Computer Vision in der Textilindustrie: Kameras, die die Ausbringung zählen

Ihre Webmaschinen zählen Schüsse. Ihre Strickmaschinen zählen Umdrehungen. Ihre Näherei zählt auf Papier, einmal pro Stunde, wenn jemand Zeit hat.

Diese Seite richtet sich an Werkleiter, Produktionsleiter und Verantwortliche für kontinuierliche Verbesserung in Spinnerei, Weberei, Strickerei, Färberei und Ausrüstung sowie Konfektion, die Kameras und OEE-Software auswählen.

Sie zeigt, wo eine Kamera ihren Platz verdient, wo das Maschinensignal reicht und was Sie jeden Anbieter fragen sollten. Wir verkaufen Fabrico, also prüfen Sie unsere Aussagen hier wie die jedes anderen Anbieters.

Computer Vision in der Textilindustrie: zwei verschiedene Aufgaben

Unter einem Namen werden Textilbetrieben zwei Arten von Kamerasystemen verkauft. Inspektionssysteme betrachten den Stoff oder das Kleidungsstück und bewerten es. OEE-Kameras zählen die Ausbringung und zeigen Ihnen, was bei einem Stillstand passiert ist.

Sie vergleichen eher Plattformen als Kameras? Lesen Sie OEE-Software für die Textilindustrie. Die Stofffehlererkennung ist ein anderes System. Diese Seite behandelt die OEE-Kamera.

Beide arbeiten nebeneinander. Die Ausschusszahl einer Warenschau, gelesen aus ihrem eigenen Export oder einem Zählsignal, kann in den Qualitätsfaktor der OEE einfließen, sodass ein Fehler nur einmal gezählt wird.

Wo sich die Verluste in einem Textilbetrieb verstecken

Die Textilbranche ist groß und arbeitsintensiv. Allein in Europa meldet EURATEX, der europäische Textil- und Bekleidungsverband, in seinen Facts and Figures 2026 für die EU-27 insgesamt 1,2 Millionen Beschäftigte und fast 200.000 Unternehmen. Ein großer Teil dieser Arbeit, etwa Zuschnitt, Nähen, Kontrolle und Verpackung, findet an Stationen statt, die keine SPS je sieht.

Die Verluste sehen in jeder Stufe anders aus, also gehen Sie Stufe für Stufe vor.

Spinnerei: Fadenbrüche und Doffen

Ring- und Rotorspinnmaschinen verlieren Zeit durch Fadenbrüche, Anspinnen und Doffen. Viele moderne Maschinen melden ihre eigenen Stillstände und ihre Ausbringung, und die Spindelüberwachung zeigt Ihnen, wo Fäden gebrochen sind. Wo Sie das haben, nutzen Sie es.

An einer Maschine mit guter Überwachung bringt eine Kamera wenig. Ihren Platz verdient sie an älteren Maschinen ohne nutzbares Signal und an manuellen Schritten wie dem Bestücken des Gatters und dem Verpacken der Garnspulen.

Weberei: Kett- und Schussbrüche, Kettbaum- und Artikelwechsel

Fadenbrüche bestimmen den Nutzeffekt der Webmaschine. Eine Studie von 2018 zu Greifer- und Luftdüsenwebmaschinen von Picanol in Bangladesch, veröffentlicht im Scholars Journal of Engineering and Technology, sagt es deutlich: Der Nutzeffekt hängt von der Zeit ab, die durch Stillstände der Webmaschine verloren geht, und Kett- und Schussbrüche sind ein häufiges Hindernis für die Produktion.

Dieselbe Studie nennt den maschineneigenen Kettfadenwächter, ein elektrisches Lamellensystem, und den elektronischen Schussfadenwächter. Deshalb ist eine moderne Webmaschine ein Fall für das Maschinensignal: Sie weiß, wann sie steht, und oft auch warum, nach Kette oder Schuss.

Was ein Webmaschinensignal Ihnen nicht sagen kann, ist, warum die langen Stillstände entstehen. Die Studie nennt auch Webmaschinen, die mangels passender Ketten stehen. Kettbaumwechsel, Artikelwechsel, Warten auf einen Kettbaum aus der Schlichterei und Warten auf einen Weber, der viele Maschinen betreut, erscheinen alle als ein langer Stillstand. Der Stillstandsgrund, den der Bediener erfasst, zählt hier mehr als jede Kamera.

