Ekonomiczna wielkość zamówienia (EOQ) to wielkość zamówienia, która minimalizuje łączne roczne koszty przechowywania i składania zamówień zapasów. Równoważy koszt składania zamówień z kosztem utrzymania zapasów, używając wzoru EOQ równa się pierwiastkowi z (2DS podzielone przez H), gdzie D to roczne zapotrzebowanie, S to koszt na zamówienie, a H to roczny koszt utrzymania jednej jednostki.
EOQ odpowiada na jedno praktyczne pytanie: ile powinieneś kupować za jednym razem, aby całkowity koszt zapasów był jak najniższy. Wzór łączy trzy dane wejściowe:
Rachunek wygląda tak: EOQ = √(2DS / H). Zamawianie w większych partiach zmniejsza częstotliwość zamówień (mniej S), ale zwiększa średni zapas i koszt utrzymania (więcej H). Zamawianie w małych partiach działa odwrotnie. EOQ to punkt przecięcia, gdzie obie krzywe się spotykają i całkowity koszt osiąga minimum.
Poniżej EOQ zastosowane do typowej części konserwacyjnej: łożyska silnika napędowego przechowywanego dla krytycznej linii.
Podstawiając: EOQ = √(2 × 1 200 × 60 / 10) = √(144 000 / 10) = √14 400 = 120 sztuk.
Tak więc kosztowo optymalna partia to 120 łożysk. Dla weryfikacji: zamówień rocznie = 1 200 / 120 = 10 zamówień . Roczny koszt zamówień = 10 × 60 = 600 euro. Średni zapas = 120 / 2 = 60 sztuk, więc roczny koszt utrzymania = 60 × 10 = 600 euro.
Oba koszty są równe, co potwierdza, że znajdujesz się w minimum EOQ. Całkowity istotny koszt to 1 200 euro rocznie, mniej niż przy dowolnej innej wielkości partii.
EOQ to prosty model, a jego przejrzystość wynika z konkretnych założeń. Poznaj je, zanim zaufasz wynikowi:
Gdy te założenia są w przybliżeniu spełnione, EOQ daje wynik bardzo bliski optymalnemu. Krzywa kosztu całkowitego jest płaska w okolicach minimum, więc niewielkie błędy w danych wejściowych powodują jedynie niewielkie zmiany kosztu, co sprawia, że EOQ jest praktycznie wyrozumiałe.
Zapasy części zamiennych często łamią założenia EOQ, więc traktuj wynik jako punkt wyjścia, a nie regułę. Główne luki:
Stosuj EOQ dla stabilnych, mało krytycznych, szybko rotujących materiałów eksploatacyjnych (filtry, standardowe elementy złączne, powszechne łożyska). Dla rzadkich, wynikających z awarii krytycznych zapasów, stosuj EOQ razem z analizą krytyczności, taką jak FMEA, oraz polityką zapasu bezpieczeństwa.
EOQ mówi, ile zamawiać; punkt ponownego zamawiania mówi, kiedy. Razem tworzą użyteczną politykę:
Dokładne D to najtrudniejsza część i pochodzi z czystych zapisów zużycia. CMMS, który rejestruje każdą wydaną część zamienną względem zlecenia roboczego, daje rzeczywiste roczne zapotrzebowanie na pozycję, dzięki czemu EOQ opiera się na zmierzonym zużyciu zamiast na domysłach. Ta sama dyscyplina sprawia, że systemy typu pull, jak kanban, są niezawodne na hali produkcyjnej.
Nie ma uniwersalnej dobrej liczby. EOQ jest specyficzne dla każdej pozycji i odzwierciedla jedynie jej strukturę popytu i kosztów. Materiał szybko rotujący może mieć EOQ rzędu kilkuset sztuk, podczas gdy wolno rotująca część może dać wynik kilku sztuk. Właściwa wartość to ta, która minimalizuje łączny koszt zamawiania i utrzymania dla danej pozycji.
Nie. EOQ określa jedynie wielkość zamówienia minimalizującą koszty zamawiania i utrzymania. Nie uwzględnia zmienności popytu ani ryzyka związanego z czasem realizacji. Zapas bezpieczeństwa to oddzielny bufor dodawany do punktu ponownego zamawiania, chroniący przed brakami magazynowymi. W praktyce używasz obu razem: EOQ do określenia ile, punkt ponownego zamawiania plus zapas bezpieczeństwa do określenia kiedy.
Przeliczaj, gdy dane wejściowe zmienią się istotnie, zwykle raz na kwartał lub po zmianie zużycia, cen dostawców lub kosztu utrzymania. Ponieważ krzywa kosztu całkowitego jest płaska w pobliżu minimum, niewielkie odchylenia danych rzadko przesuwają optymalną partię znacząco, więc codzienne przeliczanie jest niepotrzebne. Regularny kwartalny przegląd z użyciem świeżych danych o zużyciu utrzymuje EOQ dokładne bez nadmiernego zamieszania.
Zarezerwuj demo Fabrico, aby zobaczyć, jak śledzenie części zamiennych w czasie rzeczywistym i rejestrowanie zleceń roboczych dostarczają dokładnych danych o rocznym zapotrzebowaniu, które umożliwiają stosowanie EOQ i podejmowanie lepszych decyzji magazynowych.