Menu
Demo vereinbaren
Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung: mehr als Klassifizierung

Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung: mehr als Klassifizierung

Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung: Kameras zählen Schalen und Kartons an Handarbeitsplätzen und zeigen, wo Linien Ausbringung verlieren.
Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung: mehr als Klassifizierung

Kurz gesagt: Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung bedeutet meist Klassifizierung und Inspektion. Die OEE-Aufgabe ist eine andere: Kameras, die Schalen, Packungen und Kartons auf den Linien nach der Primärverarbeitung zählen, damit Sie sehen, wo Ausbringung verloren geht.

  • Klassifizierungs-, Röntgen- und Etikettenprüfsysteme prüfen das Produkt. Sie sagen Ihnen nicht, warum die Schalenlinie weniger verpackt hat als geplant.
  • Die Verluste verstecken sich nach der Primärverarbeitung: Portionieren, Zerlegen, manuelles Einlegen in Schalen, Schalensiegler, Etikettierer, Kontrollwaagen und Kartonverpackung.
  • Nutzen Sie das Maschinensignal, wo es eines gibt, und eine Kamera, wo Menschen die Arbeit machen. Den Stillstandsgrund erfasst der Bediener.
  • An diesen Stationen arbeiten viele Menschen. Richten Sie die Kameras auf das Produkt, berichten Sie pro Station und sprechen Sie zuerst mit dem Betriebsrat oder der Gewerkschaft.
  • Fabrico zählt die Ausbringung mit KI-Kameras (ein Add-on) neben den SPS-Daten. Fabrico klassifiziert oder prüft kein Fleisch.

Fragt man in einem Fleisch- oder Geflügelbetrieb nach Bildverarbeitung, lautet die Antwort meist Klassifizierung und Inspektion: Schlachtkörperklassifizierung, Knochenerkennung, Röntgenprüfung auf Fremdkörper und Etikettenkontrolle.

Diese Systeme haben sich bei Ausbeute und Lebensmittelsicherheit bewährt. Behalten Sie sie.

Hier geht es um die zweite Aufgabe: die Ausbringung auf den Linien nach der Primärverarbeitung zu zählen. Dort werden Schalen von Hand befüllt, Siegler warten auf Produkt, und Kurzstillstände werden nicht erfasst.

Wir verkaufen Fabrico. Prüfen Sie unsere Aussagen hier also wie die jedes anderen Anbieters.

Computer Vision in der Fleisch- und Geflügelverarbeitung: zwei verschiedene Aufgaben

Eine Inspektionskamera betrachtet jedes Stück und entscheidet, ob es in Ordnung ist. Eine OEE-Kamera betrachtet den Fluss und zählt, was eine Station verlässt.

AufgabeInspektionssystemOEE-Kamera
Schlachtkörperklassifizierung, Fett und AusbeuteJa, ihre HauptaufgabeNein
Knochen, Metall oder Glas im ProduktRöntgen und DetektorenNein
Etiketten-, Datums- und CodeprüfungJaNein
Siegelnahtprüfung an SchalenJa, wo vorhandenNein
Schalen, Packungen und Kartons zählenNur am eigenen PrüfpunktJa, auch an Handarbeitsplätzen
Zeigen, wann die Ausbringung sankNeinJa, in der Zählung
Video der Minute, in der die Linie langsamer wurdeNeinJa, auf Anfrage abrufbar
Sagen, warum die Linie standNeinNein. Den Grund erfasst der Bediener.

Klassifizierung und Knochenerkennung kommen von Herstellern für Fleischverarbeitungstechnik, Etiketten- und Codeprüfung von Bildverarbeitungsanbietern wie Cognex, Röntgensysteme und Kontrollwaagen von Herstellern wie Mettler-Toledo und Ishida. Fabrico verkauft keine Inspektion.

Sendet das Röntgengerät, der Metalldetektor oder die Kontrollwaage ein Ausschusssignal, kann diese Zählung in den Qualitätsfaktor der OEE der Linie einfließen. Siehe Etiketten- und Codeprüfung vs. OEE-Kameras.

