Menu
Хистограма срещу диаграма на Парето: показване на разпределението срещу класирането на причините

Хистограма срещу диаграма на Парето: показване на разпределението срещу класирането на причините

Хистограмата показва разпределението на измервана променлива; диаграмата на Парето подрежда категориите по честота, за да открие най-важните няколко. Вижте как тези две диаграми за качество се различават.
Хистограма срещу диаграма на Парето: показване на разпределението срещу класирането на причините

Ключови изводи

  • Хистограмата показва разпределението на непрекъсната (измерена) променлива — как измерените стойности се разпределят по диапазони.
  • Парето диаграмата класира категории по честота или въздействие, подредени от най-голямата към най-малката, за да открие ключовите няколко.
  • Хистограмата отговаря как изглежда вариацията; Парето отговаря кои категории доминират.
  • Хистограмите използват измерени (непрекъснати) данни; Парето диаграмите използват категориални (броени) данни.
  • И двете превръщат данните в прозрение за подобряване на качеството и OEE, но разкриват различни неща.

Кратък отговор: Хистограмата и Парето диаграмата са две от класическите диаграми за качество и показват различни неща, извлечени от различни данни.

Хистограмата визуализира разпределението на измерена, непрекъсната променлива — стълбовете показват колко стойности попадат във всеки диапазон, разкривайки форма, център и размах на вариацията.

Парето диаграмата класира категории по честота или въздействие, подреждайки стълбовете от най-големия към най-малкия, за да покаже кои няколко категории съставляват по-голямата част от общото. Хистограмата показва как изглежда вариацията; Парето показва кои причини имат най-голямо значение.

За партньора при търсене на причини за Парето вижте Парето vs fishbone.

Какво е хистограма

Хистограмата показва разпределението на непрекъсната, измерена променлива — размер, тегло, температура, време на цикъл и т.н.

Разделяте обхвата на стойностите на интервали (бинове) и чертаете стълб за всеки, показващ колко измервания попадат в този диапазон, така че диаграмата разкрива формата на вариацията: къде е центрирана, колко широко се разпространява, дали е симетрична или изкривена и дали има няколко върха или екстремни стойности.

Хистограмата отговаря как изглежда вариацията. Това е инструментът за разбиране на поведението на измерена характеристика — например дали размерът се групира стегнато около целта или се разпростира опасно към границите на толеранса.

Тъй като работи с измерени стойности, хистограмата показва разпределението на количество, а не ранга на категории; тя е за формата на вариацията в една променлива.

Какво е Парето диаграма

Парето диаграмата класира категории по честота или въздействие, чертайки стълбовете от най-големия към най-малкия, обикновено със кумулативна линия, за да покаже кои няколко категории представляват по-голямата част от общото.

Тя работи с категориални, броени данни — видове дефекти, причини за престой, причини за оплаквания — и въплъщава принципа на Парето, че малкото важни категории доминират над множеството незначителни. Парето диаграмата отговаря кои категории имат най-голямо значение, така че знаете къде да се фокусирате.

Това е по същество инструмент за приоритизиране: изправени пред много категории проблеми, тя ви казва кои две или три да атакувате първо.

За разлика от хистограмата, която показва разпределението на една измерена променлива, Парето сравнява и класира отделни категории — тя е за това кои дискретни причини са най-големи, а не за формата на вариацията в непрекъснато количество.

Разпределение срещу ранжиране

Ясното различие е какво показва всяка диаграма и от какви данни. Хистограмата показва разпределение — форма, център и размах на измерена, непрекъсната променлива.

Парето диаграмата показва ранжиране — категории от броени данни, подредени по размер, за да се намерят доминиращите няколко.

Те отговарят на различни въпроси: хистограмата пита как изглежда вариацията в това измерване, Парето пита кои категории от този проблем са най-големи.

Те също така използват различни типове данни: хистограмите се нуждаят от измерени (променливи) данни, а Парето диаграмите — от категориални (атрибутни) данни. Визуалната прилика — и двете са стълбовидни диаграми — прикрива това фундаментално различие и често води до объркване.

Стълбовете на хистограмата са подредени по обхвата на стойностите, които представляват (не по височина), докато стълбовете на Парето са умишлено подредени по височина (най-големият първи).

Използването на грешния тип диаграма за вашите данни и въпрос дава графика, която не отговаря на нуждата ви.

Пример

Екип има проблем с качеството и използва и двете диаграми за различни задачи.

Първо — Парето диаграма на видове дефекти: те броят колко от всеки дефект са възникнали за един месец и класират категориите, и диаграмата показва, че два вида дефекти отговарят за повечето бракувания — това е приоритизацията, която им казва кой дефект да атакуват.

После — за водещия дефект, който включва критичен размер, се използва хистограма: те измерват този размер на много части и чертаят разпределението, и хистограмата разкрива формата — може би стойностите са центрирани извън целта, или разсейването е твърде голямо, или е двумодално (подсказващо два източника).

Парето класира категориите на проблема, за да намери онзи, който си струва да бъде решен; хистограмата показа формата на вариацията в рамките на този проблем, за да помогне при диагностика. Различни диаграми, различни данни, различни прозрения, използвани последователно.

Кога да използвате коя

Използвайте хистограма, когато имате измерени, непрекъснати данни и искате да разберете тяхното разпределение — център, размах и форма на размер, тегло, време или друга величина.

