Computer vision w przemyśle tekstylnym: kamery, które liczą produkcję

Państwa krosna liczą wątki. Dziewiarki liczą obroty. Szwalnia liczy na papierze, raz na godzinę, jeśli ktoś ma czas.

Ten tekst jest dla dyrektorów zakładów, kierowników produkcji i liderów ciągłego doskonalenia w przędzalniach, tkalniach, dziewiarniach, farbiarniach i wykończalniach oraz w szwalniach, którzy wybierają kamery i oprogramowanie OEE.

Pokazuje, gdzie kamera ma sens, gdzie wystarczy sygnał z maszyny i o co pytać każdego dostawcę. Sprzedajemy Fabrico, więc proszę sprawdzać nasze twierdzenia tak samo jak twierdzenia każdego innego dostawcy.

Computer vision w przemyśle tekstylnym: dwa różne zadania

Zakładom tekstylnym sprzedaje się pod jedną nazwą dwa rodzaje systemów kamerowych. Systemy inspekcji oglądają tkaninę lub wyrób i nadają mu klasę. Kamery OEE liczą produkcję i pokazują, co działo się podczas postoju.

Porównują Państwo platformy, a nie kamery? Więcej w artykule oprogramowanie OEE dla przemysłu tekstylnego. Wykrywanie wad tkanin to inny system. Ta strona dotyczy kamery OEE.

Oba systemy pracują obok siebie. Liczba braków z systemu kontroli tkanin, odczytana z jego eksportu lub z sygnału licznika, może zasilać część jakościową OEE, dzięki czemu wada jest liczona tylko raz.

Gdzie kryją się straty w zakładzie tekstylnym

Przemysł tekstylny to duża i pracochłonna branża. W samej Europie EURATEX, europejska organizacja branży tekstylnej i odzieżowej (EN), podaje w zestawieniu Facts and Figures za 2026 rok, że w UE-27 jest 1,2 mln miejsc pracy i blisko 200 000 firm. Duża część tej pracy, jak krojenie, szycie, kontrola i pakowanie, odbywa się na stanowiskach, których żaden sterownik PLC nie widzi.

Straty wyglądają inaczej na każdym etapie, więc przejdźmy etap po etapie.

Przędzalnia: zrywy przędzy i zdejmowanie cewek

Przędzarki obrączkowe i rotorowe tracą czas na zrywy nitek, zaprzędzanie i zdejmowanie cewek. Wiele nowoczesnych przędzarek raportuje własne postoje i produkcję, a monitoring wrzecion pokazuje, gdzie nitki są zerwane. Jeśli Państwo to mają, warto z tego korzystać.

Na przędzarce z dobrym monitoringiem kamera dodaje niewiele. Ma sens na starszych maszynach bez użytecznego sygnału oraz przy czynnościach ręcznych, takich jak zakładanie nawojów na natykak i pakowanie nawojów przędzy.

Tkalnia: zrywy osnowy i wątku, zmiany nawojów i artykułów

Zrywy decydują o wydajności krosien. Badanie z 2018 roku dotyczące chwytakowych i pneumatycznych krosien Picanol w Bangladeszu, opublikowane w Scholars Journal of Engineering and Technology (EN), mówi to wprost: wydajność zależy od czasu traconego na postoje krosien, a zrywy osnowy i wątku są częstą przeszkodą w produkcji.

To samo badanie wymienia własne nadzorowanie osnowy w krośnie, czyli elektryczny układ z blaszkami nadzorczymi, oraz elektroniczny nadzornik wątku. Dlatego nowoczesne krosno to zadanie dla sygnału: wie, kiedy staje, a często także dlaczego, przez osnowę czy przez wątek.

Sygnał z krosna nie powie jednak, dlaczego zdarzają się długie postoje. Badanie wymienia też krosna stojące z braku odpowiednich osnów. Zmiany nawojów, zmiany artykułów, czekanie na nawój z klejarni i czekanie na tkacza, który obsługuje wiele krosien, wyglądają jak jeden długi przestój. Kod przyczyny od operatora jest tu ważniejszy niż jakakolwiek kamera.

