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Kumulierte Durchsatzausbeute vs. Erstdurchlauf‑Ausbeute: Die beiden Ausbeutezahlen, die unterschiedliche Geschichten erzählen

Kumulierte Durchsatzausbeute vs. Erstdurchlauf‑Ausbeute: Die beiden Ausbeutezahlen, die unterschiedliche Geschichten erzählen

FPY misst einen einzelnen Schritt. RTY kumuliert dies über die Prozesskette. Warum ein FPY von 95 % in nur 8 Schritten zu einem RTY von 70 % führen kann.
Kumulierte Durchsatzausbeute vs. Erstdurchlauf‑Ausbeute: Die beiden Ausbeutezahlen, die unterschiedliche Geschichten erzählen

Rolled Throughput Yield vs First-Pass Yield: Die beiden Ausbeutezahlen, die unterschiedliche Geschichten erzählen

Wichtigste Erkenntnisse

  • First-Pass Yield (FPY) = der Anteil der Einheiten, die beim jeweiligen Schritt die Qualitätsprüfung beim ersten Mal bestehen.
  • Rolled Throughput Yield (RTY) = der Anteil der Einheiten, die beim ersten Durchgang bei JEDEM Schritt der Reihenfolge bestehen.
  • RTY kumuliert: 95 % FPY über 8 Schritte ergeben RTY ≈ 66 %. Der Kumulierungseffekt ist real.
  • FPY ist eine Kennzahl pro Schritt. RTY ist eine Kettenkennzahl. Beides ist wichtig; nur RTY zeigt das Bild vom Anfang bis zum Ende.
  • Anlagen, die nur FPY auf Schritt-Ebene melden, übersehen die Kettenrealität.

Kurz gesagt: First-Pass Yield (FPY) ist der Anteil der Einheiten, die beim ersten Mal an einem einzelnen Schritt bestehen. Rolled Throughput Yield (RTY) ist der Anteil der Einheiten, die beim ersten Mal an jedem Schritt in der Reihenfolge bestehen.

RTY kumuliert, selbst bei 95 % FPY an jedem Schritt in einem 8-Schritt-Prozess ergibt sich RTY ≈ 66 %. Anlagen, die nur FPY pro Schritt berichten, verpassen die End-to-End-Ausbeute Realität. Siehe auch Rolled Throughput Yield vs Gesamtausbeute .

Was FPY misst

First-Pass Yield ist der Anteil der Einheiten, die beim betreffenden Schritt ohne Nacharbeit beim ersten Mal die Qualitätsprüfung bestehen.

FPY = beim ersten Mal bestandene Einheiten / insgesamt eintretende Einheiten

FPY ist eine Kennzahl pro Schritt. Sie sagt aus, wie sauber die Arbeit an einer bestimmten Station ist.

Was RTY misst

Rolled Throughput Yield ist der Anteil der Einheiten, die vom Eingang bis zum Endergebnis bei jedem Schritt beim ersten Mal bestehen.

RTY = FPY(Schritt 1) x FPY(Schritt 2) x ... x FPY(Schritt n)

RTY ist eine Kettenkennzahl. Sie zeigt, wie sauber die Arbeit über den gesamten Prozess ist.

Warum der Unterschied wichtig ist

Die FPY kann an jedem Schritt hoch aussehen, während die RTY niedrig ist, weil sich die Fehler kumulieren. Beispiele:

  • 3 Schritte mit je 95 % FPY: RTY = 0,95³ = 0,857 (85,7 %).
  • 8 Schritte mit je 95 % FPY: RTY = 0,95⁸ = 0,663 (66,3 %).
  • 15 Schritte mit je 95 % FPY: RTY = 0,95¹⁵ = 0,463 (46,3 %).

Umgekehrt: Um über 8 Schritte eine RTY von 95 % zu erreichen, ist an jedem Schritt eine FPY von 99,4 % erforderlich. Die meisten Prozesse messen FPY nicht genau genug, um zu wissen, ob sie dieses Niveau erreichen.

Warum die meisten Werke die Ausbeute zu niedrig angeben

Drei Muster:

  1. Nur End-of-Line-Fehler zählen. Einheiten, die mitten im Prozess (z. B. Schritt 4) nachbearbeitet wurden, gelten als „bestanden“, weil sie gut von der Linie kommen. Die FPY an Schritt 4 sieht gut aus; die RTY ist falsch.
  2. Ausbeute auf Linienebene aggregieren. „Linienausbeute 96 %“ klingt gut, verschleiert aber, dass Schritt 6 80 % FPY hat (und die Schritte 1, 5 dies durch Nacharbeit ausgleichen).
  3. Nacharbeit als kostenfrei behandeln. Nacharbeit, die am Ende besteht, wird als gut gezählt. Die dafür verbrauchte Kapazität bleibt unsichtbar.

