Produkcja wodorowych ogniw paliwowych i elektrolizerów to sektor o wysokim wzroście, w którym linie produkcyjne szybko skalują się z poziomu pilotażowego do komercyjnych wolumenów. Wdrożenie oprogramowania OEE na tym etapie rozwoju branży jest szczególnie wartościowe, ponieważ procesy produkcyjne są wciąż optymalizowane, a systematyczne monitorowanie OEE przyspiesza uczenie się, dostarczając obiektywnych danych o tym, gdzie występują straty procesowe, zamiast polegać na intuicji operatorów w stosunkowo nowym środowisku produkcyjnym.
Produkcja zespołów membrana‑elektroda (MEA) dla ogniw paliwowych PEM łączy precyzyjne procesy powlekania (nakładanie warstwy katalizatora, aplikacja membrany) z etapami montażu (umieszczanie warstwy dyfuzyjnej gazu, uszczelnianie), które wymagają ścisłych tolerancji.
Wskaźnik dostępności (Availability) w OEE w produkcji MEA jest zdominowany przez planowane przezbrojenia związane ze zmianą specyfikacji membran oraz nieplanowane zatrzymania spowodowane wadami powlekania, które wymagają ponownego uruchomienia linii. Straty wydajności występują, gdy prędkość powlekania jest obniżana poniżej nominalnej przepustowości, aby utrzymać grubość i jednorodność powłoki.
Montaż pakietu elektrolizera, czy to technologii PEM, czy alkalicznej, obejmuje inspekcję płyt bipolarnych, montaż ogniw, kompresję pakietu i testy szczelności, które są w przeważającej mierze wykonywane ręcznie lub półautomatycznie.
Monitorowanie OEE dla montażu pakietów koncentruje się na przestrzeganiu czasu procesu (rzeczywisty czas montażu w porównaniu z normatywnym czasem dla danej konfiguracji pakietu), wskaźnikach wad jakościowych wykrywanych podczas testów szczelności (które identyfikują problemy procesu montażowego, zanim pakiety trafią do klientów) oraz wskaźnikach uszkodzeń powstałych podczas manipulacji pakietami przed ostatecznym testem ciśnieniowym.
Wskaźnik uzysku MEA, odsetek MEA przechodzących kontrole jakości elektrycznej i fizycznej, jest najważniejszym wskaźnikiem jakości dla producentów ogniw paliwowych PEM. Produkcja MEA obejmuje drogie materiały (katalizatory z metali grupy platynowców, membrany z kwasu perfluorosulfonowego), gdzie każde odrzucone MEA oznacza istotny koszt materiałowy oprócz utraty czasu produkcji.
Monitorowanie jakości w ramach OEE, które rejestruje wskaźniki odrzuceń MEA według typu defektu (grubość powłoki, odchylenie obciążenia katalizatorem, uszkodzenia membrany, wykrywanie mikrodziurek/pinhole), umożliwia ukierunkowaną poprawę procesu, zmniejszając odpady materiałowe wraz z poprawą produktywności.
Wydajność gęstości mocy stacku, stosunek rzeczywistej mocy wyjściowej na jednostkę objętości stacku do wartości docelowej określonej w specyfikacji, jest wynikiem jakościowym, który wchodzi w skład komponentu Jakość OEE dla operacji montażu stacków. Stacki, które przechodzą testy szczelności, ale osiągają gorszą gęstość mocy niż określono w specyfikacji, generują stratę jakości widoczną dopiero podczas końcowych testów wydajności.
Oprogramowanie OEE, które rejestruje ten końcowy wynik jakościowy wraz ze wskaźnikami defektów w toku procesu, daje pełny obraz jakości wspierający analizę przyczyn źródłowych niedoborów wydajności. W miarę jak producenci wodoru zwiększają skalę produkcji, spójność czasu cyklu staje się coraz ważniejsza.
Monitorowanie wydajności w ramach OEE, które rejestruje rozkład czasów montażu wokół normy, ujawnia, które operacje cechują się dużą zmiennością, a wysoka zmienność czasu montażu zwykle wiąże się z lukami w szkoleniu, niespójnością oprzyrządowania lub niejasnością specyfikacji procesu, które należy rozwiązać, aby utrzymać przepustowość przy wyższych wolumenach produkcji.
Ta wiedza jest szczególnie cenna podczas faz rozruchu (ramp-up), gdy wczesne dane OEE wskazują potrzebę inwestycji w standaryzację procesów, zanim zmienność skumulowana na wielu liniach się nasili.
Producenci technologii wodorowych zazwyczaj działają na skalach produkcji, w których specjalistyczne oprogramowanie OEE staje się właśnie opłacalne, przechodząc od ręcznego śledzenia w Excelu lub prostych dzienników produkcji do uporządkowanego monitoringu OEE.
To punkt przejściowy, w którym decyzje dotyczące wyboru oprogramowania OEE mają największy długoterminowy wpływ: platforma wybrana teraz będzie tą, która będzie się skalować wraz z firmą do dziesięciokrotnego wzrostu wolumenu produkcji, a system wymagający rozległej rekonfiguracji w miarę dojrzewania procesów produkcyjnych stanowi istotny koszt operacyjny.
Elastyczność w konfiguracji obliczeń OEE jest szczególnie ważna dla producentów wodorowych, których procesy produkcyjne nadal ewoluują.
Możliwość redefiniowania planowanych czasów cyklu w miarę wprowadzania usprawnień procesowych, dodawania nowych kategorii przyczyn przestojów w miarę odkrywania nowych trybów awarii oraz dostosowywania wskaźników jakości wraz z dopracowywaniem specyfikacji, wszystko to bez udziału dostawcy, jest kluczową zdolnością dla firm, w których inżynieria procesu rozwija się szybciej niż zdolność dostawcy do realizacji usług wdrożeniowych lub konfiguracyjnych.
Integracja z systemami zarządzania jakością i śledzalności jest wymogiem w krótkim terminie dla producentów wodorowych, którzy celują w klientów z sektorów energetycznego i przemysłowego, klienci ci będą wymagać śledzalności komponentów i dokumentacji jakości produkcji jako elementów umów dostaw.
Oprogramowanie OEE, które przechowuje zapisy produkcji z wystarczającą szczegółowością, aby obsługiwać zapytania dotyczące śledzalności, łącząc konkretne stosy ogniw z partiami MEA i warunkami procesu powlekania, w których zostały wykonane, umożliwia producentom spełnienie przyszłych wymagań klientów dotyczących śledzalności bez konieczności inwestowania w odrębny system.