Zwei Kameraaufgaben in der Fleischverarbeitung: Inspektion prüft jedes Stück, die Linienkamera zählt Schalen und Kartons
Zwei Kameraaufgaben an einer Fleisch- oder Geflügellinie: Die Inspektion prüft jedes Stück, eine OEE-Kamera zählt den Fluss.
OEE und Stillstände in Echtzeit erfassen
Demo vereinbaren

Wo Fleisch- und Geflügellinien nach der Primärverarbeitung Ausbringung verlieren

Das Tempo gibt das Schlachtband vor, bei Geflügel in Tieren pro Minute, bei rotem Fleisch in Tieren pro Stunde. Nach der US-amerikanischen Regel zur Bandgeschwindigkeit für Geflügel, 9 CFR 381.69 (EN) liegt das Maximum für Masthähnchenbetriebe im New Poultry Inspection System bei 140 Tieren pro Minute, für Puten bei 55.

Viele Betriebe laufen bereits schneller. Laut FSIS hatten 44 Betriebe in diesem System im Jahr 2024 Ausnahmegenehmigungen für bis zu 175 Tiere pro Minute. Im Februar 2026 hat die FSIS vorgeschlagen, die Grenzwerte anzuheben (EN), auf 175 für Masthähnchen und 60 für Puten. Die Kommentarfrist endete am 20. April 2026, und bis November 2026 war keine endgültige Regel veröffentlicht. Prüfen Sie also den Stand, bevor Sie damit planen.

Die FSIS prüft diese Geschwindigkeit am Inspektionspunkt. Die Packhalle muss trotzdem abarbeiten, was ankommt, und der Sprung von 140 auf 175 Tiere pro Minute bedeutet 25 % mehr Tiere. Jede Verpackungsmaschine hat ihre eigene Nennleistung, und mit dieser sollte die OEE rechnen, nicht mit der Schlachtrate.

Hier gehen die Minuten in der Weiterverarbeitung und Verpackung meist verloren.

  • Portionieren und Aufschneiden: Messerwechsel, Bandreinigungen und Gewichtsdrift. Der Portionierer hat eine SPS-Zählung, aber in Portionen, nicht in Schalen.
  • Zerlegung und Aufschnitt bei rotem Fleisch: Zerleger an Handtischen füllen Kisten mit Teilstücken und Abschnitten, und aufgeschnittener Schinken oder Bacon läuft zu einer Tiefziehverpackungsmaschine. Wird jede Kiste gewogen und etikettiert, nutzen Sie dieses Signal. Wenn nicht, zählt eine Kamera über dem Kistenauslauf.
  • Manuelles Einlegen in Schalen: Eine Reihe von Mitarbeitenden legt Portionen von Hand in Schalen. Es gibt kein Maschinensignal, deshalb sehen Lücken hier wie ein langsamer Siegler aus.
  • Schalensiegler, MAP-Verpackung und Tiefzieher: Folienwechsel, Siegelfehler, Schalenstaus und Werkzeugwechsel. Siehe OEE am Schalensiegler.
  • Etikettierer: Rollenwechsel, Druckerstörungen und falsche Etiketten. Siehe OEE am Etikettierer.
  • Kontrollwaage und Metalldetektor: Ausschuss gehört in die Qualität, aber Überfüllung (Giveaway) zeigt sich nicht in der OEE. Siehe Ausschuss der Kontrollwaage und OEE.
  • Kartonverpackung: oft von Hand in Kartons oder Kisten. Zur automatischen Variante siehe OEE am Kartonpacker.
  • Reinigung und Umrüstungen: eine tägliche Nassreinigung der ganzen Linie, dazu Reinigungen beim Wechsel der Tierart und der Allergene. Legen Sie einmal fest, ob sie in die geplante Zeit fallen, wie unser Leitfaden zur Reinigungsschicht erklärt.

Zu Ausbeute, Überfüllung und der Sicht auf das ganze Werk lesen Sie unseren OEE-Leitfaden für Fleisch- und Geflügelbetriebe.

Wo die Kamera an einer Geflügel-Schalenlinie sitzt

Die meisten Maschinen einer Schalenlinie haben bereits ein nutzbares Signal. Die Lücken liegen dort, wo Menschen arbeiten.

Geflügel-Schalenlinie: wer zählt was Typischer Aufbau. Ihrer weicht ab. Klassifizierung, Röntgen Eigene Aufgabe Portionierer SPS-Signal Manuelles Einlegen Kamerazählung Schalensiegler, MAP SPS-Signal Preisauszeichner SPS-Signal Kontrollwaage Auswurfsignal Manuell kartonieren Kamerazählung Palettierer Sensor Maschinensignal: SPS oder Sensor Kamera zählt Ausbringung (Add-on) Prüfung: Ausschuss geht in Qualität Prüfung, eigene Aufgabe: nicht in OEE Handarbeitsplatz Kamera Kameras zielen auf Schalen, nicht Menschen. Stillstandsgründe trägt der Bediener ein.
Eine typische Schalenlinie für frisches Geflügel. Kameras kommen nur dorthin, wo Menschen arbeiten und kein Signal vorhanden ist.