Wie RTY versteckte Leistungsverluste aufdeckt

Nacharbeit, die nicht als Ausschuss erscheint, zeigt sich als Performance-Verlust in der OEE. Eine Linie mit hoher RTY läuft mit der Auslegungsgeschwindigkeit; eine Linie mit niedriger RTY läuft langsamer, weil Nacharbeit Kapazität verbraucht.

Werke, die RTY neben der OEE verfolgen, stellen oft fest, dass Performance-Verluste mit niedriger RTY korrelieren, die Nacharbeit versteckte sich in der Zykluszeit.

Wie man FPY und RTY korrekt misst

  1. Erfasse Defekte an jedem Schritt, nicht nur am Ende der Linie.
  2. Unterscheide Erstbestehen vom Nacharbeit‑dann‑Bestanden. Nur das Erstbestehen zählt zur FPY.
  3. Berechne RTY als Produkt der FPY über die Schritte.
  4. Melde sowohl pro Schicht als auch als Trend.
  5. Pareto-sortiere Schritte nach ihrem FPY-Beitrag zur RTY. Der Schritt mit der niedrigsten FPY ist meist das wirkungsvollste Verbesserungsziel.

Wie eine gute RTY aussieht

Stark abhängig von Anzahl der Schritte und Prozesskomplexität. Grobe Faustregel:

  • Diskrete Fertigung, 5, 10 Schritte: RTY ≥ 90 % gilt als gut.
  • Diskrete Fertigung, 15, 25 Schritte: RTY ≥ 70 % gilt als gut.
  • Halbleiter (50, 500 Schritte): RTY von 40, 60 % ist für reife Prozesse üblich.

Die Zahl ist weniger wichtig als der Trend und der FPY-Beitrag pro Schritt.

Häufige Fehler

1. Nur die Linienausbeute melden. Die Aggregation verschleiert Probleme auf Schritt-Ebene.

2. FPY mit Qualität verwechseln. Die OEE-Qualität zählt gute Teile inklusive nachbearbeiteter; FPY zählt nur Erstbestehende.

3. FPY-Ziele setzen, die RTY-Ziele ergeben, die niemand erreichen kann. Wenn RTY über 10 Schritte 95 % betragen muss, muss jeder Schritt 99,5 % FPY erreichen, in der Regel unrealistisch.

4. Die Kosten der Nacharbeit in der OEE ignorieren. Nacharbeit ist ein Performance-Verlust, der sich als Quality-Erfolg tarnt.

Wie eine moderne OEE-Plattform beides erfasst

Eine moderne Plattform erfasst FPY pro Schritt aus den Qualitätsprüfungsdaten und berechnet RTY automatisch. Sie zeigt den Beitrag jedes Schritts zur RTY, sodass das dominierende FPY-Problem sichtbar wird. Sie gleicht außerdem RTY mit der OEE-Performance ab, um Nacharbeit, die sich als Performance-Verlust tarnt, aufzudecken.

Das OEE-Modul von Fabrico berechnet RTY aus den pro Schritt bei der Qualitätsprüfung erfassten FPY, zeigt den Beitrag der einzelnen Schritte und korreliert den RTY-Trend mit der OEE-Performance, um Nacharbeitsverluste sichtbar zu machen.

Sehen Sie, wie Fabrico das automatisch erfasst, OEE für die Fertigung erkunden oder eine Demo buchen.

Weiterführende Lektüre

Häufig gestellte Fragen

Ist FPY dasselbe wie „first-time-right“?

Ja, in den meisten Verwendungen. Beide beziehen sich auf den Anteil der Einheiten, die ohne Nacharbeit beim ersten Mal bestehen.

Warum ist RTY so viel niedriger als FPY?

Kumulierung. Die Fehler jedes Schritts multiplizieren sich über die Kette.

Wie hängt RTY mit der OEE-Qualität zusammen?

Die OEE-Qualität einer einzelnen Linie entspricht der FPY dieser Linie. Die RTY über einen End-to-End-Prozess ist das Produkt der FPYs.

Soll ich FPY oder RTY optimieren?

Optimiere RTY, der Weg dorthin ist, den Schritt mit der schlechtesten FPY (höchstem Beitrag zum RTY-Verlust) anzugreifen.

Kann RTY 100 % sein?

Theoretisch ja, wenn jeder Schritt 100 % FPY erreicht. In der Praxis nie genau.

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