Najważniejsze wnioski
Ogólna efektywność pracy (OLE) to wskaźnik KPI w produkcji, który mierzy produktywność siły roboczej jako Dostępność x Wydajność x Jakość, wyrażony w procentach. Wprowadzony przez Kronos w połowie lat 2000, adaptuje ramy OEE do ludzi, izolując miejsca występowania strat pracy, aby przyczyny źródłowe można było naprawiać precyzyjnie zamiast metodą prób i błędów.
Ogólna efektywność pracy (OLE) to wskaźnik efektywności mierzący łączny wpływ dostępności, wydajności i jakości siły roboczej na produkcyjny wynik. To skoncentrowany na ludziach odpowiednik Ogólnej efektywności wyposażenia, stosujący ten sam trójczynnikowy, multiplikatywny model do pracowników zamiast maszyn.
OLE zostało wprowadzone przez Kronos Incorporated w połowie lat 2000, kiedy producenci zaczęli szukać kolejnej warstwy zysków wydajności poza maszynami. Zgodnie z wpisem w Wikipedii na temat tej metryki, OLE mierzy wykorzystanie, wydajność i jakość siły roboczej oraz ich wpływ na produktywność, i obliczane jest jako pojedynczy procent, który uwidacznia straty we wszystkich trzech wymiarach jednocześnie.
Metryka ma znaczenie, ponieważ większość zakładów już oddzielnie śledzi każdy z tych trzech elementów. Rzadko jednak badają współzależności między nimi, to właśnie tam ukrywają się prawdziwe straty.
Formuła OLE ma ten sam kształt co formuła OEE, stosowana do nakładów i wyników pracy:
OLE = Dostępność x Wydajność x Jakość
Każdy składnik jest sam w sobie procentem między 0 a 100 i są one mnożone, a nie uśredniane. Taka struktura jest zamierzona: słabość któregokolwiek z czynników obniża cały wynik, więc zakład nie może ukryć problemu jakości za silną wartością Dostępności.
Dostępność to udział zaplanowanego czasu pracy, który pracownicy faktycznie spędzają na pracy tworzącej wartość. Formuła z Wikipedii jest prosta: czas, w którym operatorzy pracują produktywnie, podzielony przez czas zaplanowany. Straty tutaj obejmują absencję, późne rozpoczęcia, przedłużone przerwy, wyciąganie na szkolenia, oczekiwanie na materiały oraz oczekiwanie na maszynę, która sama jest wyłączona.
Warto zauważyć: gdy operator stoi bezczynnie, ponieważ prasa jest zepsuta i nikt nie wysłał technika, ta strata pojawia się zarówno w Dostępności pracy, jak i w Dostępności wyposażenia. To właśnie nakładanie się tych wartości pokazuje, dlaczego nieplanowane przestoje są problemem pracowniczym tak samo jak serwisowym.
Wydajność porównuje rzeczywisty wynik z oczekiwanym wynikiem opartym na normie pracy. Jeśli norma mówi 100 sztuk na zmianę, a zespół wytwarza 90, Wydajność wynosi 90 procent. Straty uchwycone tutaj są analogiem strat prędkości w OEE: tempo wolniejsze od normy, mikroprzestoje, którymi operator musi się zajmować, oraz niewielkie nieefektywności w obsłudze, które nigdy nie są raportowane.
Jakość to liczba sztuk zdatnych do sprzedaży podzielona przez łączną liczbę wyprodukowanych sztuk przez dany nakład pracy. Obejmuje ona udział pracy, który musi być przerobiony, odrzucony lub zdegradowany z powodu przyczyny związanej z pracą: luki w umiejętnościach, braki w szkoleniu, pominięte kroki z list kontrolnych czy zmęczenie. Strukturalnie jest to tożsame z czynnikiem Jakości w obliczeniach OEE.
Prosty przykład obliczeniowy, używający tej samej arytmetyki co w wpisie Wikipedii:
OLE = 0,8667 x 0,8971 x 0,9554 = 0,7427, czyli około 74,3%.
Wpis Wikipedii na temat OLE używa niemal identycznego przykładu, uzyskując 74,44 procent, co stanowi przydatną kontrolę poprawności. Pojedyncza liczba jest mniej interesująca niż trzy czynniki, które do niej doprowadziły: w tym przypadku załoga traci czas na nieproduktywne minuty (13,3% strata Dostępności), a Wydajność jest kolejnym największym dźwignią.
OEE i OLE mają wspólną formułę, ale odpowiadają na różne pytania. OEE pyta, jak dobrze produkuje zasób. OLE pyta, jak dobrze produkuje nakład pracy. W zdrowej operacji chcesz obu, ponieważ straty występują w obu koszykach, a najgorsze straty występują w ich nakładaniu się.
| Wymiar | OEE (Wyposażenie) | OLE (Praca) |
|---|---|---|
| Odpowiadane pytanie | Jak dobrze ten zasób produkuje? | Jak dobrze ta siła robocza produkuje? |
| Dzielenik Dostępności | Zaplanowany czas produkcji | Zaplanowany czas pracy |
| Straty Dostępności | Awarie, przezbrojenia, brak materiału | Absencja, czas bezczynny, szkolenia, oczekiwanie na zasoby |
| Benchmark Wydajności | Idealny czas cyklu | Norma pracy (sztuk na pracownika na okres) |
| Straty Jakości | Wskaźnik odrzuceń wyjścia maszyny | Wady spowodowane umiejętnościami, szkoleniem lub przestrzeganiem procedur |
| Główni właściciele | Produkcja, utrzymanie ruchu, inżynieria | Produkcja, HR, szkolenia, planowanie |
| Dźwignie poprawy | TPM, autonomiczne utrzymanie, SMED | Standard pracy, macierz szkoleń, harmonogramowanie, ergonomia |
Dla głębszego spojrzenia na stronę wyposażenia, przewodnik po OEE i ramy sześciu dużych strat są dobrym punktem wyjścia; mapują one czytelnie na te same straty, które obniżają OLE.