In diesem Aufbau bekommen zwei Stationen eine Kamera: der Auslauf des Bands für das manuelle Einlegen in Schalen und der Auslauf der manuellen Kartonverpackung. Jede Kamera blickt von oben auf eine Stelle, die jede fertige Schale und jeder fertige Karton genau einmal passiert.

Die Maschinen behalten ihr SPS- oder Sensorsignal. Unsere Seite zur OEE an einem manuellen Packplatz beschreibt die Zählregeln.

Datenschutz an Stationen voller Menschen

Die Fleisch- und Geflügelverarbeitung beschäftigt mehr Menschen als jeder andere Bereich der Lebensmittelherstellung. In den USA arbeiteten 2021 laut dem USDA Economic Research Service (EN) 30,6 Prozent der Beschäftigten der Lebensmittel- und Getränkeherstellung in der Fleischverarbeitung, der größte Anteil.

Eine Kamera an einem Einlegeband hat also immer Menschen in ihrer Nähe.

In Deutschland bestimmt der Betriebsrat nach § 87 BetrVG (Betriebsverfassungsgesetz, EN) mit, wenn technische Einrichtungen eingeführt und angewendet werden, die das Verhalten oder die Leistung der Beschäftigten überwachen sollen. Gehen Sie davon aus, dass eine Linienkamera darunter fällt, auch wenn sie nur Schalen zählen soll.

  • Schriftlich festhalten, wofür die Zählung nicht dient. An einer Fleischlinie wird eine Kamera am Einlegeband als Werkzeug zur Temposteigerung verstanden. Vereinbaren Sie schriftlich, dass Zählungen nicht für individuelle Vorgaben oder Disziplinarmaßnahmen genutzt werden.
  • Auf das Produkt zielen. Richten Sie die Kamera auf den Schalenauslauf, nicht auf die Menschen, die die Schalen befüllen.
  • Pro Station berichten, nie pro Person. OEE nach Station, Linie und Schicht, und kein Bildschirm mit einer Rangliste der Bediener.
  • Video begrenzen. In der Standardkonfiguration von Fabrico wird Video auf Anfrage gestreamt, nicht gespeichert. Vereinbaren Sie schriftlich, wer es öffnen darf und warum.
  • Zuerst die Mitarbeitenden informieren. Zeigen Sie dem Team das Kamerabild, bevor die Kamera live geht.
  • Betriebsrat oder Gewerkschaft früh einbinden. Vor dem Kauf, nicht danach. Unser Leitfaden zum Betriebsrat zeigt die Reihenfolge.

Nach DSGVO braucht eine Linienkamera, die Menschen zeigen kann, einen klaren Zweck und unter Umständen eine Datenschutz-Folgenabschätzung. Siehe DSGVO und Kameras an Produktionslinien sowie unsere grundsätzliche Sicht auf Kameras ohne Überwachung.

Roadmap: Eine automatische Maskierung von Personen im Bild ist geplant, heute aber nicht verfügbar. Bis dahin schützen der Bildausschnitt, Berichte auf Stationsebene und gestreamtes Video.

Kamera, Signal oder Bediener: Station für Station

Wählen Sie die Quelle pro Station, nicht pro Werk. Das ist das übliche Bild, ergänzt um eine Zerlegelinie für rotes Fleisch. Die allgemeine Regel steht in Kamera oder Sensor für die OEE.

StationZählung ausWorauf achten
Portionierer, SlicerSPS oder ZählerPortionen vs. Schalen: Einheit festlegen
Zerlegelinie, KistenauslaufKistenwaage oder KameraKisten zählen, nicht Stücke
Manuelles Einlegen in SchalenKameraMenschen in der Nähe: auf die Schalen zielen
Schalensiegler, TiefzieherSPS-SignalTakte vs. Schalen: leere Kavitäten zählen
PreisauszeichnerSPS-SignalEtikettenausschuss geht in die Qualität
Kontrollwaage, MetalldetektorAusschusssignalÜberfüllung ist kein OEE-Verlust
Manuelle KartonverpackungKameraKartons zählen, in Schalen umrechnen
StillstandsgründeBedienerEine kurze Liste, auf einem Tablet an der Linie

Bringen Sie Ihre Stationsliste zu einer Demo mit, und lassen Sie uns markieren, welche Stationen eine Kamera brauchen und welche bereits ein nutzbares Signal haben.