Това е правилният инструмент за въпроси за това как една мярка варира: центрирана ли е на целта, приемлив ли е размахът, нормално ли е разпределението или е изкривено, има ли екстремни стойности?

Използвайте Парето диаграма, когато имате категориални, броени данни и искате да приоритизирате — кои видове дефекти, причини за престой или причини са най-големи. Това е правилният инструмент за фокусиране на ограничените усилия за подобрение върху ключовите няколко.

Простият тест: ако данните ви са измервания на количество, избирайте хистограма; ако са бройки по категории, избирайте Парето диаграма.

Те са допълващи се инструменти в набора за качество, всеки съобразен с различен тип данни и въпрос.

Чести грешки

  • Бъркане на двете стълбовидни диаграми. Хистограмата показва разпределение; Парето класира категории — те не са взаимозаменяеми, въпреки приличащия вид.
  • Грешен тип данни. Хистограмите се нуждаят от измерени данни, Парето диаграмите — от категориални; несъответствието разваля диаграмата.
  • Подреждане на хистограмата по височина. Стълбовете на хистограмата следват стойностните диапазони, не размера; пренареждането им унищожава разпределението.
  • Парето с прекалено фини категории. Прекаленото раздробяване на причините прави диаграмата плоска и скрива ключовите няколко.

Как се проявява в OEE

И двете диаграми превръщат OEE и данните за качество в прозрения, но по различни начини.

Парето на причини за престой или видове дефекти — категориалните данни за загуби зад OEE — разкрива кои от шестте големи загуби доминират, насочвайки подобренията към ключовите няколко, точно както в Pareto vs fishbone.

Хистограма на измерена характеристика — време на цикъл, критичен размер — разкрива формата на нейната вариация, свързвайки се с това дали процесът е центриран и способен, в света на Cp и Cpk и общи спрямо специални причинни вариации.

Парето приоритизира коя загуба в OEE да преследвате; хистограмата помага да диагностицирате вариацията зад нея. Заедно те превръщат число в таблото в целенасочено, разбираемо подобрение.

Какво прави Fabrico

Fabrico генерира категориалните данни за загуби, от които се нуждае Парето — престои и дефекти по причини, подредени по тяхната стойност в изгубен OEE — насочвайки екипите директно към малкото ключови загуби, които си струва да бъдат атакувани.

Оттам хистограма на съответната измерена характеристика помага да се диагностицира вариацията зад водещата загуба.

Като превръща суровите събития на работния под в подредени, количествено оценени загуби, Fabrico предоставя приоритетната отправна точка, която класическите диаграми за качество след това прецизират в целенасочено решение. Заявете демонстрация, за да видите вашите загуби подредени и готови за анализ.

Свързани материали

Често задавани въпроси

Каква е разликата между хистограма и Парето диаграма?

Хистограмата показва разпределението на непрекъсната, измерена променлива — форма, център и размах на стойностите. Парето диаграмата класира категории от броени данни по размер, като най-големите първи, за да намери ключовите няколко. Хистограмата показва как изглежда вариацията; Парето показва кои категории доминират.

Кога трябва да използвам хистограма вместо Парето диаграма?

Използвайте хистограма за измерени, непрекъснати данни, когато искате да разберете тяхното разпределение — център, размах, форма. Използвайте Парето диаграма за категориални, броени данни, когато искате да приоритизирате кои причини или видове дефекти са най-големи. Типът данни и въпросът решават коя диаграма е подходяща.

Защо хистограмите и Парето диаграмите се бъркат?

Защото и двете са стълбовидни диаграми и изглеждат повърхностно подобни. Но стълбовете на хистограмата следват стойностни диапазони и показват разпределение, докато стълбовете на Парето са подредени по височина, за да класират категории. Те използват различни типове данни и отговарят на различни въпроси.

Мога ли да използвам и двете заедно?

Да, често последователно. Парето диаграмата класира категории дефекти или причини за престой, за да намери тази, която си струва да бъде решена, след което хистограма на измерена характеристика в рамките на този проблем разкрива формата на вариацията и помага за диагностика. Те са допълващи се.

Как тези диаграми се отнасят към OEE?

Парето на причини за престой или дефекти разкрива кои от шестте големи загуби доминират, приоритизирайки подобрението. Хистограмата на измерена характеристика като време на цикъл показва вариацията зад загубата и я свързва с пригодността на процеса. Заедно те превръщат данните за OEE в целенасочено решение.

Последно от блога

The $3.1 Billion Admission: Data Was Never the Problem
The $3.1 Billion Admission: Data Was Never the Problem
Прочетете сега
What One Point of OEE Is Worth: The Full Methodology
What One Point of OEE Is Worth: The Full Methodology
Прочетете сега
What Is a Decision Layer in Manufacturing?
What Is a Decision Layer in Manufacturing?
Прочетете сега
Cameras on the Production Line Without Surveilling People
Cameras on the Production Line Without Surveilling People
Прочетете сега
When Excel Production Planning Breaks: The 12 Symptoms
When Excel Production Planning Breaks: The 12 Symptoms
Прочетете сега
Начертайте вашата пътна карта за надеждност
Изчислете потенциалната възвръщаемост: запазете час за демонстрация
Начертайте вашата пътна карта за надеждност
Като натиснете бутона Приемам, вие давате съгласието си за използването на `бисквитки`, докато ползвате до този уебсайт. За да научите повече за това как `бисквитките` се използват и управляват, моля, вижте нашата Политика за поверителност и Декларация за Бисквитките