Управление на ефективността на активите (APM): Практическо ръководство

Управление на производителността на активите (APM) е практиката и категорията софтуер, която максимизира надеждността и наличността на физическите активи чрез обединяване на данни за представянето в реално време, наблюдение на състоянието и история на отказите. APM анализира тези данни, за да предскаже и предотврати повреди, да приоритизира поддръжката според риска и да повиши общата ефективност на оборудването в предприятието.

Какво е управление на производителността на активите (APM)?

Управление на производителността на активите (APM) е наборът от практики и технологии, които оптимизират надеждността и наличността на индустриалните активи, така че оборудването да доставя максимален обем продукция при най-нисък устойчив риск и разход. Gartner дефинира пазара на APM като софтуер, който оптимизира надеждността и наличността на оперативните активи, обхващайки засичане на данни, свързаност, предиктивно прогнозиране, надеждностно-ориентирана поддръжка и финансово оптимизирани решения за поддръжка.

В прости оперативни термини, APM отговаря на четири въпроса за всяка критична машина: Как се представя в момента? В какво състояние е? Как и защо се е повредила преди? И имайки всичко това, какво е най-доброто следващо действие за поддръжка? Това е слойът, който превръща суровите данни от цеха в стратегия за поддръжка, а не в реактивна суматоха, когато линия спре.

Залогът е конкретен. Deloitte съобщава, че непланираните спирания струват на индустриалните производители приблизително 50 милиарда долара годишно и че неадекватните стратегии за поддръжка могат да намалят производствения капацитет на фабриката с 5 до 20 процента. APM съществува, за да атакува точно тези загуби.

По какво APM се различава от CMMS и EAM?

Краткият отговор: CMMS изпълнява работите по поддръжка, EAM управлява целия жизнен цикъл на актива, а APM е аналитичният и стратегически мозък, който решава какво да се поддържа и кога. Те са допълващи се слоеве, а не конкуренти, и зрели предприятия използват и трите.

CMMS (компютъризирана система за управление на поддръжката) е системата за запис на изпълнението на поддръжката: работни поръчки, графици на превантивната поддръжка, части и история на работата. EAM (система за управление на активите на предприятието) разширява перспективата до целия жизнен цикъл на актива, от снабдяване и капитално планиране, през експлоатация до изписване, включително финанси и съответствие. APM седи над двата слоя, консумирайки данни за представяне и състояние, за да прогнозира повреди и да подреди поддръжката по риск и разходи.

Границите се размиват на практика. Много CMMS и EAM платформи вече включват APM-подобна аналитика, а много APM инструменти изпращат препоръчани работни поръчки обратно в CMMS за изпълнение.

Това, което е операционно важно, е да имате покрити всичките три функции: възможността да виждате представянето, да решавате какво да се прави и да действате по това. Ако все още дефинирате слоя за изпълнение, нашето ръководство за какво е CMMS е полезна отправна точка.

Какво представлява пътят на зрялост от реактивна към предиктивна поддръжка?

Всяка организация за поддръжка се намира някъде по крива на зрялост, и APM е двигателят, който придвижва предприятието нагоре. Широко използваната прогресия върви от реактивна към превантивна към предиктивна поддръжка, с все още развиваща се прескриптивна граница.

Четирите етапа

• Реактивна (работи до повреда): поправяте оборудването след като се повреди. Това носи най-високите общи разходи и най-ниската предсказуемост, защото повредите пристигат неочаквано и често каскадират. Според Министерството на енергетиката на САЩ (DOE), програмите, базирани единствено на реакция, са най-скъпият начин за управление на завод.
• Превантивна: обслужвате активите по фикс календарен график или по изработени часове, за да намалите риска от повреда. Тя превъзхожда реактивната, но хвърля усилия върху активи, които още не са имали нужда от внимание. Ако изграждате този слой, вижте нашия пътеводител за как да изградите програма за превантивна поддръжка.
• Предиктивна: използвате данни за състоянието и аналитика, за да се намесвате точно когато актив сигнализира приближаваща повреда, не преди и не след. Федералната програма за управление на енергията на DOE съобщава, че функционална предиктивна програма може да донесе приблизително 10x възвръщаемост на инвестицията, 25, 30 процента намаление на разходите за поддръжка и елиминиране на 70, 75 процента от повредите.
• Прескриптивна: изгряващата граница, където системите не само предсказват повреда, но и препоръчват конкретно корективно действие. Това е направление за индустрията, а не завършена, универсално налична възможност.

Практично предупреждение относно популярното твърдение, че можете да прескочите директно към предиктивна поддръжка: прогнозирането работи само когато основните данни за представяне и повреди са надеждни. Завод, който не може надеждно да измери защо линиите му спират, не може достоверно да прогнозира кога ще се случи това. Затова пътят на зрялост в основата си е пътешествие в данните.

Какви данни са нужни за APM програма?

APM работи на три потока данни: данни за представяне в реално време, данни за състоянието на актива и история на повредите. Слабост в който и да е от тях ограничава доколко високо по кривата на зрялост може да се изкачи едно предприятие.

