OEE kontra TEEP: Zrozumienie różnicy i kiedy stosować który

Maszyna zaplanowana na dwie zmiany dziennie, która osiąga 85% OEE w tych zmianach, według standardów OEE działa dobrze, ale OEE nic nie mówi o trzeciej zmianie, podczas której maszyna stoi bezczynnie, o weekendzie, kiedy nie jest zaplanowana, ani o trzech tygodniach w roku, kiedy jest w planowanym przestoju konserwacyjnym.

TEEP (Total Effective Equipment Performance) wypełnia tę lukę, mierząc wydajność względem całego dostępnego czasu kalendarzowego, a nie tylko zaplanowanego czasu produkcji. Wzór na TEEP: TEEP = Obciążenie × Dostępność × Wydajność × Jakość, gdzie „Obciążenie” oznacza stosunek czasu zaplanowanej produkcji do całkowitego dostępnego czasu kalendarzowego.

Maszyna pracująca na dwie 8‑godzinne zmiany dziennie, 5 dni w tygodniu osiąga Obciążenie wynoszące około 47% całkowitego czasu kalendarzowego. Jeśli ta maszyna osiąga 85% OEE w czasie zaplanowanym, jej TEEP wynosi 0,47 × 0,85 ≈ 40%.

TEEP pokazuje, jaka część całkowitej wartości aktywów kapitałowych jest wykorzystywana produktywnie, w tym przypadku tylko 40% czasu pracy maszyny generuje przychód. Ta perspektywa ma bezpośrednie znaczenie dla decyzji o alokacji kapitału oraz planowania zdolności produkcyjnych, których sam OEE nie jest w stanie dostarczyć.

OEE jest właściwym wskaźnikiem do poprawy produkcji w ramach zaplanowanego czasu produkcji. Jeśli próbujesz zmniejszyć nieplanowane przestoje , poprawić wydajność/szybkość produkcji i ograniczyć wady jakościowe podczas zmian, kiedy maszyna powinna pracować, OEE jest odpowiednim narzędziem. Zespoły utrzymania ruchu, kierownicy produkcji i inżynierowie ciągłego doskonalenia korzystają z OEE na co dzień.

TEEP jest właściwym wskaźnikiem do oceny wykorzystania kapitału i strategicznych decyzji dotyczących zdolności produkcyjnych. Jeśli rozważasz, czy kupić drugą maszynę, dodać trzecią zmianę lub wydłużyć godziny pracy, TEEP pokazuje, ile niewykorzystanej zdolności istnieje już przed podjęciem wydatków kapitałowych. Zakład o TEEP na poziomie 40% ma znaczący zapas zdolności, zanim dodatkowe inwestycje kapitałowe będą uzasadnione.

Działy finansów i kierownictwo operacyjne używają TEEP do planowania zdolności produkcyjnych i uzasadniania wydatków inwestycyjnych. Oba wskaźniki odpowiadają na różne pytania i powinny być używane razem: OEE mówi, jak dobrze działasz w zaplanowanym czasie, TEEP pokazuje, jaka część całkowitej wartości aktywów jest wykorzystywana.

Zakład, który jednocześnie poprawia zarówno OEE, jak i TEEP, lepiej wykorzystując zaplanowany czas przy jednoczesnym wydłużaniu godzin pracy, osiąga maksymalną efektywność kapitałową z posiadanego parku maszynowego.

Obliczanie TEEP wymaga dwóch danych wykraczających poza standardowe OEE: całkowitego dostępnego czasu kalendarzowego dla każdego zasobu oraz rzeczywistego zaplanowanego czasu produkcji. Większość platform oprogramowania OEE śledzi zaplanowany czas produkcji (na podstawie grafików zmian lub planów produkcji) i porównuje go z rzeczywistą produkcją.

Rozszerzenie tego na TEEP wymaga, aby platforma śledziła również czas niezaplanowany, czas, gdy maszyna była dostępna, ale nie była zaplanowana do produkcji. TEEP zwykle monitoruje się na poziomie miesięcznym lub kwartalnym, a nie dziennym, ponieważ krótkoterminowe wahania TEEP odzwierciedlają decyzje planistyczne, a nie wydajność urządzeń.

Maszyna wyłączona na tydzień w związku z planowanymi pracami konserwacyjnymi wykazuje spadek TEEP w tym okresie, co jest w pełni oczekiwane i zarządzane. Miesięczne trendy TEEP są bardziej istotne dla analizy wykorzystania kapitału.

Dla producentów rozważających rozbudowę mocy produkcyjnych, dane TEEP z ostatnich 12 miesięcy stanowią podstawę dowodową dla decyzji: jeśli TEEP jest powyżej 60, 65%, istniejąca baza aktywów jest dobrze wykorzystywana i rozbudowa mocy może być uzasadniona. Jeśli TEEP jest poniżej 40%, istnieje znaczna możliwość poprawy planowania i OEE, zanim inwestycja kapitałowa będzie uzasadniona.

Oprogramowanie OEE , które śledzi zarówno OEE, jak i TEEP na tej samej platformie, umożliwia taką analizę bez zewnętrznej manipulacji danymi.