Computer Vision in der Lebensmittelindustrie: Was sie zählt und wie Sie das passende System wählen

Viele Lebensmittelwerke haben bereits Kameras an der Linie. Sie lesen Datumscodes, prüfen Etiketten und suchen nach fehlerhaften Siegelnähten. Fragt man jedoch, was die Linie letzte Nacht produziert hat, kommt die Antwort oft immer noch von einer Strichliste am Handpacktisch.

Diese Seite richtet sich an Werksleiter, CI-Verantwortliche und Ingenieure in der Lebensmittelproduktion, die Kameras auswählen, um genau das zu ändern. Getränke-, Molkerei-, Backwaren-, Süßwaren- und Fleischbetriebe haben jeweils ihre eigenen Besonderheiten.

Wir verkaufen Fabrico, eine Cloud-Plattform für OEE und Light MES mit einem Kamera-Add-on.

Was KI-Kameras an Lebensmittellinien zählen und was nicht

An einer Lebensmittellinie arbeiten zwei Arten von Bildverarbeitungssystemen nebeneinander. Ein Inspektionssystem entscheidet, ob eine einzelne Packung in Ordnung ist. Eine OEE-Kamera sagt Ihnen, wie viele Packungen die Linie produziert hat, und Sie können nachsehen, was passiert ist, als die Ausbringung einbrach.

Inspektionssysteme kommen von Anbietern wie Cognex, Keyence und Mettler-Toledo. Fabrico verkauft keine. Beide Systeme arbeiten nebeneinander: Ausschuss aus der Inspektion fließt über die Ausschusszählung oder das Ausschusssignal der Linie in den OEE-Qualitätsgrad ein, genauso wie Ausschuss der Kontrollwaage.

Diese Trennung ist in der Lebensmittelindustrie wichtig. In Australien waren nicht deklarierte Allergene laut Food Standards Australia New Zealand 2025 die Ursache für 38 % aller Lebensmittelrückrufe. Die Rückrufstatistik der Behörde nennt Fehler beim Verpacken als häufigste Ursache für Rückrufe wegen nicht deklarierter Allergene in den Jahren 2021 bis 2025.

Diese Aufgabe gehört zur Linienfreigabe, zur Etikettenkontrolle und zu den Inspektionskameras. Eine OEE-Kamera ist keine Allergenkontrolle. Siehe Etiketten- und Codeprüfung im Vergleich zu OEE-Kameras.

Wo eine Lebensmittellinie Zeit verliert

Bevor Sie eine Kamera auswählen, legen Sie fest, wie jeder dieser Punkte in Ihre OEE eingeht. Sonst zeigt die Demo jedes Anbieters für dieselbe Schicht eine andere Zahl.

Allergenumstellungen und Allergenreinigungen

Der Wechsel von einer Rezeptur mit Milch zu einer ohne Milch bedeutet eine vollständige Reinigung, eine Prüfung und eine Freigabe. Das ist eingeplant, aber trotzdem verlorene Zeit.

Manche Werke rechnen sie zur geplanten Produktionszeit, als Stillstand mit eigenem Grund, sodass sie in der Verfügbarkeit erscheint. Andere nehmen sie aus der geplanten Zeit heraus. Wir empfehlen Ersteres, wie in unserem Leitfaden zur CIP-Zeit in der OEE: Eine Reinigung, die Sie sehen, können Sie einplanen, mit weniger Allergenwechseln in der Produktionsreihenfolge und weniger Warten auf Abklatschergebnisse und Freigabe. Kürzen Sie niemals die validierte Reinigung selbst.

Nassreinigung und Hygieneschichten

Für eine Nassreinigung oder Reinigung während einer Produktionsschicht gilt dieselbe Regel. Eine Hygieneschicht ohne geplante Produktion liegt außerhalb der OEE und erscheint in der TEEP, wie unser Leitfaden zu Hygieneschichten in OEE und TEEP erklärt. Das zusätzliche Risiko für eine Kamera ist das Anfahren danach: Eine nasse Linse, Beschlag oder eine verschobene Halterung können die Zählung in den ersten Minuten des Laufs verfälschen.

