
Kluczowe wnioski
Krótka odpowiedź: Czasy przezbrojeń między różnymi parami SKU nie są równe. A→B może trwać 30 minut; A→C 5 minut; B→D może wymagać gruntownego czyszczenia. Łączny czas przezbrojeń w ciągu tygodnia zależy w dużej mierze od kolejności SKU.
Optymalizacja sekwencji tak, by faworyzować tanie przejścia, może zmniejszyć łączny czas przezbrojeń o 20, 40% bez żadnych prac SMED. Zakłady zwykle planują według popytu i przegapiają tę możliwość. Zobacz też SMED kontra przezbrojenie .
Mając zestaw SKU do wyprodukowania w tygodniu, istnieje wiele możliwych sekwencji. Każde parowe przejście ma koszt przezbrojenia (czas). Łączny czas przezbrojeń to suma po całej sekwencji.
Dwie różne sekwencje z tym samym zestawem SKU mogą dać bardzo różne łączne czasy przezbrojeń, różnica to właśnie kolejność.
Kilka powodów:
Wszystko to odzwierciedla macierz przezbrojeń.
Dla N SKU macierz N x N, gdzie komórka (i,j) to czas przezbrojenia z SKU i do SKU j.
Wypełnienie macierzy wymaga obserwacji. Szacunki z pamięci zwykle są błędne.
Problem: mając mieszankę SKU do wyprodukowania, znaleźć sekwencję minimalizującą łączny czas przezbrojeń.
To wariant problemu komiwojażera. Dla małej liczby SKU (poniżej ~10) metoda siłowa działa. Dla większych zestawów heurystyki (najbliższego sąsiada, symulowane wyżarzanie) szybko znajdują dobre sekwencje.
Komercyjne narzędzia planistyczne to obsługują. Przybliżenia w arkuszach kalkulacyjnych wystarczają dla wielu zakładów.
Czysta optymalizacja sekwencji może dać harmonogramy łamiące inne ograniczenia:
Rzeczywista optymalizacja uwzględnia te ograniczenia. Matematyka staje się ograniczonym problemem komiwojażera.
Zakłady bez optymalizacji sekwencji zwykle mają o 20, 40% więcej łącznego czasu przezbrojeń niż optymalny poziom. Uchwytnięcie połowy tej różnicy (10, 20%) jest osiągalne bez zmian procesowych.
Dla zakładu mającego 8 godzin przezbrojeń tygodniowo, redukcja o 15% to 1,2 godziny tygodniowo, około 60 godzin rocznie dodatkowego czasu produkcji.
1. Harmonogramowanie według popytu. Planowanie według terminów klienta; akceptacja kosztu przezbrojeń. Powszechne, zostawia pieniądze na stole.
2. Harmonogramowanie mieszane. Planowanie według okien popytu; w ramach każdego okna optymalizacja sekwencji.
3. Sekwencjonowanie według częstotliwości. Często produkowane SKU grupują się razem; rzadko produkowane mają osobne sloty. Zmniejsza łączną liczbę przezbrojeń.
4. Sekwencjonowanie według rodziny. Grupowanie SKU w rodziny (podobne materiały, podobne procesy). Przejścia w obrębie rodziny są krótsze.
1. Szacowanie czasów przezbrojeń. Obserwacja jest niezbędna; szacunki zwykle są błędne.
2. Ignorowanie asymetrii. A→B i B→A często różnią się znacząco.
3. Optymalizowanie bez ograniczeń. Matematycznie optymalna sekwencja może łamać wymagania klienta lub jakościowe.
4. Traktowanie sekwencji jako stałej. Sekwencję należy optymalizować przy każdym cyklu planowania, nie ustalać raz na zawsze.
Przezbrojenie to strata dostępności (Availability). Optymalizacja sekwencji zmniejsza tę stratę bez zmiany procesu przezbrojeń. W połączeniu z SMED (który zmniejsza czas pojedynczego przejścia) zyski się kumulują.
Nowoczesna platforma OEE mierzy czasy przezbrojeń dla każdej pary SKU, buduje automatycznie macierz przezbrojeń i integruje się z narzędziami planistycznymi w celu optymalizacji sekwencji.
Moduł OEE Fabrico rejestruje czasy przezbrojeń dla par SKU, buduje macierz przezbrojeń i uwidacznia możliwości optymalizacji w planowaniu.
Zobacz, jak Fabrico rejestruje to automatycznie, poznaj OEE dla produkcji lub zarezerwuj demo.
Od 3 SKU do 50+. Dla ponad 50 SKU niezbędne stają się zautomatyzowane narzędzia planistyczne.
Optymalizacja sekwencji zwykle jest szybsza do wdrożenia i przynosi natychmiastowe korzyści. Następnie warto zastosować SMED do największych przejść.
Gdy zmieniają się SKU, narzędzia lub proces. W przeciwnym razie co 6, 12 miesięcy.
Mniej. Oszczędności rosną wraz z różnorodnością SKU i częstotliwością przezbrojeń.
Narzędzia APS (Advanced Planning and Scheduling) obsługują to natywnie. Arkusze kalkulacyjne wystarczają dla małych zestawów SKU.