Основни изводи
Класическото определение на OEE, наличност × изпълнение × качество, е изградено около модел на дискретно производство. Бутилка влиза, готов продукт излиза, на всеки X секунди. Числото за изпълнението е „фактическо време за цикъл спрямо идеално време за цикъл.“ Ако линията забави с 10%, числото пада с 10%. Ясно и просто.
Партидните процеси не работят така. Биореактор се зарежда в продължение на два часа, работи четиридесет и осем, почиства се шест, държи се две, прехвърля се един. Няма едно „време за цикъл.“ Пастьоризатор работи с непрекъсната скорост, но входът е партида с дефинирано начало и край.
Линия за покритие при таблетпреса има вариации в скоростта в рамките на партидата, които са по дизайн, а не загуба. Ако насила приложите дискретната формула за OEE към тези процеси, числата не са просто неточни, те са подвеждащи. Заводите, които се бенчмаркват по тях, оптимизират за грешното нещо.
Проблемът не е в концепцията OEE; OEE за партиди е наистина полезен. Проблемът е в нефункциониращата формула. Работещият партиден OEE запазва трите компонента, но преопределя всеки, така че математиката да съответства на процеса.
Дискретната наличност е „работно време / планирано производствено време.“ И двете части от тази дроб са неустойчиви при партидни процеси.
В партиден процес едно и също оборудване преминава през състояния, които всички са „планирани“, но само някои са „продуктивни.“ CIP цикълът на биореактора е планиран; той не произвежда. Времето на задържане в реактор е планирано; в химичен смисъл се извършва реакция, но не добавя презпускателна способност.
Знаменателят трябва да брои само състоянията, които заводът счита за продуктивни, обикновено зареждане, реакция/работа, разтоварване, и да изключва CIP, празен ход и смяна на партидата от OEE‑часовника, така както бихте изключили планирано спиране при дискретно производство.
Работното време трябва да се измерва в продуктивни състояния, а не като „оборудването е включено.“ Реактор, който работи, но е в режим на задържане с часове защото долупоточният резервоар е пълен, не допринася за презпускателната способност.
Това време на задържане трябва да се изважда от работното време по същия начин, по който бихте третирали малка спирачка при дискретно производство. Статията за анализ на производствените загуби обхваща рамката за класификация на загубите, към която тези състояния се мапират.
Дискретното изпълнение е ясно: „идеално време за цикъл / фактическо време за цикъл.“ Партидните процеси нямат единно време за цикъл. Те имат продължителност на партидата, добив на партидата и консистентност на партидата.
Адаптираният показател е базиран на добива: „фактически добив на партидата / проектен добив на партидата.“ Реактор с проектен добив 950 kg, който произвежда 880 kg, има изпълнение 92,6%. Числото е стабилно, възпроизводимо и се променя при реални причини, температурни отклонения, примеси в реагентите, механични проблеми по време на партидата.
За непрекъснати процеси с партиден вход (пастьоризатори, покривни линии) правилният показател за изпълнение е фактическата скорост на обработка по време на продуктивното състояние спрямо проектната скорост. Субтилно, но разликата между това и дискретната формула е това, което прави числото надеждно.
Дискретното качество е „добри единици / общо единици“, измервано в потока. Партидното качество се измерва при освобождаване, понякога часове, понякога дни след като партидата е произведена. OEE‑числото за качество не може да чака освобождаването без да стане безполезно за ежедневните решения.
Работещият подход е двустепенен. Дневният OEE използва прокси за качество в процеса: отклонения, аларми, данни извън спецификация по време на партидата. Месечният OEE сбор използва реалните данни от освобождаването и ги сравнява с проксито. С времето проксито се калибрира добре спрямо резултатите при освобождаване и дневното число остава смислено.