Sperrungen wegen Lebensmittelsicherheit

Ein Fremdkörper in einer ausgeschleusten Packung oder ein fehlgeschlagener Metalldetektortest stoppt die Linie meist so lange, bis das Team für Lebensmittelsicherheit sie freigibt. Diese Minuten sind ungeplant. Gesperrte Ware zählt zur Gesamtmenge und wird erst dann zu Gutteilen, wenn sie ohne Nacharbeit freigegeben wird. Der Qualitätsgrad einer Schicht kann sich also einen Tag später noch ändern. Siehe Stillstände wegen Lebensmittelsicherheit in der OEE.

Kurzstopps an Verpackungs- und Schlauchbeutelmaschinen

Schlauchbeutelmaschinen, Beutelmaschinen und Schalenversiegler stoppen immer wieder für Sekunden: eine Packung außer Takt, eine fehlende Packung, ein Stau im Einlauf. Jeder einzelne Stopp ist zu kurz, um ihn aufzuschreiben, deshalb gehen solche Mikrostillstände in Papieraufzeichnungen verloren.

Sie summieren sich. Die Umfrage Siemens True Cost of Downtime 2024 unter großen Herstellern beziffert eine Stunde ungeplanten Stillstand in der Konsumgüterindustrie (FMCG) auf 36.000 $, und FMCG ist dort die einzige Branche, in der die Stillstandsstunden seit 2019 nicht gesunken sind. Die Stunde an Ihrer eigenen Linie wird davon abweichen: Das Rechenbeispiel unten beziffert eine.

Die Maschinenseiten gehen tiefer: Stillstände an vertikalen Schlauchbeutelmaschinen (VFFS) und Stillstände an Beutellinien in Bäckereien.

Handverpackung und Schalenbestückung

Handpacktische, Schalenbestückung und manuelles Einpacken in Kartons haben keine SPS und keinen Zähler, deshalb stammt die Ausbringung meist von einer Strichliste. Eine Kamera zählt Schalen oder Kartons im Vorbeilaufen, und eine langsame Stunde wird in genau der Stunde sichtbar, in der sie passiert ist. Siehe OEE für einen Handpackplatz.

Kühlräume und Kondenswasser

Kaltes Produkt, warme Luft und Reinigungsdampf lassen Linsen beschlagen, und eine beschlagene Kamera verliert die Zählung: siehe Kameras in einer Verpackungshalle für Tiefkühlkost.

High-Care- und Low-Care-Bereiche

Jedes neue Gerät im High-Care-Bereich muss zusätzlich vom Hygieneteam freigegeben und gereinigt werden. Für Montage oder Wartung heißt es umkleiden und die Werkzeugregeln der Zone einhalten, wählen Sie also Halterungen, die wenig Aufwand erfordern. Der Vorteil: Ein Manager kann das Video eines Stillstands im High-Care-Bereich von außerhalb der Zone öffnen.

Wo Computer Vision in der Lebensmittelproduktion an der Linie hingehört

Stellen Sie an jeder Station drei Fragen, in dieser Reihenfolge.

Eine Kamera lohnt sich nicht, wenn die Station bereits eine brauchbare Zählung hat, wenn der Verlust im Prozess liegt (Öfen, Fritteusen, Kocher) statt in der Verpackung, oder wenn ein Inspektionssystem bereits eine zuverlässige Zählung liefert.

Kamera, Sensor oder Bediener: welche Quelle für welche Station

Die Faustregel: Ein Signal, das Sie bereits haben, schlägt eine Kamera, und eine Kamera schlägt eine Strichliste. Die vollständige Auswahl nach Maschine finden Sie unter Kamera oder Sensor für die OEE.

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Was die Kamera aushalten muss: Nassreinigung, Kälte und Hygiene

In einem Lebensmittelwerk hängt die halbe Entscheidung davon ab, ob Kamera, Gehäuse und Halterung Ihre Reinigung überstehen.