Strickerei: Fadenbrüche, Nadeln und Warenabnahme

Rundstrick- und Flachstrickmaschinen stoppen bei Fadenbrüchen, Nadelfehlern und Störungen an den Fadenzuführungen, und sie zählen Umdrehungen oder Teile. Lesen Sie dieses Signal aus und legen Sie die Idealleistung je Artikel fest, denn Feinheit, Systeme und Garn verändern die Geschwindigkeit.

Kameras gehören an das manuelle Ende: Warenabnahme, Wiegen und Kontrolle sowie alte Maschinen ohne nutzbares Stücksignal.

Färberei und Ausrüstung: Farbton, Partien und der Spannrahmen

Färbereien verlieren Zeit durch Farbwechsel, Maschinenreinigung zwischen Farbtönen, Nachfärbungen bei verfehltem Farbton und Warten auf Ware oder auf die Laborfreigabe. Färbemaschinen und Spannrahmen haben Steuerungen, die Laufzustand, Geschwindigkeit und Meter kennen.

Für die OEE sind das Fragen der Buchung. Ist ein Reinigungszyklus zwischen dunklen und hellen Farbtönen ein Rüstvorgang? Zählt eine Nachfärbung als Qualitätsverlust oder als zweite Partie? Klären Sie das, bevor Sie etwas kaufen. Eine Kamera am Spannrahmen bringt wenig: Farbton- und Breitenprüfung sind Inspektion.

Zuschnitt: Legen, Schneiden und Bündeln

Der Zuschnitt ist halb Maschine, halb Mensch. Ein automatischer Cutter hat eine Steuerung, aber das Auslegen der Lagen, Schnittbildwechsel, Etikettieren und Bündeln sind oft manuell. Wenn der Zuschnitt in Rückstand gerät, wartet die Näherei.

Eine Kamera über dem Bündelbereich oder der Ausgangsseite des Tisches kann die abgehenden Lagen oder Bündel zählen, sodass die stündliche Ausbringung des Zuschnitts keine Schätzung mehr ist. Diese Zählung sagt der Näherei auch, was als Nächstes kommt.

Nählinien: Linienabstimmung und Warten auf Arbeit

Eine Nählinie ist eine manuelle Montagelinie. Jede Näherin oder jeder Näher führt einen oder wenige Arbeitsgänge aus, und die langsamste Station bestimmt das Tempo. In der Linienabstimmung steckt ein großer Teil des Leistungsverlusts.

Eine Fallstudie von 2023 an einer Hemdenlinie in Äthiopien, veröffentlicht im Ethiopian Journal of Engineering and Technology, ergab, dass die bestehende Linie 41 Arbeitsplätze bei einem Linienwirkungsgrad von 67,6 % hatte. Die Neuabstimmung auf dem Papier ergab 34 Arbeitsplätze bei 85,9 %. Das ist eine Linie in einem Werk, rechnerisch ermittelt, aber es zeigt, wie groß die Lücke ist, die allein in der Abstimmung stecken kann.

Eine Nähmaschine hat einen Motor, aber selten eine brauchbare Zählung: Ein Kleidungsstück braucht viele Nähte an vielen Maschinen. Entscheidend ist die Zahl der fertigen Kleidungsstücke, die die Linie verlassen. Artikelwechsel, Warten auf Zuschnitt, fehlende Zutaten und Maschinenausfälle verursachen die Stillstände. Eine Kamera am Linienende zählt die Ausbringung, und das Video zeigt, wann der Fluss stockte.

Mehr zu Kameras an manuellen Stationen finden Sie unter Computer Vision und OEE in der manuellen Montage.

Legen, Verpacken und Fertigware

Legen, Etikettieren, Einbeuteln und Verpacken in Kartons sind überwiegend manuell, und die Kartonzahl ist oft die erste Zahl, der jemand vertraut. Eine Kamera über dem Packtisch oder dem Kartonauslauf liefert diese Zahl pro Stunde, nicht nur zum Schichtende. Siehe OEE an einem manuellen Packplatz.

Wo eine Kamera im Textilbetrieb hingehört

Hier ein Beispiel: ein vertikal integrierter Betrieb mit Weberei oder Strickerei, Färberei und Konfektion.

Eine längere Liste nach Maschinentyp finden Sie unter Kamera oder Sensor für die OEE, Maschine für Maschine.

Kamera, Sensor oder Bediener: Station für Station

Das ist typisch für einen Textilstandort, keine Regel. Prüfen Sie jede Maschine.

