Die „40%-Fehler"-Regel: Studien zeigen: manuelle Produktionslogs sind in 40% der Fälle ungenau. Bediener runden Zahlen, raten Stillstandsgründe und verstecken kleine Stopps.
Automatisierte Wahrheit: Der einzige Weg, den eigenen Daten zu vertrauen, ist den Menschen aus dem „Counting"-Prozess zu entfernen. PLC zählt Zyklen, Kamera erfasst Stillstand, Mensch erklärt den Kontext.
Der 2026-Standard: Die besten Tools nutzen Hybrid Approach: automatisierte Maschinendaten (Hard Signal) + Computer Vision (visueller Beweis) + vereinfachte App-Eingabe (Human Context).
OEE direkt von Ihren Maschinen, ganz ohne manuelle Erfassung?
Live ansehenManuelle Produktionsdaten sind ein Problem. Nicht weil Bediener lügen, sondern weil Bediener Menschen sind.
Sie runden „87 Einheiten/Stunde" auf „90". Sie schreiben „etwa 15 Minuten Stillstand" statt 23. Sie vergessen, Mikro-Stillstände einzutragen. Kumulativ ergibt das einen Datensatz, der zu 40% falsch ist.
Die echte Frage ist nicht „wie bringen wir Bediener dazu, besser einzugeben?". Sie lautet „wie entfernen wir Bediener aus dem Counting-Prozess?"
Fabrico sammelt Daten aus 3 Quellen: PLC-Maschinensignale (Zyklen, Output), Kamera über der Linie (visueller Beweis, Micro-Stops) und vereinfachte App-Eingabe für Kontext (warum kam der Stillstand?). EU-Hosting, EUR-Preise.
Beliebt in US-CNC-Shops. Stark in PLC-Integration. Schwäche: kein natives CV-Angebot.
Citizen-Developer-Plattform. Stark in Custom Apps für Operator-Input. Schwäche: Data Collection ist nur eines von vielen Features, nicht das Kernprodukt.
Enterprise-Data-Plattform für grosse Hersteller. Tiefes ETL und Data Pipelines. Nicht für SME, 100K+ EUR pro Jahr.
Eigentlich nicht „Top 5", aber als realistischer Vergleichsmassstab. Das ist der Status quo bei 60% der europäischen SME. Kostenlos. Und zu 40% falsch.
SME-Hersteller in EU mit Wunsch nach Hybrid-Datenerfassung Auto+CV+App, Fabrico. CNC-Shop mit PLC-Fokus, MachineMetrics. Custom-Apps-Shop, Tulip. Enterprise mit 100K+ EUR Daten-Budget, Sight Machine. Excel + Power BI, Status quo, aber 40% Fehler bewusst akzeptieren.
Machen Sie aus Stillständen eine Kennzahl, mit der Ihr Team arbeiten kann.
Demo anfordern
Anmeldung
Blog