Dziewiarnia: zrywy przędzy, igły i zdejmowanie bel

Dziewiarki cylindryczne i płaskie stają z powodu zrywów przędzy, uszkodzeń igieł i problemów z podajnikami nitki, a liczą obroty lub sztuki. Ten sygnał warto odczytywać i ustawić prędkość idealną dla każdego artykułu, bo uiglenie, liczba systemów i przędza zmieniają prędkość.

Kamery pasują do części ręcznej: zdejmowania bel dzianiny, ważenia i kontroli oraz starych maszyn bez użytecznego sygnału produkcji.

Farbiarnia i wykończalnia: odcień, partie i rama napinająca

Farbiarnie tracą czas na zmiany kolorów, mycie maszyn między odcieniami, ponowne barwienie, gdy odcień nie trafia, oraz czekanie na tkaninę lub akceptację laboratorium. Aparaty farbiarskie i ramy suszarniczo-napinające mają sterowniki, które znają stan pracy, prędkość i metry.

Dla OEE to pytania o sposób księgowania. Czy mycie między ciemnym a jasnym odcieniem to przezbrojenie? Czy ponowne barwienie to strata jakości, czy druga partia? Warto to uzgodnić, zanim cokolwiek Państwo kupią. Kamera na ramie napinającej dodaje niewiele: kontrola odcienia i szerokości to inspekcja.

Krojownia: nakładanie, krojenie i paczkowanie

Krojenie to w połowie maszyna, w połowie ludzie. Automatyczna krajarka ma sterownik, ale nakładanie warstw, zmiany szablonów układu, etykietowanie i paczkowanie są często ręczne. Gdy krojownia nie nadąża, szwalnia czeka.

Kamera nad strefą paczkowania lub po stronie odbioru stołu może liczyć wychodzące nakłady lub paczki, więc godzinowa produkcja krojowni przestaje być zgadywaniem. Ten sam licznik mówi szwalni, co do niej idzie.

Linie szycia: bilansowanie linii i czekanie na pracę

Linia szycia to ręczna linia montażowa. Każda szwaczka wykonuje jedną lub kilka operacji, a najwolniejsze stanowisko wyznacza tempo. W bilansowaniu linii kryje się duża część strat wydajności.

Studium przypadku z 2023 roku na linii koszul w Etiopii, opublikowane w Ethiopian Journal of Engineering and Technology (EN), wykazało, że istniejąca linia miała 41 stanowisk przy efektywności linii 67,6%. Ponowne zbilansowanie na papierze dało 34 stanowiska przy 85,9%. To jedna linia w jednym zakładzie, wyliczona rachunkowo, ale pokazuje, jak dużą lukę może kryć samo zbilansowanie.

Maszyna do szycia ma silnik, ale rzadko użyteczny licznik: jeden wyrób wymaga wielu szwów na wielu maszynach. Liczy się licznik gotowych wyrobów schodzących z linii. Postoje powodują zmiany modelu, czekanie na elementy krojone, brakujące dodatki krawieckie i awarie maszyn. Kamera na końcu linii liczy produkcję, a wideo pokazuje, kiedy przepływ stanął.

Więcej o kamerach na stanowiskach ręcznych: computer vision i OEE w montażu ręcznym.

Składanie, pakowanie i wyroby gotowe

Składanie, metkowanie, foliowanie i pakowanie do kartonów to głównie praca ręczna, a liczba kartonów jest często pierwszą liczbą, której ktokolwiek ufa. Kamera nad stołem pakowania lub na wyjściu kartonów podaje ten licznik co godzinę, a nie tylko na koniec zmiany. Więcej: OEE na ręcznym stanowisku pakowania.

Gdzie postawić kamerę w zakładzie tekstylnym

Oto jeden przykład: zakład zintegrowany pionowo z tkalnią lub dziewiarnią, farbiarnią i szwalnią.

Dłuższa lista według typu maszyny: kamera czy czujnik dla OEE, maszyna po maszynie.