Powinieneś patrzeć na OLE razem z OEE w którymkolwiek z tych scenariuszy:
Publiczne, audytowane benchmarki OLE są rzadziej dostępne niż benchmarki OEE, ponieważ metryka jest młodsza, a jej dane wejściowe (normy pracy) różnią się w zależności od zakładu. Większość opublikowanych wskazówek traktuje ją podobnie jak OEE w lean: światowej klasy poziom znajduje się w połowie lat 80., przeciętny w latach 60., a wartość leży w trendzie bardziej niż w liczbie bezwzględnej. Oparty własne cele na danych historycznych, nie na cudzych.
OLE jest diagnostyką, a nie lekarstwem. Liczba spada z tych samych powtarzających się powodów w większości zakładów:
Większość programów OLE utknie, ponieważ dane zasilające formułę są złe. Operatorzy niedorejestrują mikroprzestojów, powody przestojów są przypisywane zbiorczo na koniec zmiany, a zlecenia pracy, które mają uwolnić pracę, utkną w czyjejś skrzynce odbiorczej. Fabrico zostało zbudowane, by zamknąć dokładnie tę pętlę.
Fabrico to zintegrowany system działania dla przemysłowej produkcji: OEE i MES w czasie rzeczywistym połączone bezpośrednio z PLC maszyn, plus pełne CMMS w tej samej platformie. Wizja komputerowa uchwytuje
Usterki następnie zamieniają się w priorytetowe, z częściami gotowymi, cyfrowe zlecenia serwisowe na telefonie technika z listami kontrolnymi egzekwowanymi kodami QR, dzięki czemu czas, który operator spędza czekając na naprawę, ulega skurczeniu.
Efektem jest mniej warunków, które niszczą Dostępność pracy, mniej mikroprzestojów osłabiających Wydajność oraz ściślejsza pętla standardowej pracy chroniąca Jakość. [WSTAW ZWERYFIKOWANY PUNKT DOWODOWY - potwierdzi operator].
Jeśli Twoje OEE stoi w miejscu i podejrzewasz, że straty pracy są teraz większą dźwignią, umów demo Fabrico, a przejdziemy przez pętlę od usterki do naprawy na Twoich liniach.
OLE jest jedną z kilku metryk efektywności, które warto znać jako zespół. Siedzi obok wykorzystania maszyn (prostsza metryka czasu zasobu) i wykorzystania zdolności produkcyjnych (metryka popytu na poziomie zakładu). Każda z nich odpowiada na inne pytanie; żadna z nich nie zastępuje pozostałych. Zakłady, które poruszają się najszybciej, zwykle utrzymują krótki, stabilny zestaw metryk, które każdy na hali rozumie, a następnie gonią tę, która jest obecnie najsłabsza.
Ogólna efektywność pracy (OLE) to KPI w produkcji, który mierzy produktywny wynik siły roboczej za pomocą trzech czynników: Dostępność, Wydajność i Jakość. Wynik wyrażany jest w procentach, a metryka została wprowadzona przez Kronos w połowie lat 2000 jako adaptacja Ogólnej efektywności wyposażenia (OEE) skoncentrowana na siłach roboczych.
Formuła OLE to Dostępność x Wydajność x Jakość. Dostępność to produktywny czas pracy podzielony przez czas zaplanowany, Wydajność to rzeczywisty wynik podzielony przez normę pracy, a Jakość to sztuki zdatne do sprzedaży podzielone przez łączną liczbę wyprodukowanych sztuk. Trzy czynniki mnożą się, więc słabość któregokolwiek z nich obniża cały wynik.
OEE mierzy, jak dobrze zasób (urządzenie) produkuje, używając Dostępności, Wydajności i Jakości sprzętu. OLE mierzy, jak dobrze siła robocza produkuje, stosując te same trzy czynniki do nakładów pracy. OEE jest w większości zarządzane przez produkcję i utrzymanie ruchu; OLE jest zarządzane przez produkcję, HR, szkolenia i planowanie. W operacjach intensywnych pod względem pracy lub w komórkach z mieszaną automatyzacją potrzebujesz obu metryk.
Publiczne, audytowane benchmarki OLE są ograniczone, ponieważ metryka jest młodsza niż OEE i w dużej mierze zależy od norm pracy w danym zakładzie. Większość wskazówek podąża za konwencją OEE: światowy poziom znajduje się w połowie lat 80., przeciętny w latach 60., a długoterminowy trend jest ważniejszy niż liczba bezwzględna. Opieraj cele na własnych danych historycznych.
Nie powinieneś używać OLE zamiast OEE; powinieneś używać ich razem. OLE jest najbardziej przydatne, gdy wynik jest narzucany przez ludzi, a nie maszyny (montaż, pakowanie, wykończenia), gdy rotacja jest wysoka, gdy rozważane są decyzje o wielkości załóg lub gdy OEE osiągnęło plateau i pozostałe zyski leżą po stronie pracy.
OLE poprawia się, gdy poprawi się system operacyjny, który je zasila. Rejestruj powody przestojów w czasie rzeczywistym zamiast na koniec zmiany, skróć czas od zgłoszenia usterki do naprawy, aby operatorzy nie czekali na zepsute zasoby, eliminuj mikroprzestoje, które obciążają Wydajność, i uszczelnij standardową pracę, aby spadły straty Jakości spowodowane zmiennością proceduralną. Goniąc tylko liczbę nagłówkową bez naprawy tych warunków upstream, poprawy rzadko są trwałe.
Zaloguj
Blog
