Istnieje wiele powodów, dla których firmy przemysłowe i produkcyjne mierzą średni czas między awariami (MTBF). Powody te obejmują określenie częstotliwości awarii maszyny, aby można było przeprowadzić odpowiednią konserwację i naprawy, zanim urządzenie spowodujeniepożądane przestoje lub wstrzyma procesy produkcyjne.
Ponadto, pomiar i monitorowanieśredniego czasu między awariamiprzekłada się na większą niezawodność całego systemu dzięki poprawie wydajności zasobów. Dlatego pomiar tego wskaźnika jest kluczowy. Wymaga on jednak zrozumienia znaczenia średniego czasu między awariami, umiejętności obliczania MTBF, jego roli w produkcji oraz zalet.
Te tematy porusza ten artykuł. Czytaj dalej, aby odkryć znaczenie wskaźnika MTBF i dowiedzieć się, dlaczego jest on kluczowym wskaźnikiem dla Twojej organizacji.
Jeśli pierwsze pytanie, które zadałeś w naszych rozważaniach brzmi: „Co oznacza skrót MTBF?”, to odpowiedź brzmi: „średni czas między awariami”. Ale czym jest średni czas między awariami?
Aby odpowiedzieć na pytanie „Czym jest MTBF?”, przedstawiamy krótką definicję średniego czasu między awariami: jest towskaźnik ilościowy i konserwacyjny, który mierzy średni czas pracy (wyrażony w godzinach) pomiędzy wskaźnikiem awarii danego zasobu lub systemu w środowisku produkcyjnym lub przemysłowym. Służy dopomiaru wydajności, bezpieczeństwa i konstrukcji urządzeńzłożonych lub prostych maszyn.
W tej definicji MTBF należy również podkreślić, że wzór MTBF koncentruje się wyłącznie na nieplanowanej konserwacji. W związku z tymnie uwzględnia on konserwacji planowej ani planowej , które mogą obejmować takie aspekty, jak inspekcje, ponowna kalibracja czy profilaktyczna wymiana części.

Obliczenie MTBF wymaga użycia określonego wzoru na średni czas między awariami (MTBF). Chociaż równanie MTBF jest dość proste, należy zauważyć, żenie ma średniej branżowej, która służyłaby jako punkt odniesienia dla dobrego wyniku MTBF.
Wynika to z faktu, że każda organizacja przemysłowa lub produkcyjna ma do czynienia z różnymi typami sprzętu o różnych gwarancjach i okresach eksploatacji. Oznacza to, że żywotność każdego urządzenia zależy od wielu czynników, których nie da się zestawić w jedną średnią, którą branża mogłaby wykorzystać.
Jednak z regułyim wyższa wartość MTBF w godzinach, tym lepsza wydajnośćdanej maszyny ze względu na dłuższy czas eksploatacji. Poniżej przedstawiamy wzór na średni czas między awariami, który pomoże Ci dokładnie obliczyć MTBF.
Obliczanie MTBF:
MTBF = Całkowity czas wyrażony w liczbie godzin pracy ÷ Całkowita liczba awarii lub usterek
Oto wzór MTBF z przykładem:
Biorąc pod uwagę całkowitą liczbę godzin pracy, załóżmy, że dana maszyna ma osiem godzin wydajności dziennie. W tygodniu roboczym jest pięć dni, w których maszyna jest wydajna. Ponadto dany rok ma 52 tygodnie. Oznacza to, że 8 x 5 = 40 i 40 x 52 =2080.
W związku z tym w ciągu roku maszyna powinna pracować przez 2080 godzin. Jeśli jednak w ciągu roku wystąpi, powiedzmy, pięć awarii, podzielimy2080 przez 5, co da 416 godzin. To jest właśnie MTBF (średni czas bezawaryjnej pracy). Oznacza to, że maszyna będzie pracować średnio przez 416 godzin przed następną awarią lub usterką. Może to pomóc inżynierom ds. niezawodności w przeprowadzeniu dokładniejszej analizy przyczyn źródłowych wydajności i skróceniu całkowitego czasu sprawności, ponieważ konserwacja zasobów staje się bardziej przewidywalna.
Znaczenie pomiaru średniego czasu między awariami w przemyśle wytwórczym jest nie do przecenienia. Wynika to z silnego związku z zarządzaniem utrzymaniem ruchu, poprzez kwestie konserwacji i niezawodności. Warto jednak również zauważyć, żeMTBF i MTTR (średni czas naprawy)również wykazują silną korelację.
Dlatego samo obliczanie MTBF nie jest dobrą praktyką. Wynika to z faktu, że pomiar średniego czasu naprawy urządzenia lub maszyny odgrywa ogromną rolę wniezawodności systemu, a także w określaniu przestojów w organizacji oraz czasu trwania wstrzymanych procesów produkcyjnych.
Każdy kierownik ds. utrzymania ruchu i każdy zespół ds. utrzymania ruchu dążą doskrócenia przestojów i zwiększenia wskaźnika MTBFw swojej organizacji. Nie zawsze jest to jednak łatwe zadanie ze względu na fakt, że w eksploatacji może znajdować się wiele aktywów, z których każdy maswoją własną żywotność i specyficzne wymagania w zakresie konserwacji zapobiegawczej.
W związku z tym, koncentrując się na zwiększeniu MTBF w swojej organizacji, odniesiesz korzyści w postaci wydłużenia czasu sprawności. Wymaga to monitorowania wskaźnika MTBFdla każdego urządzenia, zwłaszcza tych wymagających ciągłej pracy. W tym celu konieczne jest efektywne planowanie działań konserwacyjnych. Należy jednak wziąć pod uwagę również inne czynniki, takie jak:
Chcesz wiedzieć, jaka jest różnica między przestojem a czasem bezczynności ? Nasz szczegółowy artykuł na temat czasu bezczynności wyjaśnia wszystko.
Poprawa wskaźnika MTBF w organizacji niesie ze sobą wiele korzyści. Wśród nich znajdują się:

Jeśli poszukujesz specjalistycznych narzędzi do pomiaru średniego czasu między awariami (MTBF), które pomogą Ci dokładnie mierzyć i przewidywać średni czas między awariami oraz inne powiązane wskaźniki, tokomputerowy system zarządzania konserwacją (CMMS) firmy Fabricobędzie doskonałym wyborem.
Narzędzie to doskonale nadaje się do zadań związanych z konserwacją zapobiegawczą, a co więcej, zapewniawnikliwą analizę danych i raportymierzące kluczowe wskaźniki i wydajności, aby zapewnić maksymalną wydajność i usprawnienie operacji.
Aby bliżej zapoznać się z tym narzędziem do zarządzania konserwacją i zwiększyć swoje wysiłki dzięki wydajnym oprogramowania do konserwacji zapobiegawczej, nie wahaj się skontaktować z nami.
Nie można przeceniać znaczenia pomiaru MTBF w kontekście konserwacji.
Ten kluczowy wskaźnik pokazujeniezawodność Twoich maszyni umożliwia podejmowanieprzemyślanych decyzjidotyczących przewidywanego czasu ich awarii. Dzięki temu możesz podjąć działania zapobiegawcze w celu wyeliminowania potencjalnych awarii sprzętu.
Jeśli chcesz zoptymalizować swoje strategie konserwacji, zachęcamy do zapoznania się zsystemem CMMS firmy Fabrico jako potężnym narzędziem, które pomoże Ci usprawnić operacje, zmierzyć odpowiednie wskaźniki i podjąć kluczowe decyzje oparte na danych, które przyczynią się do rozwoju Twojej organizacji.