Kamera, czujnik czy operator: stanowisko po stanowisku

To typowy obraz dla zakładu tekstylnego, a nie reguła. Proszę sprawdzić każdą maszynę.

Rzadko potrzebna jest kamera na każdym stanowisku. Karta poniżej pokazuje, gdzie się opłaca, a poradnik ile kamer potrzebuje linia pomaga dobrać ich liczbę.

Proszę przynieść listę stanowisk i tydzień kart produkcyjnych na prezentację, a przejdziemy przez nią stanowisko po stanowisku.

Infografika (po angielsku): przędzarki, krosna, dziewiarki i ramy napinające dają sygnał z maszyny, kontrola tkaniny to osobny system, a krojownia, koniec linii szycia, składanie i pakowanie to miejsca na kamerę.

Przykład obliczeniowy: jedna zmiana na linii szycia

To liczby przykładowe i nie opisują żadnego rzeczywistego zakładu. Linia koszul ma prędkość idealną 2 wyroby na minutę na końcu linii, ustaloną z normy czasowej modelu i liczby szwaczek na linii. Pracuje jedną zmianę 480 minut.

Kamera na końcu linii liczy wyroby, które z niej schodzą. Osoby na kontroli końcowej odkładają wyroby do poprawki i je rejestrują. Brygadzista zapisuje przyczyny postojów na tablecie.

Postoje zajęły 100 minut: jedna zmiana modelu 40, czekanie na elementy krojone 30, awaria maszyny 20 i mikroprzestoje 10. Czas pracy to 380 z 480 minut, więc dostępność wynosi 79,2%.

Przy 2 wyrobach na minutę w 380 minut można by uszyć 760 wyrobów. Kamera naliczyła 646, więc wydajność wynosi 85,0%. Różnica to 57 minut spowolnionej pracy, głównie z powodu niezbilansowania linii: najwolniejsze stanowiska nie nadążały za tym tempem.

Kontrola odesłała 18 wyrobów do poprawki, więc 628 przeszło za pierwszym razem, a jakość wynosi 97,2%. Te 18 wyrobów to 9 minut czasu linii.

OEE = 79,2% × 85,0% × 97,2% = 65,4%. Sprawdzenie skrótem: 628 dobrych wyrobów z 960 możliwych to również 65,4%.

Dwie rzeczy się zmieniają, gdy licznik przychodzi co godzinę, a nie na koniec zmiany. 30 minut czekania na elementy krojone widać jako lukę w znanym czasie, a krojownia też może ją zobaczyć. A gdy godzinowy licznik spada po zmianie modelu, ktoś może otworzyć wideo z tych minut zamiast zgadywać.

Osiem pytań do każdego dostawcy kamer lub OEE dla tekstyliów

Proszę zadać je każdemu dostawcy, także nam. Jako przypadek testowy warto przynieść jedną rzeczywistą zmianę z zeszłego tygodnia.

Zanim wdrożą Państwo kamery w całym zakładzie, warto najpierw przetestować je na jednej linii. Więcej w naszym poradniku o pilotażu computer vision dla OEE.

Kamery w szwalni: najpierw prywatność

Szwalnia jest pełna ludzi, często siedzących blisko siebie, często pracujących w akordzie. Kamera może tam wyglądać jak brygadzista, który nigdy nie wychodzi. Tę część trzeba załatwić dobrze przed wszystkim innym.

Kamery liczą produkcję, nie ludzi. Każdą kamerę należy skierować na produkt: koniec linii, regał z paczkami, stół pakowania. Raportować według linii i zmiany, nigdy według operatora. Pracowników trzeba poinformować, zanim zawiśnie jakakolwiek kamera, a w wielu krajach europejskich najpierw porozmawiać z przedstawicielami pracowników.

Proszę zapytać każdego dostawcę, także nas, jakie maskowanie prywatności działa już dziś, a co jest dopiero na roadmapie. Pełniejszą listę kontrolną zawierają artykuły kamery na linii produkcyjnej bez inwigilacji oraz RODO a kamery na linii produkcyjnej.

Jakie miejsce ma tu Fabrico

Fabrico to chmurowa platforma OEE i light MES. Oto, co robi dziś w zakładzie tekstylnym.

