Kluczowe wnioski
Krótka odpowiedź: Dokładność i prawdziwość są rozróżniane w formalnej metrologii (terminologia ISO), podczas gdy język potoczny często je zaciera. W sensie ISO dokładność to pełny obraz, bliskość do wartości prawdziwej łącząca prawdziwość i precyzję.
Prawdziwość to część systematyczna: jak bliska wartości prawdziwej jest średnia z wielu pomiarów, czyli brak odchylenia systematycznego. Precyzja to część losowa: jak bliskie sobie są powtarzane pomiary.
Zatem dokładność = prawdziwość + precyzja. W codziennym języku prawdziwość często nazywana jest dokładnością, lecz formalne definicje je rozdzielają. Dla pary z codziennego użytku zobacz precision vs accuracy.
W potocznym języku, i w popularnym porównaniu precision vs accuracy, dokładność zwykle oznacza bliskość do wartości prawdziwej (trafienie w cel), w odróżnieniu od precyzji (spójność, ciasne skupienie rzutów). To potoczne użycie jest przydatne i szeroko rozumiane.
Ale w formalnej metrologii, skodyfikowanej w normach ISO, terminy są zdefiniowane staranniej: dokładność oznacza coś szerszego niż potoczne rozumienie i dzieli się na dwa składniki, dla części systematycznej używa się specjalnego terminu, prawdziwość.
To prawdziwe źródło nieporozumień: formalne definicje ISO nie do końca pokrywają się z powszechnym użyciem, więc „dokładność” może znaczyć albo potoczną bliskość do celu, albo formalne połączenie prawdziwości i precyzji, w zależności od kontekstu.
Zrozumienie formalnych definicji to rozjaśnia i ma znaczenie w metrologii, wzorcowaniu i kontekstach jakościowych, gdzie terminy ISO używane są precyzyjnie.
W formalnym sensie ISO dokładność to bliskość zgodności między pomiarem a wartością prawdziwą, uwzględniająca razem błędy systematyczne i losowe, pełen obraz.
Kluczowe: dokładność według ISO łączy dwa składniki: prawdziwość (część systematyczna) i precyzję (część losowa).
System pomiarowy jest dokładny w tym formalnym sensie tylko wtedy, gdy jest jednocześnie prawdziwy (bez błędu systematycznego, jego średnia trafia w wartość prawdziwą) i precyzyjny (spójny, powtarzane odczyty zgadzają się ze sobą).
Dokładność jest więc ogólną jakością pomiaru, obejmującą zarówno to, czy jest on wycentrowany na prawdzie, jak i to, czy jest zwarty (ma mały rozrzut).
To jest szersze niż potoczne znaczenie, które zwykle odnosi się tylko do wycentrowania (czyli tego, co ISO nazywa prawdziwością).
W formalnym układzie dokładność jest parasolem: to połączony efekt bycia zarówno prawdziwym, jak i precyzyjnym, a degradowana jest przez albo błąd systematyczny (wpływający na prawdziwość), albo błąd losowy (wpływający na precyzję).
Prawdziwość to formalny termin ISO dla części systematycznej dokładności: bliskość średniej z dużej liczby pomiarów do wartości prawdziwej.
Innymi słowy, prawdziwość odnosi się do błędu systematycznego, jeśli zmierzysz tę samą wielkość wiele razy i uśrednisz wyniki, jak bliska prawdzie jest ta średnia?
Wysoka prawdziwość oznacza mały lub żaden błąd systematyczny (średnia trafia w cel); niska prawdziwość oznacza systematyczne przesunięcie (średnia jest konsekwentnie za wysoka lub za niska).
Prawdziwość celowo odnosi się do średniej, nie do pojedynczych odczytów, ponieważ izoluje składnik systematyczny, błąd wpływający na wszystkie odczyty w ten sam sposób, a uśrednianie wygładza przypadkowy rozrzut.
Prawdziwość to to, co potocznie zwykle nazywa się dokładnością (bliskość do celu), ale w formalnym ujęciu ma swoją nazwę, żeby oddzielić ją od szerszej dokładności ISO, która obejmuje też precyzję.
Prawdziwość to brak stronniczości systemu pomiarowego: czy jest on wycentrowany na prawdzie, niezależnie od rozrzutu?
Te trzy terminy ładnie razem współgrają w ramach ISO: dokładność jest połączeniem prawdziwości i precyzji.
Prawdziwość to składnik systematyczny (bliskość średniej do wartości prawdziwej, brak błędu systematycznego); precyzja to składnik losowy (bliskość powtarzanych pomiarów do siebie, brak rozrzutu); a dokładność to ogólna bliskość do wartości prawdziwej, zależna od obu.
System pomiarowy może zawodzić w dokładności na dwa sposoby: słaba prawdziwość (systematyczny błąd przesuwa średnią poza cel, nawet jeśli odczyty są zwarte) lub słaba precyzja (tak duży rozrzut losowy, że poszczególne odczyty odbiegają od prawdy, nawet jeśli średnia jest na celu).
Aby być dokładnym w pełnym sensie ISO, system pomiarowy musi być jednocześnie prawdziwy (bez biasu) i precyzyjny (spójny).