• Schutzart für die Nassreinigung. Verlangen Sie für abgespritzte Bereiche ein Gehäuse mit IP69K. Bei dieser Prüfung werden 14 bis 16 Liter Wasser pro Minute mit 80 °C und 8 bis 10 MPa (80 bis 100 bar) aus höchstens 15 cm Abstand aufgesprüht, wie es die Motion Control & Motor Association von A3 zusammenfasst. Unser IP69K-Leitfaden beschreibt die vollständige Prüfung. Lassen Sie sich die Eignung anschließend vom Lieferanten für Ihren eigenen Druck, Ihre Temperatur und Ihre Reinigungsmittel bestätigen.
• Werkstoffe. Edelstahl oder lebensmitteltauglicher Kunststoff, glatt, ohne Spalten, in denen sich Wasser und Schmutz sammeln.
• Glas. Wenn Ihr Werk ein Glas- und Hartkunststoffregister führt, gehört die Linse oder das Sichtfenster hinein.
• Montage. Stabil, außerhalb des Strahlbereichs des Reinigungsschlauchs und so angebracht, dass nichts davon auf offene Lebensmittel fallen kann.
• Freigabe. Nehmen Sie „Linse trocken, klar und richtig ausgerichtet“ in die Checkliste der Reinigung auf.

Rechenbeispiel: eine Schicht an einer Linie für gekühlte Schalen

Illustrativ, Beispieldaten: eine Beispiellinie, kein Kunde. Mitarbeitende bestücken Schalen von Hand an einem Tisch im High-Care-Bereich, ein Versiegler verschließt sie, danach folgen eine Kontrollwaage und ein Metalldetektor.

• Geplante Produktionszeit: 480 Minuten. Ideale Leistung: 60 Schalen pro Minute, vorgegeben durch den Versiegler.
• Die SPS des Versieglers liefert Lauf- und Stoppsignale, aber ihr Zähler zählt Siegeltakte, keine Schalen, sodass ein Takt mit leerer Kavität trotzdem als voll gezählt wird. Bisher hat das Werk die Ausbringung aus der Strichliste gemeldet.
• Eine Allergenreinigung: 40 Minuten. Andere Stillstände: 30 Minuten, ein Folienstau (18) und Warten auf Komponenten (12).
• Kamerazählung an der Schalenbestückung: 21.300 Schalen. Die Strichliste sagte 22.300.
• Ausschuss von Kontrollwaage und Metalldetektor: 400 Schalen.

Mit der Kamerazählung und der Allergenreinigung als Stillstand innerhalb der geplanten Produktionszeit:

• Laufzeit: 480 Minuten minus 70 Minuten Stillstand ergibt 410 Minuten.
• Verfügbarkeit: 410 / 480 = 85,4 %.
• Leistung: 21.300 / (410 x 60 = 24.600) = 86,6 %.
• Qualität: 20.900 Gutteile / 21.300 = 98,1 %.
• OEE: 85,4 % x 86,6 % x 98,1 % = 72,6 %. Gegenprobe: 20.900 gute Schalen / (480 x 60 = 28.800) = 72,6 %.

Ändern Sie jetzt nur die Regeln. Nehmen Sie die Allergenreinigung aus der geplanten Zeit heraus, sinkt die geplante Zeit auf 440 Minuten: 20.900 / 26.400 = 79,2 %. Nutzen Sie zusätzlich die Strichliste, steigen die guten Schalen auf 21.900: 21.900 / 26.400 = 83,0 %.

Dieselbe Schicht, dieselben Schalen und eine Spanne von 10,4 Prozentpunkten. Die Strichliste hat 1.000 Schalen hinzugefügt, die nie produziert wurden. Die Regel für die Allergenreinigung hat die OEE um 6,6 Prozentpunkte verschoben.

