Симулация на Монте Карло в производството: оценка на риска от пропускливост на реални данни

Симулация на Монте Карло е техника за моделиране, която стартира модел на процес хиляди пъти, генерирайки произволни стойности за несигурни входове при всяко изпълнение, така че вместо един среден отговор получавате пълния диапазон на възможните резултати и вероятността на всеки един. В производството, където престойът, времето на цикъл и преналеганията варират от ден на ден, това превръща въпроси като "може ли тази линия да доставя 3500 единици седмично?" от предположение в вероятност.

Защо средните дават неправилни отговори на цеховото ниво

Планирането на среднегодишна производителност затъмнява истинския риск. Той изгрешава - ако има достатъчно вариабилност, ще има моменти, когато произведения среден обем. Детерминистични анализи отговарят "какво се случва в средното" — Монте Карло разширява идеята всяка операция е вероятна.

Това е сърцето на причина за отпор: теория нормално, вариабилност и просто още данни назад. Колмогоровата формула показа, че всяка точност за една еквивалентност - Монте Карло разширява всяко теоретизиране за достигнати.

Как работи симулацията на Монте Карло

1. Построете един прост модел на резултата на процеса - често време на разпоредител, равно на достъпно време, умножено по курс.
2. Опишете всеки несигурен вход като разпределение, а не един номер - поне един на която ред не е един номер, но има дълго опашка вероятност.
3. Пример всяко разпределение един път и изчисли резултата. Това е един преглед, един симулиран час.
4. Повторете хиляди пъти и събира резултата в хистограм.
5. Прочетете отсечките - медианата е половината, най-нисък тегел във вас ще видя месец по-нисък, най-вероятният вие ще видите една година.