Как да автоматизирате поддръжката, базирана на състоянието, използвайки сигнали от данни за OEE

Какво представлява поддръжката, задействана от OEE?

Поддръжката, задействана от OEE, е проактивна техническа стратегия, при която данни за наблюдение на производството в реално време, като например брой цикли, спад в производителността или отклонения в качеството, се използват за автоматично генериране на работни поръчки в CMMS.

Това гарантира, че техническите ресурси се разполагат към активите на „злонамерени лица“ въз основа на тяхното действително оперативно състояние, а не на произволни календарни интервали.

Преодоляване на заблудата за „кривата на ваната“

Ръководството на завода често се сблъсква с високи разходи за поддръжка, които сякаш не подобряват времето за работа. Това е така, защото по-голямата част от поддръжката на традиционните системи се основава на предположението за „кривата на ваната“, че машините се износват за предвидимо време.

Методологията RCM на Smith & Hinchcliffe обаче доказва, че повечето индустриални повреди са случайни. Използвайки данните за OEE като диагностичен сигнал, Майк, мениджърът по поддръжката, може да премести екипа към задачи, насочени към състояние (CD) . Ако дадено задание на ред 4 покаже 5% спад в ефективността на производителността, спадът се отчита в реално време и екипът отваря „Pull“ работна поръчка в CMMS, така че Том, техникът, да отстрани проблема, преди той да достигне прага от 80% на повреди.

Оптимизиране на опорната точка на стойността

Всяка техническа интервенция си има цена. Съгласно рамката Hansen OEE, целта е да се балансират разходите за поддръжка спрямо приходите, възстановени от „Скритата фабрика“.

Fabrico обединява този баланс. Като показва Unified Data Intelligence от вашите PLC контролери редом с наличността на резервни части, той дава на екипа данните, за да избере най-ефективното време за намеса. Ако OEE покаже, че машината губи качество, но производственият ви план показва, че критична поръчка е завършена на 90%, данните в реално време ви помагат да решите дали да спрете сега или да завършите партидата, като по този начин увеличите максимално възвръщаемостта на активите (ROA) .

Визуална валидация: Ролята на компютърното зрение

Тригерите са толкова добри, колкото са и данните зад тях. Ако оператор случайно остави предпазител отворен, OEE може да покаже „Престой“, но това не е механична повреда.

Компютърното зрение (Inefficiencies Zoom-In) на Fabrico действа като слой за проверка на достоверността на вашите задействания за поддръжка. То заснема видеоклипове на моментите, водещи до спад в OEE. Майк може визуално да потвърди първопричината. Ако става въпрос за механично засядане, той отваря работната поръчка. Ако става въпрос за проблем с обучението, системата предоставя на Том правилната цифрова стандартна оперативна процедура (SOP), предотвратявайки ненужно „време за ремонт“ на изправна машина.

Матрицата на решенията: Самостоятелен OEE срещу OEE-задействан цикъл

Стратегическа присъда: Диагнозите изискват лечение

Докладът за OEE е диагноза; работната поръчка за CMMS е лекарството. Чрез интегрирането им в една обединена платформа за данни и действие вие елиминирате комуникационната празнина, която задържа повечето фабрики на посредствени нива на ефективност.

 Fabrico идентифицира „лошите участници“, 20% от машините, причиняващи 80% от загубата на производителност, и поставя лекарството, работна поръчка за всяка от тях, в същата платформа.

Това е най-бързият път към OEE от световна класа за производственото предприятие, готово за работа в полеви условия.