Материалът за KPI‑тата за производство разглежда по‑широките семейства от показатели, към които това се свързва. За фарма и храни специфично, процесът на освобождаване е също регулаторен артефакт, дръжте OEE‑числото за качество отделно от одиторския запис за качеството, за да избегнете създаване на паралелна система, която се отдалечава от съгласувания запис.
При адаптирана партидна формула за OEE добре управляван процес обикновено дава:
Завод, който отчита композитно OEE над 90% при партидни процеси, почти сигурно прилага формулата неправилно. Завод, който отчита под 60%, или има реален проблем, или знаменателят включва непродуктивни състояния, които трябва да се изключат. Диагностичният въпрос „кой компонент дърпа числото надолу?“ работи само след като компонентите са правилно дефинирани по посочения начин. Статията за анализ на коренните причини обхваща как да се разследва всеки компонент, след като метриката е коректна.
Друго място, където партидните процеси разбиват мисленето за дискретен OEE, е поддръжката. Аварирането на реактора, което забавя зареждането с четири часа, не е „малък механичен проблем“, това е събитие, което пропуска партида и може да струва цял ден долупоточно производство. Таксономията на загубите се нуждае от класификация „влияние върху партидата“ върху дискретната.
Съответната система за управление на работни поръчки трябва да знае, че повредите на този актив струват повече в минути производство, отколкото би подсказала само самата машина.
Без тази класификация приоритизирането на поддръжката подценява активите в партидните процеси. Честотата на превантивната поддръжка на реактора остава същата, каквато би била за помощен вентилатор. Екипът се учудва, когато същият актив продължава да се появява като тримесечна загуба. Връзката нагоре към графика за превантивна поддръжка е това, което прави приоритетите пропорционални на реалната цена на повредата.
Адаптираната партидна формула за OEE може да се имплементира в която и да е OEE система, която позволява персонализирани знаменатели за наличност и изчисление на изпълнението, базирано на добив. Трудната част е поддържането ѝ последователна през множество линии и площадки и свързването на класовете загуби обратно към приоритетите за работни поръчки.
Fabrico е изграден така, че една и съща таксономия на загубите, една и съща йерархия на активите и едни и същи правила за работни поръчки да важат и за партидни, и за дискретни линии на една платформа; формулата се адаптира за всяка линия, а математиката остава сравнима.
За да видите как изглежда партидният OEE спрямо вашите данни от жив процес, запазете демонстрация .
Можете, но числото няма да реагира на реалните причинители. Заводите, които правят това, обикновено в рамките на година спират да обръщат внимание на OEE за партидните си линии, защото числото не реагира на нищо, което опитват. Цената за еднократно адаптиране на формулата е много по‑ниска от цената на ненадеждна метрика, която стои на стената две години.
Водете две OEE числа: дискретен OEE за пълначната линия и партиден OEE за нагорещения участък. Докладването им заедно води до подвеждащ агрегат. Повечето заводи установяват, че възелът е в единия от двата участъка, не и в двата, затова изгледът с две числа е по‑диагностичен от единно композитно число.
Внимавайте. Повечето индустриални бенчмаркове за „OEE във фарма/храни“ са изчислени с несъгласувани знаменатели, така че публикуваните числа варират широко за една и съща реална производителност. Сравнявайте с вашата историческа база и с проектния ви добив, а не с външни доклади.
Да се третира адаптираната формула като бързо решение и да не се актуализира таксономията на загубите, за да съответства. Целият смисъл на преработката е компонентите да се променят според причините, специфични за партидите; това работи само ако класовете загуби също са специфични за партиди. Полуадаптирани формули са по‑лоши от неадаптираното, защото сигнализират „имаме партиден OEE“, без да го доставят.
За една производствена линия, 3, 4 седмици за дефиниране на компонентите и работа паралелно със стария показател. За завод с множество линии планирайте 8, 12 седмици, за да покриете всички линии, без да претоварите екипа. Най‑дългият елемент обикновено е дефиницията на компонента за качество, защото тя засяга процеса на освобождаване.
Вход
Блог