Sie brauchen selten an jeder Station eine Kamera. Die Karte unten zeigt, wo sich eine lohnt, und der Ratgeber wie viele Kameras eine Linie braucht hilft Ihnen bei der Dimensionierung.

Bringen Sie Ihre Stationsliste und die Produktionsberichte einer Woche zu einer Demo mit, und wir gehen sie Station für Station durch.

Die Grafik ist auf Englisch: Spinn-, Web- und Strickmaschinen sowie Spannrahmen liefern das Maschinensignal, die Warenschau bleibt ein eigenes System, und Zuschnitt, Nählinienende, Legen und Verpacken bekommen eine Kamerazählung.

Rechenbeispiel: eine Schicht an einer Nählinie

Das sind Beispielzahlen, sie beschreiben kein reales Werk. Eine Hemdenlinie hat eine Idealleistung von 2 Kleidungsstücken pro Minute am Linienende, abgeleitet aus den Vorgabeminuten des Artikels und der Zahl der Näherinnen und Näher an der Linie. Sie läuft eine Schicht von 480 Minuten.

Eine Kamera am Linienende zählt die Kleidungsstücke, die die Linie verlassen. Die Mitarbeitenden in der Endkontrolle ziehen Teile zur Nacharbeit heraus und erfassen sie. Der Schichtleiter erfasst die Stillstandsgründe auf einem Tablet.

Die Stillstände dauerten 100 Minuten: ein Artikelwechsel 40, Warten auf Zuschnitt 30, ein Maschinenausfall 20 und Kurzstillstände 10. Die Laufzeit beträgt 380 von 480 Minuten, die Verfügbarkeit also 79,2 %.

Bei 2 Kleidungsstücken pro Minute hätten 380 Minuten 760 Kleidungsstücke ergeben können. Die Kamera zählte 646, die Leistung beträgt also 85,0 %. Die Lücke sind 57 Minuten Langsamlauf, vor allem durch die unausgewogene Linie: Die langsamsten Stationen konnten dieses Tempo nicht halten.

Die Kontrolle schickte 18 Kleidungsstücke in die Nacharbeit, also gingen 628 beim ersten Mal durch, und die Qualität beträgt 97,2 %. Diese 18 Kleidungsstücke entsprechen 9 Minuten Linienzeit.

Die OEE beträgt 79,2 % × 85,0 % × 97,2 % = 65,4 %. Prüfen Sie es auf dem kurzen Weg: 628 Gutteile von 960 möglichen ergeben ebenfalls 65,4 %.

Zwei Dinge ändern sich, wenn die Zählung stündlich statt zum Schichtende kommt. Die 30 Minuten Warten auf Zuschnitt erscheinen als Lücke zu einer bekannten Uhrzeit, und der Zuschnitt sieht sie ebenfalls. Und wenn die Stundenzählung nach einem Artikelwechsel absackt, kann jemand das Video für diese Minuten öffnen, statt zu raten.

Acht Prüfpunkte für jeden Anbieter von Textilkameras oder OEE-Software

Gehen Sie sie mit jedem Anbieter durch, auch mit uns. Nehmen Sie eine echte Schicht aus der letzten Woche als Testfall mit.

Bevor Sie am ganzen Standort ausrollen, testen Sie zuerst an einer Linie. Lesen Sie unseren Ratgeber zu einem Pilotprojekt für Computer Vision und OEE.

Kameras in der Näherei: Datenschutz zuerst

Eine Näherei ist voller Menschen, die oft dicht beieinander sitzen und oft im Akkord bezahlt werden. Eine Kamera kann dort wirken wie ein Vorgesetzter, der nie geht. Klären Sie diesen Punkt vor allem anderen.

Kameras zählen die Ausbringung, keine Menschen. Richten Sie jede Kamera auf das Produkt aus: das Linienende, das Bündelregal, den Packtisch. Werten Sie nach Linie und Schicht aus, nie nach Bediener. Informieren Sie die Belegschaft, bevor eine Kamera montiert wird, und sprechen Sie in vielen europäischen Ländern zuerst mit dem Betriebsrat.

Fragen Sie jeden Anbieter, auch uns, welche Datenschutz-Maskierung heute verfügbar ist und was noch auf der Roadmap steht. Eine ausführlichere Checkliste finden Sie unter Kameras an der Produktionslinie ohne Überwachung und in den Hinweisen zu DSGVO und Kameras an der Produktionslinie.