Rechenbeispiel: eine Schicht an einer Schalenlinie für frisches Geflügel

Dies ist eine Beispiellinie mit illustrativen Zahlen, die keinen realen Betrieb beschreiben. Hähnchenfilet-Portionen werden von Hand in Schalen gelegt, unter Schutzgas gesiegelt, etikettiert, geprüft und in Kartons verpackt.

  • Geplante Zeit: eine Schicht von 480 Minuten abzüglich 30 Minuten Pausen und einer geplanten Zwischenreinigung von 30 Minuten, also 420 Minuten.
  • Nennleistung: die Nenngeschwindigkeit des Sieglers, 40 Schalen pro Minute. In 420 Minuten wären also 16.800 Schalen möglich.
  • Stillstände: Die SPS des Sieglers erfasste 35 Minuten Folienwechsel, Siegelfehler und Schalenstaus.
  • Zählung: 13.860 Schalen verließen den Siegler.
  • Ausschuss: Kontrollwaage und Metalldetektor schleusten 277 aus, also waren 13.583 gut.
  • Verfügbarkeit = 385 Laufminuten / 420 geplante = 91,7 %.
  • Leistung = 13.860 Schalen / 15.400 mögliche in 385 Minuten = 90,0 %.
  • Qualität = 13.583 gute / 13.860 gezählte = 98,0 %.
  • OEE = 91,7 % x 90,0 % x 98,0 % = 80,9 %. Kontrolle: 13.583 gute / 16.800 mögliche = 80,9 %.

Dieser Betrieb rechnet die Zwischenreinigung nicht in die geplante Zeit. Zählt Ihr Betrieb sie als Verlust, beträgt die geplante Zeit 450 Minuten und die OEE 13.583 / 18.000 = 75,5 %.

Eine Schicht: wo 420 Minuten bleiben Illustrativ, Beispieldaten Gutmenge: 339,6 min, OEE 80,9 % Stillstände Siegler: 35,0 min SPS-Signal Zufuhrlücken: 24,0 min Kamerazählung Kurze Lücken: 14,5 min Kamerazählung Ausschuss: 6,9 min Ausschusssignal Nennleistung: 40 Schalen pro Minute 13.583 gute von 16.800 möglichen = 80,9 %
Illustrativ, Beispieldaten. Grün ist Gutmenge bei Nennleistung. Rot geht an Stillstände verloren, Orange an Zufuhrlücken, Hellgrün an kurze Lücken, Blau an Ausschuss. Der Balken ist maßstabsgetreu.

Jetzt der Teil, den das Signal des Sieglers nicht zeigen kann. Die Leistung verlor umgerechnet 38,5 Minuten: 385 Laufminuten minus die 346,5 Minuten, die 13.860 Schalen bei 40 pro Minute brauchen. Während dieser Lücken blieb der Siegler im Automatikbetrieb und wartete auf Schalen, deshalb erfasste sein Signal keinen Stillstand.

Die Kamera am Einlegeband zeigte, wann die Schalen weniger wurden. Bei den längeren Lücken öffneten die Bediener das Video und ergänzten die Gründe:

  • Portionsband leer nach den Messerwechseln am Portionierer: 14,0 Minuten oder 560 Schalen.
  • Leerschalen am Einlegeband ausgegangen: 10,0 Minuten oder 400 Schalen.

Die übrigen 14,5 Minuten oder 580 Schalen waren Lücken von unter einer Minute, über die Schicht verteilt. Sie zeigen sich in der Zählung als langsamer Lauf.

So entstanden 24 der 38,5 verlorenen Minuten vor dem Siegler. Die SPS des Portionierers erfasste die Messerwechsel, aber nur die Zählung am Einlegeband zeigt, wie lange der Siegler darauf wartete. Ohne sie sieht diese Schicht nach einem langsamen Siegler aus, und die Instandhaltung wird an die falsche Maschine geschickt.

Bei einer Beispielmarge von 0,40 EUR pro Schale kosteten die 960 durch Zufuhrlücken verlorenen Schalen 384 EUR in einer Schicht. Die vollständige Methode steht in unserem Leitfaden zur OEE-Berechnung.