Die Kamera erfasst Stillstände nicht selbst. Sie liefert Ihnen eine Zählung, die Sie überprüfen können, sodass die 3.300 Schalen, die die Linie in ihrer Laufzeit hätte produzieren können (24.600 minus 21.300), als 55 Minuten Leistungsverlust sichtbar werden: 1.320 EUR pro Schicht bei einer Beispielmarge von 0,40 EUR pro Schale. Öffnen Sie das Video zu den langsamen Abschnitten, um die Ursache zu sehen.

Warum nicht nach dem Versiegler zählen, außerhalb des High-Care-Bereichs? Das ist möglich, und so bleibt ein Gerät weniger im High-Care-Bereich. Eine Kamera am Bestücktisch zeigt aber zusätzlich, warum der Tisch in Rückstand geraten ist.

Wer in einem Lebensmittelwerk Computer Vision kauft

Selten entscheidet eine Person allein. Die technische Leitung oder die QS-Leitung kann ein Projekt stoppen, das alle anderen wollen, binden Sie sie also in der ersten Woche ein.

Acht Fragen an jeden Kameraanbieter für ein Lebensmittelwerk

Stellen Sie diese Fragen jedem Anbieter, auch uns. Bringen Sie eine echte Linie und eine Woche Strichlisten als Testfall mit.

1. Nassreinigung: Welche IP-Schutzart hat das Gehäuse, und wurde sie mit unserem Reinigungsdruck, unserer Temperatur und unseren Reinigungsmitteln geprüft?
2. SKU-Wechsel: Muss die Kamera neu angelernt werden, wenn ein neues Schalen- oder Packungsformat kommt, wer übernimmt das, und folgt die ideale Leistung der SKU?
3. Regeln: Wie gehen Allergenreinigungen und Sperrungen wegen Lebensmittelsicherheit in Ihre OEE ein, und können wir eine einheitliche Regel für alle Werke festlegen?
4. Handverpackung: Kann die Kamera Schalen an einem Tisch zählen, an dem vier Personen arbeiten, ohne die Personen zu verfolgen?
5. Genauigkeit: Wie testen wir die Kamerazählung gegen eine Handzählung? Siehe wie genau eine Kamerazählung ist.
6. Übergänge: Wo an einer Linie eine Kamerazählung auf SPS-Daten trifft, wie vermeiden Sie, dass eine Packung doppelt gezählt wird?
7. Ausschuss: Wie gelangt der Ausschuss unserer Kontrollwaage, unseres Metalldetektors und unserer Inspektionskameras in den Qualitätsgrad?
8. Video: Wird Video gespeichert, wo, wie lange, und wer kann es öffnen?

Kameras in der Nähe von Menschen: Datenschutz und Betriebsrat

An Handpackplätzen arbeiten Menschen, deshalb kommt dieses Thema früh auf. Richten Sie die Kamera auf das Band und die Schalen, und wählen Sie den Bildausschnitt so, dass er auf das Produkt fokussiert. An einem Packtisch werden trotzdem Hände und Arme durchs Bild gehen, sagen Sie das dem Team offen.

Halten Sie schriftlich fest, wofür das Video da ist und wer es öffnet. In Deutschland und mehreren anderen EU-Ländern hat der Betriebsrat ein Mitspracherecht, bevor Kameras installiert werden, binden Sie ihn also vor dem Pilot ein. Siehe unseren Leitfaden zum Betriebsrat.

Die automatische Verpixelung von Personen im Bild steht auf unserer Roadmap. Heute beruht der Datenschutz darauf, wohin die Kamera zeigt und wer das Video öffnen kann. Fragen Sie uns also in der Demo, was die aktuelle Konfiguration abdeckt. Siehe Kameras an der Produktionslinie, ohne Menschen zu überwachen.

Wie Fabrico es umsetzt

Hier sehen Sie, was live ist, was das Kamera-Add-on ergänzt und was nicht.