• Данни за представяне: колко всъщност произвежда активът спрямо своя потенциал. Най-подходящият обобщаващ показател тук е общата ефективност на оборудването (OEE), която комбинира наличност, производителност и качество. Надеждната OEE зависи от точен, автоматизиран запис на спиранията, включително кратките микро-спирания, които операторите рядко записват ръчно. Нашето ръководство за изчисляване на OEE показва как се формират числата.
• Данни за състоянието: физическото състояние на актива, от температура и ток до вибрационни подписи. Техники като вибрационен анализ позволяват на екипите да забележат деградация преди тя да прерасне в повреда.
• История на повредите: структурирана записка за това какво е отказало, защо и колко време е отнело възстановяването. Това е суровият материал за метрики на надеждността и за приоритизиране кои активи заслужават оскъдните часове за поддръжка, решение, най-добре формулирано чрез критичността на активите.

Най-трудната от трите често е свързана с данните за представянето, привързани към истинската причина. Повечето предприятия знаят, че линия е спряла; много по-малко могат надеждно да кажат защо, защото причината е въведена късно, предполагаема или никога не е записана. Без данни за истинската причина, историята на повредите е списък със симптоми и всеки предиктивен модел, стъпил върху нея, унаследява тази мъгла.

Кои KPI измерват представянето на активите?

Основните KPI за APM са наличност, MTBF, MTTR, OEE и надеждност. Заедно те описват колко често активът е готов за работа, колко дълго работи между повреди, колко бързо се възстановява и колко продуктивно работи, когато е в експлоатация.

За по-дълбоки дефиниции вижте нашите ръководства за наличност като метрика за поддръжка и за MTBF и MTTR метрики за надеждност. Практическо правило: не следете всички метрики наведнъж. Започнете с наличност и OEE, защото те разкриват най-големите загуби най-бързо, след което добавете MTBF и MTTR, когато историята на повредите узрее.

Как да започнете програма за управление на производителността на активите?

Започнете, като укрепите основата от данни за най-критичните си активи, след това разширявайте. Не купувайте предиктивен двигател преди да имате доверие в собствените си числа. Практична последователност:

1. Подредете активите по критичност. Не можете и не бива да инструментализирате всичко. Съсредоточете се първо върху активите, чиито повреди най-много вредят на безопасността, продукцията или разходите.
2. Автоматизирайте засичането на представянето. Заменете ръчните дневници на спирания с автоматизирано, машинно-свързано OEE, така че данните за наличност и време на престой да са точни и пълни, включително микро-спиранията.
3. Улавяйте истинската причина. Уверете се, че всяко значимо спиране е записано с реалната коренна причина, а не с предполагаема категория, за да е пригодна историята на повредите за моделиране.
4. Затворете цикъла към действие. Свържете прозрението с изпълнението: когато възникне повреда, приоритизирана работна поръчка трябва да достигне до правилния техник с нужните части и стъпки. Премахването на непланираното спиране зависи от това този цикъл повреда, поправка да е бърз.
5. Добавете наблюдение на състоянието и аналитика. Когато данните за представяне и повреди са надеждни, добавете сигнали за състоянието и преминавайте постепенно към предсказване.

Тази последователност е важна, защото повечето APM програми се задъхват не заради алгоритми, а заради качеството на данните. Рамки като тотална продуктивна поддръжка (TPM) и FMEA ви дават структуриран начин да организирате работата и да решите къде да се фокусирате.

Къде се вписва Fabrico в APM програмата?

Fabrico създава основата от данни и действия, на която стъпва APM програмата. Това е обединена система, която комбинира OEE и MES в реално време с пълен CMMS, така че слоевете за представяне, престой и изпълнение на работата да са на едно място, а не в разединени инструменти.

Три възможности съвпадат директно с нуждите от данни на APM по-горе. Първо, Fabrico се свързва с машинни PLC , за да улавя автоматично OEE и времена на цикъл, така че данните за наличност и престой да се измерват, а не да се оценяват ръчно.

Второ, използва компютърно зрение за улавяне на истинската причина за престоя , което е елементът, който повечето предприятия нямат, когато се опитват да създадат достоверна история на повредите.

Трето, превръща тези повреди в приоритизирани, готови с части дигитални работни поръчки на телефона на техника, с чеклисти, които изискват сканиране на QR код, затваряйки цикъла повреда, поправка, който определя колко от времето за престой всъщност възстановявате.

За да сме точни относно обхвата: прогноза и предписание са концепции за индустрията и посока на движение за сектора, а не изпратена функция на Fabrico. Това, което Fabrico предоставя днес, е надеждната, в реално време, данъчна основа за истинската причина, слойът, без който всякаква предиктивна амбиция е предположение.

Като платформа, изградена в ЕС със седалище в България, тя също дава на европейските производители ясна позиция по въпроса за местонахождението на данните. [ВЪВЕДЕТЕ ПРОВЕРЕНО ДОКАЗАТЕЛСТВО - да бъде потвърдено от оператора]

Ако искате да видите как автоматизирано OEE, улавяне на истинската причина и затворени работни поръчки се съчетават върху реални активи, можете да запишете демонстрация на Fabrico и да я разгледате спрямо собствените си линии.