To dobrze ilustruje obraz tarczy do rzutków: prawdziwość oznacza, czy strzały średnio trafiają w środek tarczy (brak odchylenia), precyzja, czy tworzą ciasne skupisko (mały rozrzut), a dokładność, ciasne skupisko na środku tarczy.
Formalny podział po prostu nadaje odrębne nazwy dwóm niezależnym sposobom, w jakie pomiar może być dobry lub zły.
Weź trzy systemy pomiarowe ważące rzeczywistą masę 100,0 g wiele razy. System A: odczyty są bardzo rozproszone, ale średnia wynosi 100,0, ma dobrą prawdziwość (średnia na celu, brak biasu), ale słabą precyzję (duży rozrzut).
System B: odczyty są ściśle zgrupowane, ale średnia wynosi 103,0, ma dobrą precyzję (zwarty), ale słabą prawdziwość (systematyczne przesunięcie o 3 g).
System C: odczyty są zwarte i średnia wynosi 100,0, ma zarówno dobrą prawdziwość, jak i dobrą precyzję, a zatem dobrą dokładność w pełnym sensie ISO.
Tylko System C jest dokładny według formalnej definicji, ponieważ dokładność wymaga obu: prawdziwości i precyzji. System A jest prawdziwy, ale nieprecyzyjny; System B jest precyzyjny, ale nieprawdziwy; żaden z nich nie jest w pełni dokładny.
W języku potocznym System A mógłby być nazwany dokładnym (jego średnia jest na celu), ale w terminologii ISO ma dobrą prawdziwość, a nie dobrą dokładność, ponieważ brakuje mu precyzji. Formalne terminy rozdzielają dwie cechy, które potoczna definicja dokładności zlewa w jedno.
Jak ogólnie dotyczy precyzji i dokładności, prawdziwość i dokładność wpływają na wiarygodność danych, które zasilają współczynnik jakości w OEE.
Współczynnik jakości liczy dobre wobec wadliwych jednostek, a ta ocena zależy od systemu pomiarowego, który jest zarówno prawdziwy (bez błędu systematycznego), jak i precyzyjny, czyli w pełni dokładny w sensie ISO.
System z słabą prawdziwością (systematyczny błąd) może systematycznie błędnie klasyfikować części jako wadliwe lub zgodne, podobnie jak precyzyjny lecz nieprawdziwy przyrząd, zniekształcając liczbę jakościową OEE.
Remedium na słabą prawdziwość to wzorcowanie i regulacja, aby usunąć błąd systematyczny, podczas gdy słabą precyzję rozwiązuje się inaczej (przyrząd, metoda). Formalny podział prawdziwości i precyzji dokładnie wskazuje, jaki problem występuje.
Wiarygodny pomiar, będący jednocześnie prawdziwy i precyzyjny, jest podstawą rzetelnego współczynnika jakości OEE.
Fabrico przetwarza dane jakościowe, które generują Twoje systemy pomiarowe, więc ich prawdziwość i precyzja wpływają na wiarygodność raportowanego OEE.
Śledząc w czasie wyniki dobre kontra wadliwe, może pomóc wykryć sygnatury problemów pomiarowych, na przykład systematyczny wzrost wskaźnika odrzuceń po wymianie miernika sugerujący problem z prawdziwością (bias), w przeciwieństwie do nieregularnego rozrzutu sugerującego problem z precyzją.
Rzetelny pomiar upstream, będący jednocześnie prawdziwy i precyzyjny, i uczciwe OEE downstream idą w parze. Umów się na demo, aby zobaczyć, jak wiarygodny pomiar przekłada się na wiarygodne OEE.
W formalnej metrologii ISO dokładność to połączenie prawdziwości i precyzji, bliskość do wartości prawdziwej z uwzględnieniem zarówno błędów systematycznych, jak i losowych. Prawdziwość to tylko część systematyczna: jak bliska wartości prawdziwej jest średnia z wielu pomiarów (brak biasu). Dokładność wymaga obu: prawdziwości i precyzji.
Nie w terminologii ISO. W potocznym języku często utożsamia się dokładność z prawdziwością (bliskość do celu), ale ISO definiuje dokładność jako cały obraz łączący prawdziwość i precyzję. Prawdziwość to tylko część systematyczna; pełna dokładność wymaga także precyzji.
Prawdziwość to bliskość średniej z wielu pomiarów do wartości prawdziwej, zasadniczo brak błędu systematycznego. Odnosi się do średniej (nie pojedynczych odczytów), aby wyizolować składnik systematyczny, uśredniając rozrzut losowy. Wysoka prawdziwość oznacza, że średnia jest na celu.
Dokładność łączy prawdziwość i precyzję. Prawdziwość to składnik systematyczny (średnia bliska wartości prawdziwej, brak biasu); precyzja to składnik losowy (powtarzane odczyty bliskie sobie, mały rozrzut); dokładność to ogólna bliskość do wartości prawdziwej, która wymaga obu, bycia prawdziwym i bycia precyzyjnym.
Współczynnik jakości OEE liczy dobre wobec wadliwych jednostek, co zależy od systemu pomiarowego będącego jednocześnie prawdziwym i precyzyjnym. Słaba prawdziwość (błąd systematyczny) może systematycznie błędnie oceniać części, zniekształcając wskaźnik jakości. Wzorcowanie i regulacja naprawiają prawdziwość; formalny podział pokazuje, jaki problem występuje.
Zaloguj
Blog