• Postoje i liczniki: z sygnału maszyny, ze sterownika PLC, czujnika lub licznika na krośnie, dziewiarce lub ramie napinającej.
• Przyczyny postojów: podaje je operator lub brygadzista przy linii, na tablecie lub telefonie.
• OEE i straty: OEE, przestoje i straty według linii i zmiany, ze stratami wyrażonymi w pieniądzach. W przeglądarce, na iOS i Androidzie.
• Dodatek z kamerami, na życzenie: kamery AI liczą produkcję, także przy stołach krojczych, na końcu linii szycia, przy składaniu i pakowaniu oraz na maszynach bez użytecznego sygnału. Z dodatkiem można otworzyć wideo z kamery z dowolnego momentu na osi czasu zmiany. W standardowej konfiguracji wideo jest przesyłane strumieniowo na żądanie, a nie przechowywane w Fabrico.
• Państwa dane: wychodzą przez REST API, webhooki oraz eksport do Excela lub CSV.

Na roadmapie, jeszcze nie działa dziś: postoje wykrywane przez dodatek z kamerami, strefy zatorów na wideo i podpowiadanie przyczyny postoju przez dodatek.

Czego Fabrico nie robi: inspekcji tkanin ani odzieży, która zostaje przy Państwa systemach inspekcji i kontrolerach jakości i zasila wskaźnik jakości w Fabrico przez liczbę braków. Fabrico nie zbilansuje za Państwa linii szycia, ale pokazuje, gdzie ucieka czas. O planowanie i harmonogramowanie proszę zapytać nas podczas prezentacji.

Pełny produkt: computer vision w Fabrico dla OEE. Jeśli wciąż porównują Państwo platformy, proszę przeczytać nasz poradnik o oprogramowaniu OEE. Wszystkie osiem pytań powyżej dotyczy także nas.

Częste pytania

Czy kamera może wykrywać wady tkaniny?

Tak, ale to system kontroli tkanin, a nie kamera OEE. Wykrywanie wad na tkaninie surowej lub wykończonej to inspekcja. Fabrico nie sprzedaje inspekcji. Liczba braków lub sklasyfikowane metry z systemu inspekcji mogą zasilać część jakościową OEE.

Czy krosna i dziewiarki potrzebują kamer?

Zwykle nie. Większość nowoczesnych krosien i dziewiarek raportuje stan pracy, postoje oraz wątki lub obroty przez własne sterowanie. Najpierw warto odczytać ten sygnał. Kamera pomaga na starych maszynach bez użytecznego sygnału.

Gdzie postawić pierwszą kamerę w zakładzie odzieżowym?

Zwykle na końcu linii szycia, gdzie gotowe wyroby idą do kontroli, albo przy pakowaniu. Te liczby są często zapisywane na papierze. Następne w kolejce są stoły krojcze.

Czy kamera na linii szycia obserwuje operatorów?

Nie powinna. Kamerę należy skierować na produkt, na koniec linii lub na stół pakowania, a raportować według linii i zmiany, nigdy według osoby. Dodatek z kamerami w Fabrico liczy produkcję, nie ludzi. Najpierw warto porozmawiać z pracownikami i przedstawicielami pracowników.

Czy wideo z kamery jest przechowywane?

Nie w Fabrico. W standardowej konfiguracji dodatku z kamerami wideo jest przesyłane strumieniowo na żądanie i można je otworzyć dla dowolnego momentu na osi czasu zmiany. Proszę zapytać każdego dostawcę, gdzie przechowuje wideo.

Od czego zależy koszt computer vision w zakładzie tekstylnym?

Cena jest ustalana w ofercie. Decydują o niej liczba linii i kamer, montaż, sieć do hali produkcyjnej i szkolenie. Warto przekazać każdemu dostawcy tę samą listę stanowisk, żeby oferty dało się porównać.

Chcą Państwo zobaczyć to na linii podobnej do swojej? Proszę umówić prezentację i przynieść jedną zmianę z linii szycia lub z tkalni.