващ коригиращата работна поръчка, необходима за разрешаването ѝ.

Тази празнина е мястото, където се губят най-много приходи във високоскоростните линии.

За Майк (тактическия мениджър), предупреждението, че „Линия 2 работи бавно“, е безполезно, ако не задейства автоматично приоритетна задача за техника.

Fabrico запълва тази празнина, като гарантира, че модулът Native OEE и Field-Ready CMMS работят с един-единствен, унифициран набор от данни.

Дискретни срещу високоскоростни: Намиране на правилното съответствие за индустрията

MachineMetrics е изградила силна репутация в дискретното производство и CNC среди, където задълбочените данни за „Индустриален интернет на нещата“ и анализите на износването на инструменти са от първостепенно значение.

Въпреки това, за високоскоростните индустрии като хранително-вкусовата промишленост, бързооборотните стоки и пластмасите , основният двигател на загубата на OEE не е само износването на инструментите, а „шестте големи загуби“ и повтарящите се микроспирания.

Fabrico е проектиран за тези високоскоростни среди.

Чрез използването на Visibility Trifecta (PLC сигнали, контекст на оператора и компютърно зрение), Fabrico улавя загубите от „скритата фабрика“, които често се пропускат от самите сензори.

Когато в завод за бутилиране възникне микроспирка, не е необходим специалист по данни; трябва да „увеличите“ видеозаписа, за да видите дали някоя бутилка се е спънала или дали направляващата релса е разхлабена.

Изпълнение на поддръжката: Разделител „Време за гаечен ключ“

MachineMetrics предоставя анализи от световна класа, но често спира на етапа „Отчитане“.

За Том (Техника), още едно табло в офиса не помага на производителността му.

Готовата за работа CMMS система на Fabrico е създадена за човека, който държи гаечния ключ.

• Сканиране на QR код: Том сканира актива и веднага вижда историята на OEE и визуалната първопричина.

• Офлайн мобилен достъп: Данните се предават дори в зони с мъртва Wi-Fi връзка, което гарантира, че стандартите за поддръжка се регистрират на машината.

• Нативни работни поръчки: Спадът в производителността на OEE автоматично задейства задачи с приоритет, като по този начин се увеличава максимално „времето за работа“ на Том върху най-важните активи.

Сравнителна матрица: Fabrico срещу MachineMetrics

Присъдата за възвръщаемостта на инвестициите: Възвръщане на скритата фабрика

За Паула (стратегическия лидер) целта не е повече данни, а по- ефективно време за изпълнение .

Изборът на интегрирана платформа като Fabrico намалява общата цена на притежание (TCO) , като елиминира необходимостта от отделни абонаменти за OEE и CMMS.

Чрез идентифициране на „лоши актьори“ чрез данни за производителността в реално време, тя може да премести екипа си към задачи, насочени към състояние , намалявайки разходите за труд при спешни случаи.

Докато фабриката натрупва 12 месеца чисти данни за OEE, това създава основната основа за Fabrico Agent (AI Roadmap), за да започне автоматизирането на оптимизациите на производството.

Спрете да анализирате загубите си. Започнете да осигурявате работоспособност на вашия бизнес със система от действия.