• Stillstände und Zählungen: aus dem Maschinensignal, über SPS, Sensor oder Zähler. Der Bediener ergänzt den Stillstandsgrund an der Linie, auf einem Tablet oder Smartphone.
• OEE und Verluste: OEE, Stillstände und Verluste nach Linie und Schicht, mit Verlusten in Geld. Im Web, auf iOS und Android.
• Kamera-Add-on, auf Anfrage: KI-Kameras zählen die Ausbringung, auch an Handpackplätzen und an Maschinen ohne brauchbares Signal. Sie können das Kameravideo zu jedem Zeitpunkt auf der Schicht-Zeitleiste öffnen. In der Standardkonfiguration wird das Video auf Abruf gestreamt und nicht in Fabrico gespeichert.
• Ihre Daten: über die REST-API, Webhooks oder den Export nach Excel und CSV.
• Roadmap, nicht live: von der Kamera erkannte Stillstände, Stauzonen und eine Kamera, die einen Stillstandsgrund vorschlägt, den der Bediener bestätigt.
• Was wir nicht machen: Inspektion von Etiketten, Codes, Siegelnähten oder Füllstand, Allergen- oder Lebensmittelsicherheits-Compliance und Rückverfolgbarkeit. Zur Produktionsplanung fragen Sie uns in der Demo.

Das Kamera-Add-on finden Sie unter Computer Vision für die OEE. Für die breitere Auswahl lesen Sie OEE-Software und was ein Light MES abdeckt.

Sie erfassen alle Systeme im Werk? Beginnen Sie mit Software für die Lebensmittelproduktion, dann MES für die Lebensmittelproduktion und OEE in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Für Lebensmittel- und Non-Food-Linien zusammen siehe OEE für FMCG-Werke.

Prüfen Sie diese Aussagen wie die jedes anderen Anbieters. Bringen Sie einen Linienplan mit und fragen Sie uns, welche Zählungen eine Kamera ersetzen würde und welche nicht.

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Häufige Fragen

Ist Computer Vision in der Lebensmittelindustrie dasselbe wie Bildverarbeitung zur Inspektion?

Nein. Inspektionskameras prüfen jede einzelne Packung: Etiketten, Codes, Siegelnähte und Füllstand. OEE-Kameras zählen die Ausbringung und lassen Sie einen Moment der Schicht nachträglich ansehen. Die meisten Lebensmittellinien brauchen beides.

Funktionieren KI-Kameras in Kühlräumen und gekühlten Hallen?

Ja, aber Kondenswasser ist das Risiko, wo kaltes Produkt auf warme, feuchte Luft trifft. Ein beheiztes oder Anti-Fog-Gehäuse hilft. Testen Sie die Zählung beim Anfahren nach der Reinigung.

Zählen Allergenumstellungen als geplanter oder ungeplanter Stillstand?

Nicht als geplanter Stillstand. Die Allergenreinigung steht im Plan, kostet aber Ausbringung. Die meisten Werke belassen sie daher in der geplanten Produktionszeit, als Verfügbarkeitsverlust mit eigenem Grundcode. Nur eine Hygieneschicht ohne geplante Produktion liegt außerhalb der OEE. Wenden Sie an jeder Linie dieselbe Regel an.

Wird das Kameravideo gespeichert?

Nicht in Fabrico. In der Standardkonfiguration wird das Video gestreamt, wenn jemand einen Moment auf der Schicht-Zeitleiste öffnet, und nicht in Fabrico gespeichert. Fragen Sie uns und jeden Anbieter, wo das Video vor dem Streaming liegt, wie lange und wer es öffnen kann.

Wovon hängen die Kosten für Computer Vision in der Lebensmittelverarbeitung ab?

Von der Zahl der Linien und Kameras, von Gehäusen für die Nassreinigung und der Montage, von Netzwerkarbeiten und Schulungen. Unsere Preise sind nicht öffentlich. Geben Sie daher jedem Anbieter dieselbe Linienliste und vergleichen Sie Gleiches mit Gleichem.

Möchten Sie eine Kamerazählung an einer Linie wie Ihrer sehen? Demo buchen.