Основни изводи: Непланираните престои не се елиминират само от усилията за поддръжка, те се елиминират от прецизността на данните.
4-стъпковата рамка на Fabrico комбинира откриване на повреди в реално време по отношение на OEE, анализ на първопричините с компютърно зрение, оптимизация на производствения процес въз основа на състоянието и автоматизиран цикъл на работни поръчки, който превръща откриването в действие за по-малко от 60 секунди.
Производствените операции, използващи тази рамка, постоянно намаляват непланираните престои с 35, 60% в рамките на 90 дни.
Повечето производствени предприятия имат програма за превантивна поддръжка. Повечето производствени предприятия все още имат значителни непланирани престои. Това очевидно противоречие се разрешава, когато разберете разликата между наличието на програма за превантивна поддръжка и наличието на програма за превантивна поддръжка, която съответства на вашите действителни модели на повреди.
Основните причини за постоянните непланирани престои в инсталации с активни програми за превенция на неизправностите се разделят на четири категории, всяка от които изисква различно решение:
Грешни интервали за профилактика: Графиците за профилактика, зададени според препоръките на производителя или първоначалните оценки, рядко отразяват действителните модели на повреди.
Профилактика на лагери, планирана на всеки 90 дни въз основа на спецификациите на производителя, може да се повреди след 60 дни при вашите работни условия, или да оцелее 150 дни, което прави 90-дневната профилактика ненужна. Интервалите, базирани на календар, които не се адаптират към действителната история на повреди, оставят предотвратими повреди в графика.
Грешни задачи за ПМ: Контролен списък за ПМ, който гласи „инспектиране на лагер“, без да се посочва метод на измерване, критерии за приемане и прагове за действие, води до изключително противоречиви резултати между техниците. Един техник сменя лагер, на който остават години живот. Друг оставя лагер, който ще се повреди след две седмици. ПМ е „завършен“ и двата пъти.
Невидими загуби: Между 8 и 15% от производствения капацитет се губи поради събития под 30 секунди, които PLC контролерите не регистрират като спирания, микроспирания, които операторите отстраняват ръчно, задръствания с материали, които никога не задействат аларма, проблеми с представянето на материалите, които добавят 10, 15 секунди към всеки цикъл.
Тези загуби се натрупват незабелязано и водят до значителни пропуски в производителността на OEE, но тъй като никой сензор не ги е засекал, никога не се предприемат действия по поддръжка, за да се отстрани първопричината им.
Бавна реакция: Дори когато бъдат открити повреди, времето за реакция от 15, 35 минути, типично за инсталации без автоматизирано създаване на работни поръчки, означава, че машината генерира загуба на наличност на OEE с пълна скорост за 15, 35 минути, преди да пристигне техник. По-бързото откриване без по-бърза реакция оставя половината от проблема нерешен.
Рамката на Фабрико разглежда едновременно и четирите режима на отказ.
Рамката работи като непрекъснат цикъл: по-бързо откриване, по-задълбочено разбиране, по-интелигентно предотвратяване, затваряне на цикъла.
Стъпка 1: По-бързо откриване (под 60 секунди от повредата до работната поръчка)
Мониторингът на OEE на Fabrico отчита директно от PLC и машинни контролери, откривайки промени в състоянието на машините в рамките на един цикъл на сканиране на сензори, обикновено под 5 секунди.
Системата създава CMMS работна поръчка автоматично в рамките на 60 секунди от сигнала за наличност на OEE, предварително попълнена с идентификационен номер на актива, време на повреда, продължителност, контекст на OEE и история на поддръжката. Назначеният техник получава незабавно мобилно push известие.
Сравнение: в заводи без Fabrico, откриването + координацията + създаването на работни поръчки е средно 15, 35 минути. Намаляването с 15, 34 минути на времето за реакция на повреда × 20 повреди на месец × производствена стойност от $4 000/час = $20 000, 45 000/месец възстановен производствен капацитет само от подобрението на реакцията, преди каквото и да е подобрение на надеждността.
Стъпка 2: Разберете по-задълбочено (първопричината е от видео доказателства, а не от догадки)
Когато възникне повреда, системата за компютърно зрение Inefficiencies Zoom-In на Fabrico автоматично маркира видеоклипове от периода преди и по време на повредата. Техниците по поддръжка виждат точно какво се е случило, не интерпретация на кода за повреда, а визуално доказателство за последователността на повредата.
За повтарящи се повреди, агентът с изкуствен интелект анализира модела в рамките на историческите събития: Дали този режим на повреда последователно предхожда специфични спадове в производителността на OEE? Корелира ли с конкретни производствени поръчки, промени в смените или партиди материали?
Групира ли се около края на интервала за поддръжка, което предполага твърде дълъг интервал за поддръжка, или се появява произволно, което предполага различен режим на повреда от този, който поддръжката е проектирана да предотврати?
