
Wichtigste Erkenntnisse
Kurz gesagt: First-Pass Yield (FPY) ist der Anteil der Einheiten, die beim ersten Mal an einem einzelnen Schritt bestehen. Rolled Throughput Yield (RTY) ist der Anteil der Einheiten, die beim ersten Mal an jedem Schritt in der Reihenfolge bestehen.
RTY kumuliert, selbst bei 95 % FPY an jedem Schritt in einem 8-Schritt-Prozess ergibt sich RTY ≈ 66 %. Anlagen, die nur FPY pro Schritt berichten, verpassen die End-to-End-Ausbeute Realität. Siehe auch Rolled Throughput Yield vs Gesamtausbeute .
First-Pass Yield ist der Anteil der Einheiten, die beim betreffenden Schritt ohne Nacharbeit beim ersten Mal die Qualitätsprüfung bestehen.
FPY = beim ersten Mal bestandene Einheiten / insgesamt eintretende Einheiten
FPY ist eine Kennzahl pro Schritt. Sie sagt aus, wie sauber die Arbeit an einer bestimmten Station ist.
Rolled Throughput Yield ist der Anteil der Einheiten, die vom Eingang bis zum Endergebnis bei jedem Schritt beim ersten Mal bestehen.
RTY = FPY(Schritt 1) x FPY(Schritt 2) x ... x FPY(Schritt n)
RTY ist eine Kettenkennzahl. Sie zeigt, wie sauber die Arbeit über den gesamten Prozess ist.
Die FPY kann an jedem Schritt hoch aussehen, während die RTY niedrig ist, weil sich die Fehler kumulieren. Beispiele:
Umgekehrt: Um über 8 Schritte eine RTY von 95 % zu erreichen, ist an jedem Schritt eine FPY von 99,4 % erforderlich. Die meisten Prozesse messen FPY nicht genau genug, um zu wissen, ob sie dieses Niveau erreichen.
Drei Muster:
Nacharbeit, die nicht als Ausschuss erscheint, zeigt sich als Performance-Verlust in der OEE. Eine Linie mit hoher RTY läuft mit der Auslegungsgeschwindigkeit; eine Linie mit niedriger RTY läuft langsamer, weil Nacharbeit Kapazität verbraucht.
Werke, die RTY neben der OEE verfolgen, stellen oft fest, dass Performance-Verluste mit niedriger RTY korrelieren, die Nacharbeit versteckte sich in der Zykluszeit.
Stark abhängig von Anzahl der Schritte und Prozesskomplexität. Grobe Faustregel:
Die Zahl ist weniger wichtig als der Trend und der FPY-Beitrag pro Schritt.
1. Nur die Linienausbeute melden. Die Aggregation verschleiert Probleme auf Schritt-Ebene.
2. FPY mit Qualität verwechseln. Die OEE-Qualität zählt gute Teile inklusive nachbearbeiteter; FPY zählt nur Erstbestehende.
3. FPY-Ziele setzen, die RTY-Ziele ergeben, die niemand erreichen kann. Wenn RTY über 10 Schritte 95 % betragen muss, muss jeder Schritt 99,5 % FPY erreichen, in der Regel unrealistisch.
4. Die Kosten der Nacharbeit in der OEE ignorieren. Nacharbeit ist ein Performance-Verlust, der sich als Quality-Erfolg tarnt.
Eine moderne Plattform erfasst FPY pro Schritt aus den Qualitätsprüfungsdaten und berechnet RTY automatisch. Sie zeigt den Beitrag jedes Schritts zur RTY, sodass das dominierende FPY-Problem sichtbar wird. Sie gleicht außerdem RTY mit der OEE-Performance ab, um Nacharbeit, die sich als Performance-Verlust tarnt, aufzudecken.
Das OEE-Modul von Fabrico berechnet RTY aus den pro Schritt bei der Qualitätsprüfung erfassten FPY, zeigt den Beitrag der einzelnen Schritte und korreliert den RTY-Trend mit der OEE-Performance, um Nacharbeitsverluste sichtbar zu machen.
Sehen Sie, wie Fabrico das automatisch erfasst, OEE für die Fertigung erkunden oder eine Demo buchen.
Ja, in den meisten Verwendungen. Beide beziehen sich auf den Anteil der Einheiten, die ohne Nacharbeit beim ersten Mal bestehen.
Kumulierung. Die Fehler jedes Schritts multiplizieren sich über die Kette.
Die OEE-Qualität einer einzelnen Linie entspricht der FPY dieser Linie. Die RTY über einen End-to-End-Prozess ist das Produkt der FPYs.
Optimiere RTY, der Weg dorthin ist, den Schritt mit der schlechtesten FPY (höchstem Beitrag zum RTY-Verlust) anzugreifen.
Theoretisch ja, wenn jeder Schritt 100 % FPY erreicht. In der Praxis nie genau.