Kalt, nass, täglich gereinigt: was die Kameras brauchen

Zerlegeräume sind bewusst kalt. Das EU-Hygienerecht verlangt, dass rotes Fleisch beim Zerlegen, Aufschneiden und Verpacken auf höchstens 7 °C (3 °C bei Nebenprodukten der Schlachtung) gehalten wird, durch eine Raumtemperatur von höchstens 12 °C oder ein alternatives System mit gleichwertiger Wirkung. Für Geflügelfleisch liegt die Grenze bei 4 °C. Beide Regeln erlauben in bestimmten Fällen das Zerlegen, bevor das Fleisch diese Temperatur erreicht hat. Quelle: Verordnung (EG) Nr. 853/2004, Anhang III (EN), Kapitel V der Abschnitte I und II.

Die tägliche Nassreinigung mit Wasser, Schaum und Chemikalien erledigt den Rest, und kalte Luft neben warmem Wasser lässt eine Linse beschlagen.

  • Gehäuse: Verwenden Sie eines, das für die Nassreinigung gebaut ist, und prüfen Sie es mit dem Lieferanten gegen Ihren Wasserdruck, Ihre Temperatur und Ihre Chemikalien. Unser Beitrag zu IP69K-Schutzarten erklärt, was die Schutzart abdeckt.
  • Montage: starr, über dem Band und außerhalb des Schlauchwegs.
  • Anlauf: Nehmen Sie die Linse in die Reinigungsfreigabe auf: trocken, klar und ausgerichtet vor der ersten Schale.
  • Beschlag: Rechnen Sie damit, wo kalte und warme Luft aufeinandertreffen, und direkt nach der Reinigung. Unsere Seite zu Kameras in einer Packhalle für Tiefkühlkost beschreibt die Abhilfen.

Liegt die nächtliche Reinigungsschicht außerhalb der geplanten Zeit, zählt eine Kamera, die während der Reinigung keine Schalen sieht, nicht als Verlust.

Acht Fragen an jeden Anbieter

Stellen Sie jedem Anbieter dieselben Fragen. Bringen Sie eine reale Schicht Ihrer Schalenlinie als Testfall mit.

FrageSo prüfen Sie die Antwort
Teilen Kamerazählungen und SPS-Daten eine Zeitachse?Lassen Sie sich einen Handarbeitsplatz und einen Siegler nebeneinander zeigen.
Kann jede Station ihre eigene Einheit zählen?Portionen, Schalen und Kartons unterscheiden sich. Fragen Sie, wie die Linie sie umrechnet.
Wie wird die Reinigungsschicht behandelt?Innerhalb oder außerhalb der geplanten Zeit? Prüfen Sie, ob ihre Stunden trotzdem sichtbar bleiben.
Was passiert mit den Kameras bei der Nassreinigung?Fragen Sie, wer das Gehäuse für Ihr Wasser, Ihre Temperaturen und Ihre Chemikalien spezifiziert und wer die Linse vor dem Anlauf prüft.
Wird Video gespeichert, und wer kann es öffnen?Lassen Sie sich die Standardeinstellung schriftlich geben: gestreamt oder aufgezeichnet, wie lange und wer Zugriff hat.
Lässt sich die OEE berichten, ohne Personen zu nennen?Prüfen Sie, dass kein Bildschirm eine Rangliste der Bediener zeigt.
Wie testen wir die Zählung?Lassen Sie eine Handzählung gegen die Kamera an Ihren eigenen Schalen laufen, mit nasser Folie, gestapelten Schalen und einem Wechsel des Schalenformats. Fragen Sie, welche Einrichtung eine neue Schalengröße braucht und wer sie übernimmt.
Wie gelangt der Ausschuss von Röntgen und Kontrollwaage in die Qualität?Fragen Sie, welches Ausschusssignal in die Zählung eingeht und wo die Überfüllung berichtet wird.

Einen Vergleich von Tools für Lebensmittelbetriebe finden Sie in OEE-Software für Lebensmittel: 4 Tools im Vergleich.

So macht es Fabrico

Fabrico ist eine Cloud-Plattform für OEE und Light MES.

  • Stillstände und Zählungen: aus dem Maschinensignal, einer SPS, einem Sensor oder Zähler.
  • Stillstandsgründe: Der Bediener erfasst sie an der Linie, auf einem Tablet oder Smartphone.
  • OEE und Verluste: OEE und Stillstandszeiten nach Linie und Schicht, mit Verlusten in Geld. Im Web, auf iOS und Android.
  • Kameras (Add-on, auf Anfrage): KI-Kameras zählen die Ausbringung beim manuellen Einlegen in Schalen, bei der Kartonverpackung oder an jeder Maschine ohne nutzbares Signal. Sie können das Kameravideo für jeden Moment auf der Zeitachse der Schicht öffnen. In der Standardkonfiguration wird Video auf Anfrage gestreamt, nicht in Fabrico gespeichert.
  • Ihre Daten: verlassen das System über eine REST-API, Webhooks und den Excel- oder CSV-Export.