Първопричината, установена от този анализ, е действителната първопричина, не най-правдоподобното обяснение от опита на техник, а подкрепената с данни първопричина от оперативния запис.
Стъпка 3: Предотвратяване на по-интелигентно управление (оптимизация на PM от данни за цикъла на OEE)
Fabrico свързва броя на циклите на OEE директно с планирането на превантивна поддръжка на CMMS. Това е преходът от превантивна поддръжка, базирана на календар, към поддръжка, базирана на употреба, най-високото подобрение на надеждността, достъпно в производството без капиталови инвестиции.
Пресова матрица, която получава ПО на всеки 90 дни по календарен график, получава своето ПО, когато употребата го диктува, съгласно системата за задействане на броенето на цикли на Fabrico. Матрицата, работеща с 200 хода в минута, получава своето ПО след 1,2 милиона цикъла - което може да се случи за 6 дни на високоскоростна линия или за 21 дни на по-бавна линия. Календарът няма значение. Употребата има значение.
Агентът с изкуствен интелект непрекъснато анализира корелацията между времето за изпълнение на профилактичното планиране (ПМ) и появата на повреди. Ако повреди се появяват постоянно преди планирания интервал на ПМ, интервалът е твърде дълъг. Ако ПМ постоянно не откриват дефекти, интервалът може да е твърде кратък. Fabrico автоматично разкрива и двата модела и предлага корекции на интервала с помощта на подкрепящите данни.
Стъпка 4: Затваряне на цикъла (проверка на възстановяването на OEE след всяко действие по поддръжката)
Fabrico следи OEE в продължение на 7 дни след всяко приключване на работна поръчка за наблюдаван актив. Системата сравнява OEE ефективността през 7-те дни преди действието по поддръжката с OEE ефективността през 7-те дни след това. Ако OEE се е подобрила: действието по поддръжката е било ефективно. Ако OEE не се е подобрила: първопричината е била или неправилно идентифицирана, или коригиращото действие е било недостатъчно.
Този затворен цикъл, откриване на повреда, идентифициране на първопричината, коригиращи действия, проверка на възстановяването, създава комплексно подобрение на надеждността, което програмите за поддръжка с отворен цикъл никога не постигат. Всяко събитие на повреда генерира данни, които правят следващата повреда по-малко вероятна или по-бързо отстраняема.
Fabrico проследява непланираните прекъсвания на четири нива едновременно, предоставяйки на оперативните ръководители необходимата им дълбочина на анализа и обобщените показатели, които могат да представят на управителните съвети:
Ниво на активите: Кои конкретни машини имат най-висока честота на непланирани престои? Кои имат най-дълъг MTTR? Кои показват намаляващи тенденции на MTBF, което показва възникващи проблеми с надеждността, преди те да се превърнат в производствени кризи? Агентът с изкуствен интелект показва тези данни автоматично в таблото за управление, без да е необходим ръчен анализ.
Ниво на режим на повреда: Кои типове повреди са най-често срещани? Кои се повтарят въпреки коригиращата поддръжка, което показва неправилно идентифициране на първопричината? Кои се групират около специфични интервали на поддръжка, което показва възможности за оптимизация на интервалите? Fabrico категоризира всяка повреда по режим и представя данни за тенденциите за всички категоризирани събития.
Ниво на време за реакция: Какво е действителното средно време от откриването на OEE до пристигането на техник? Как се сравнява това с целевото? Кои събития на повреда са имали необичайно дълги времена за реакция, което показва проблеми с изпращането или персонала, а не проблеми с оборудването? Интегрираните данни за времеви маркировки на OEE-CMMS на Fabrico генерират този анализ автоматично.
Финансово ниво: Каква е производствената цена на непланирания престой на месец? Как се сравнява тази тенденция с предходните 3 месеца и същия период на миналата година? Каква е стойността на възстановяване на всеки процентен пункт от подобрението на MTBF на критични активи? Fabrico свързва данните за загубите на OEE с нивата на приходи от производство, за да генерира тези финансови показатели без ръчно сглобяване на данни.
Намаляването на непланираните прекъсвания, което внедряванията на Fabrico постоянно водят до, по времева рамка:
Тези резултати изискват интегрираната платформа OEE+CMMS, предоставяна от Fabrico. Те не могат да бъдат постигнати само с CMMS, обратната връзка за производствената производителност, която задвижва оптимизацията на поддръжката, изисква данни за OEE. Те не могат да бъдат постигнати само с OEE, изпълнението на поддръжката и проследяването на съответствието с поддръжката изискват CMMS. Интеграцията не е функция; това е механизмът, който прави възможно систематичното елиминиране на непланираните престои.
Вход
Блог
