Points clés
La maintenance conditionnelle signifie que vous surveillez un indicateur mesurable de la santé d'un actif et intervenez lorsqu'il se dégrade, pas quand le calendrier l'exige. Une vibration de palier qui augmente, un moteur qui chauffe, une pression qui dérive hors plage : chacun est un signal d'état qui déclenche une maintenance avant la défaillance, mais pas plus tôt que nécessaire.
La logique est que la plupart des composants ne tombent pas en panne selon un calendrier propre ; ils montrent d'abord des signes. La CBM saisit ces signes et les transforme en interventions opportunes et ciblées.
Les trois sont souvent confondues :
La CBM est le juste milieu pratique : elle nécessite de véritables mesures mais pas un modèle prédictif complet.
La CBM amortit son coût sur les actifs pour lesquels trois conditions sont réunies : l'actif est suffisamment important pour que sa défaillance ait des conséquences (voir analyse de criticité des actifs), la dégradation est mesurable par capteur ou inspection, et il y a suffisamment d'intervalle entre l'apparition du signal et la panne pour intervenir.
Sur des actifs peu critiques sans signal mesurable, l'exploitation jusqu'à la panne est généralement moins coûteuse.
Fabrico relie les signaux d'état et les événements d'arrêt aux actifs et à leur historique de maintenance, de sorte que lorsqu'une lecture franchit un seuil, votre équipe peut être alertée, ouvrir un ordre de travail dans le même système et conserver l'événement consigné pour analyse. La solution met l'accent sur l'action basée sur l'état mesuré et les arrêts pour cause réelle plutôt que sur la survente de prévisions.
La façon dont les arrêts sont capturés sur la machine est expliquée dans le suivi automatique des arrêts. Fabrico est développé et hébergé dans l'UE en tenant compte de la résidence des données et est certifié ISO 27001. Pour agir en fonction de l'état plutôt que du calendrier, réservez une démo.
Pour une prochaine étape pratique, comparez les principales options dans notre guide des logiciels de surveillance d'état.
Les équipes mettant cela en pratique consultent souvent notre panorama des logiciels GMAO abordables.
Pour un exemple appliqué de ces indicateurs à une catégorie d'actifs, consultez notre guide sur les modes de défaillance et symptômes des boîtes de vitesses industrielles.
Il vaut la peine d'examiner honnêtement si l'IA peut réellement prédire les pannes machines avant d'investir.
La maintenance préventive est effectuée selon un calendrier fixe, indépendamment de l'état. La maintenance conditionnelle est déclenchée par un indicateur mesuré qui franchit un seuil, de sorte que l'intervention a lieu lorsque l'état réel de l'actif l'exige et non selon le calendrier.
Non. La maintenance conditionnelle réagit à l'état mesuré présent. La maintenance prédictive va plus loin, en utilisant des tendances et des modèles pour prévoir quand une défaillance se produira. La CBM nécessite des mesures mais pas un modèle prédictif.
Le signal de dégradation qui précède la défaillance pour cet actif : vibration, température, pression, courant absorbé ou relevés d'inspection périodiques. Le signal n'est utile que s'il donne suffisamment d'alerte pour intervenir avant la panne.
Les actifs critiques avec un signal de dégradation mesurable et suffisamment de temps entre le signal et la panne pour réagir. Les actifs peu critiques sans signal mesurable sont généralement moins coûteux à exploiter jusqu'à la panne.
Voyez comment Fabrico réunit TRS et maintenance sur une seule plateforme.
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