Roadmap, heute nicht verfügbar: eine Kamera, die Stillstände selbst erkennt, eine Kamera, die einen Stillstandsgrund zur Bestätigung durch den Bediener vorschlägt, und eine automatische Maskierung, die Personen aus dem Bild hält.

Was Fabrico nicht macht: Klassifizierung, Knochen- oder Fremdkörpererkennung, Etiketten- und Codeprüfung oder Siegelnahtprüfung. Das Ausschusssignal dieser Systeme kann in den Qualitätsteil der OEE einfließen. Zur Produktionsplanung fragen Sie uns in der Demo.

Stellen Sie die acht Fragen oben auch uns. Siehe die Seite zu Computer Vision für OEE und MES oder wie Sie OEE-Software generell bewerten.

Buchen Sie eine Demo und bringen Sie Ihre Stationsliste mit.

Was als Nächstes gefragt wird

Kann ein und dieselbe Kamera Fleisch klassifizieren und die Ausbringung zählen?

Kaum zuverlässig. Die Klassifizierung braucht kontrolliertes Licht und eine Nahsicht auf jedes Stück. Das Zählen braucht einen ruhigen Blick auf den Fluss an einer Stelle.

Funktionieren Kameras in kalten, nassen Zerlegeräumen?

Ja, wenn Kamera und Gehäuse dafür gebaut sind. Prüfen Sie Temperaturbereich, Reinigungsdruck und Chemikalien mit dem Lieferanten und testen Sie das Bild in der ersten Stunde nach der Reinigung, wenn Beschlag am wahrscheinlichsten ist.

Wie genau zählt eine Kamera Schalen?

Testen Sie es an Ihren eigenen Schalen gegen eine Handzählung, über ganze Schichten. Nehmen Sie nasse Folie, gestapelte Schalen und eine Umrüstung dazu. Unser Leitfaden zur Genauigkeit einer Kamerazählung zeigt den Test.

Sagt uns die Kamera, warum die Linie stand?

Heute nicht. Die Zählung zeigt, wann die Ausbringung stoppte oder langsamer wurde, und das Video zeigt, was passiert ist. Den Grund erfasst der Bediener.

Eine Kamera, die einen Grund zur Bestätigung durch den Bediener vorschlägt, steht auf unserer Roadmap.

Akzeptieren Betriebsrat oder Gewerkschaft eine Kamera am Einlegeband?

Das hängt von der Vereinbarung ab, die Sie treffen. Richten Sie die Kamera auf das Produkt, berichten Sie pro Station, begrenzen Sie, wer das Video öffnen darf, und vereinbaren Sie, dass Zählungen nicht für individuelle Vorgaben genutzt werden. Binden Sie die Arbeitnehmervertretung vor dem Kauf ein, nicht danach.

Was bestimmt die Kosten?

Preise sind nicht öffentlich, unsere eingeschlossen. Ein Angebot hängt von der Zahl der Linien ab, von den Stationen, die eine Kamera brauchen, von der Montage in Nassbereichen, dem Netzwerk und der Schulung. Geben Sie jedem Anbieter dieselbe Linienliste.

Wie fangen wir an?

Beginnen Sie mit einer Linie und einem Handarbeitsplatz, mit einer Ausgangsbasis und einem Entscheidungstermin, die vorher vereinbart sind. Unser Leitfaden für ein Computer-Vision-OEE-Pilotprojekt enthält einen Plan.

Möchten Sie Kamerazählungen neben dem Signal Ihres Sieglers sehen? Demo buchen.

OEE und Stillstände in Echtzeit erfassen
Sehen Sie, wo Linien Zeit verlieren
Vereinbaren Sie eine Live-Demo.
Sehen Sie, wo Linien Zeit verlieren
Sehen Sie, wo Linien Zeit verlieren

Echte Fabrico-Kacheln, Beispieldaten.

Indem Sie auf die Schaltfläche „Akzeptieren“ klicken, erklären Sie sich mit der Nutzung einverstanden.Cookies beim Zugriff auf diese Website und bei der Nutzung unserer Dienste. Erfahren Sie mehrWeitere Informationen zur Verwendung und Verwaltung von Cookies finden Sie in unserem Datenschutzrichtlinie und Cookie-Erklärung