Wo Fabrico ins Spiel kommt

Fabrico ist eine Cloud-Plattform für OEE und Light MES. Das leistet sie heute in einem Textilbetrieb.

• Stillstände und Stückzahlen: aus dem Maschinensignal, über eine SPS, einen Sensor oder einen Zähler an der Web-, Strickmaschine oder dem Spannrahmen.
• Stillstandsgründe: Bediener oder Schichtleiter erfassen sie an der Linie, auf Tablet oder Smartphone.
• OEE und Verluste: OEE, Stillstände und Verluste nach Linie und Schicht, mit Verlusten in Geld ausgewiesen. Im Web, auf iOS und Android.
• Das Kamera-Add-on, auf Anfrage: KI-Kameras zählen die Ausbringung, auch an Zuschnitttischen, Nählinienenden, beim Legen und Verpacken sowie an Maschinen ohne nutzbares Signal. Mit dem Add-on können Sie das Kameravideo für jeden Moment auf der Schicht-Zeitleiste öffnen. In der Standardkonfiguration wird das Video auf Abruf gestreamt und nicht in Fabrico gespeichert.
• Ihre Daten: Sie verlassen das System über eine REST-API, Webhooks und den Export nach Excel oder CSV.

Roadmap, heute noch nicht verfügbar: vom Kamera-Add-on erkannte Stillstände, Staubereiche im Video und Vorschläge des Add-ons für den Stillstandsgrund.

Was Fabrico nicht leistet: Stoff- oder Bekleidungsinspektion. Sie bleibt bei Ihren Inspektionssystemen und Ihren Kontrolleurinnen und Kontrolleuren und speist den Qualitätswert von Fabrico über eine Ausschusszahl. Fabrico stimmt Ihre Nählinien nicht für Sie ab, zeigt aber, wohin die Zeit geht. Zu Planung und Feinplanung sprechen Sie uns in der Demo an.

Das vollständige Produkt finden Sie unter Fabrico Computer Vision für die OEE. Wenn Sie noch Plattformen vergleichen, lesen Sie unseren Ratgeber zu OEE-Software. Alle acht Prüfpunkte oben gelten auch für uns.

Häufige Fragen

Kann eine Kamera Stofffehler erkennen?

Ja, aber das ist ein System für die Warenschau, keine OEE-Kamera. Die Fehlererkennung an Rohware oder fertiger Ware ist Inspektion. Fabrico verkauft keine Inspektion. Die Ausschusszahl oder die bewerteten Meter des Inspektionssystems können in den Qualitätsfaktor der OEE einfließen.

Brauchen Webmaschinen und Strickmaschinen Kameras?

Meist nicht. Die meisten modernen Web- und Strickmaschinen melden Laufzustand, Stillstände und Schüsse oder Umdrehungen über ihre eigene Steuerung. Lesen Sie zuerst dieses Signal. Eine Kamera hilft an alten Maschinen ohne nutzbares Signal.

Wo sollte die erste Kamera in einem Konfektionsbetrieb hängen?

Meist am Ende der Nählinie, wo die fertigen Kleidungsstücke zur Kontrolle gehen, oder an der Verpackung. Diese Stückzahlen werden oft auf Papier notiert. Danach folgen die Zuschnitttische.

Überwacht eine Kamera an der Nählinie die Mitarbeitenden?

Das sollte sie nicht. Richten Sie die Kamera auf das Produkt aus, am Linienende oder am Packtisch, und werten Sie nach Linie und Schicht aus, nie nach Person. Das Kamera-Add-on von Fabrico zählt die Ausbringung, keine Menschen. Sprechen Sie zuerst mit der Belegschaft und dem Betriebsrat.

Wird das Kameravideo gespeichert?

Nicht in Fabrico. In der Standardkonfiguration des Kamera-Add-ons wird das Video auf Abruf gestreamt, und Sie können es für jeden Moment auf der Schicht-Zeitleiste öffnen. Fragen Sie jeden Anbieter, wo sein Video liegt.

Was bestimmt die Kosten von Computer Vision in einem Textilbetrieb?

Die Preise werden pro Angebot festgelegt. Kostentreiber sind die Zahl der Linien und Kameras, die Montage, das Netzwerk bis in die Fertigung und die Schulung. Geben Sie jedem Anbieter dieselbe Stationsliste, damit die Angebote vergleichbar sind.

Möchten Sie es an einer Linie wie Ihrer sehen? Buchen Sie eine Demo und bringen Sie eine Schicht von einer Nählinie oder aus einer Weberei mit.